作者:京东何雨航“上个时代要学会提问,这个时代要学会提示。”引言当你在写提数代码时,小张已经完成了数据分析;当你正在整理材料时,小王却在和对象逛环球影城;述职时,你发现小郑的汇报有了质的飞跃,但是他明明最近8点就去打羽毛球。之前大家工作效率相差无几,为何他们突然开了挂,难道是在家偷偷卷?原因其实很简单,只因AI时代到了,你需要【学会提示】。一、什么是提示目前最热门的AI产品莫过于ChatGPT。提示(prompt)是在与ChatGPT等AI产品交流时,向其提供的关键词或者描述,以引导其理解需求或问题,并给出相关的回答或建议。在诸多中文译法中,“提示”更体现出人与AI的平等关系。这种翻译也带有一
作者:京东何雨航“上个时代要学会提问,这个时代要学会提示。”引言当你在写提数代码时,小张已经完成了数据分析;当你正在整理材料时,小王却在和对象逛环球影城;述职时,你发现小郑的汇报有了质的飞跃,但是他明明最近8点就去打羽毛球。之前大家工作效率相差无几,为何他们突然开了挂,难道是在家偷偷卷?原因其实很简单,只因AI时代到了,你需要【学会提示】。一、什么是提示目前最热门的AI产品莫过于ChatGPT。提示(prompt)是在与ChatGPT等AI产品交流时,向其提供的关键词或者描述,以引导其理解需求或问题,并给出相关的回答或建议。在诸多中文译法中,“提示”更体现出人与AI的平等关系。这种翻译也带有一
为什么要用缓存使用缓存的目的是提高读写性能,在实际业务场景下,更多是为了提高读的性能,带来更高的并发量,Redis的读写性能比Mysql好很多,这个时候可以把Mysql的热点数据同步到Redis中来。Redis有哪些好处读取速度快,响应快支持多种数据结构:字符串、列表、集合、有序集合、哈希等。支持事务,且操作遵守原子性其他丰富的功能:队列、主从复制、集群、数据持久化等。持久化存储,Redis提供RDB和AOP两种持久化存储方案,解决Redis挂掉数据丢失问题。缺点:内存数据库,受单台物理机器内存的大小,虽然Redis有过期策略,但还是需要提前预估和节约内存。修改配置文件,进行重启,时间比较久,
为什么要用缓存使用缓存的目的是提高读写性能,在实际业务场景下,更多是为了提高读的性能,带来更高的并发量,Redis的读写性能比Mysql好很多,这个时候可以把Mysql的热点数据同步到Redis中来。Redis有哪些好处读取速度快,响应快支持多种数据结构:字符串、列表、集合、有序集合、哈希等。支持事务,且操作遵守原子性其他丰富的功能:队列、主从复制、集群、数据持久化等。持久化存储,Redis提供RDB和AOP两种持久化存储方案,解决Redis挂掉数据丢失问题。缺点:内存数据库,受单台物理机器内存的大小,虽然Redis有过期策略,但还是需要提前预估和节约内存。修改配置文件,进行重启,时间比较久,
作为国民经济的命脉和枢纽,金融行业对底层数据库的能力要求正在不断提高。在众多要求中,数据一致性无疑是重中之重,即数据不能出错,最好还能提高并发效率。TDSQL采用MC(轻量级GTM)+全局MVCC的全局读一致性方案。如果只使用全局事务管理器GTM,除需维护全局序列外,还需要维护全局的事务冲突,这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。TDSQL引入全局MVCC,将每个分片上MVCC版本和全局GTS做映射,通过全局GTS和全局的MVCC映射来管理每个分片上的镜像,进而实现全局的MVCC,从而极大减少和GTM之间的通信量及避免全局的冲突事务检测。上述方案确保了TDSQL无任何数据异常,
作为国民经济的命脉和枢纽,金融行业对底层数据库的能力要求正在不断提高。在众多要求中,数据一致性无疑是重中之重,即数据不能出错,最好还能提高并发效率。TDSQL采用MC(轻量级GTM)+全局MVCC的全局读一致性方案。如果只使用全局事务管理器GTM,除需维护全局序列外,还需要维护全局的事务冲突,这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。TDSQL引入全局MVCC,将每个分片上MVCC版本和全局GTS做映射,通过全局GTS和全局的MVCC映射来管理每个分片上的镜像,进而实现全局的MVCC,从而极大减少和GTM之间的通信量及避免全局的冲突事务检测。上述方案确保了TDSQL无任何数据异常,
打破数据边界,是数字化时代常挂在嘴边的一句话,数据的价值是在流动中体现的,数据应用也是如此。以往为了满足开发、测试、数据保护容灾和数据分析的需要,我们不断对数据进行复制、备份、迁移,因此数据迁移非常重要。混合多云时代,用户数据迁移需求与场景激增今天我们来重点聊聊混合云时代中数据迁移,先来看看常见的几种企业数据迁移的需求与场景:传统云化型:设备老旧,需要升级,硬件成本升级性价比不高,云上更经济;价格敏感型:综合对比多家厂商价格,灵活选型采用成本最优方案;灾备驱动型:需要多云、异构云来架构自己的灾备体系,保证数据的安全游戏客户:异地开服,服务不同地域的用户,因各地网络质量不一致需要多云模式用于构建
打破数据边界,是数字化时代常挂在嘴边的一句话,数据的价值是在流动中体现的,数据应用也是如此。以往为了满足开发、测试、数据保护容灾和数据分析的需要,我们不断对数据进行复制、备份、迁移,因此数据迁移非常重要。混合多云时代,用户数据迁移需求与场景激增今天我们来重点聊聊混合云时代中数据迁移,先来看看常见的几种企业数据迁移的需求与场景:传统云化型:设备老旧,需要升级,硬件成本升级性价比不高,云上更经济;价格敏感型:综合对比多家厂商价格,灵活选型采用成本最优方案;灾备驱动型:需要多云、异构云来架构自己的灾备体系,保证数据的安全游戏客户:异地开服,服务不同地域的用户,因各地网络质量不一致需要多云模式用于构建
今年国家发布的《十四五规划和2035年目标纲要》中,“数字化”作为关键词在全文出现25次。毫无疑问,数字经济已成为推动经济高质量发展的重要引擎,并引领经济社会的巨大变革。全方位推动数字化转型升级在企业发展上显得重要而迫切。而站在百年变局与世纪疫情交织的历史十字路口眺望,我们所处的是一个充满挑战的时代,也是一个充满希望的时代。疫情改变了居民的生活方式,人们对线上购物、线上教育、远程办公等线上服务的需求大幅增加,这一变化也倒逼千行百业进入更深层的数字化改造中去。可以说,数字经济是全球未来的发展方向,数字化转型是关乎企业生存和长远发展的“必修课”。中小企业成为经济发展的重要基石数字化转型成功,是可
今年国家发布的《十四五规划和2035年目标纲要》中,“数字化”作为关键词在全文出现25次。毫无疑问,数字经济已成为推动经济高质量发展的重要引擎,并引领经济社会的巨大变革。全方位推动数字化转型升级在企业发展上显得重要而迫切。而站在百年变局与世纪疫情交织的历史十字路口眺望,我们所处的是一个充满挑战的时代,也是一个充满希望的时代。疫情改变了居民的生活方式,人们对线上购物、线上教育、远程办公等线上服务的需求大幅增加,这一变化也倒逼千行百业进入更深层的数字化改造中去。可以说,数字经济是全球未来的发展方向,数字化转型是关乎企业生存和长远发展的“必修课”。中小企业成为经济发展的重要基石数字化转型成功,是可