前言本文是该专栏的第32篇，后面会持续分享python的干货知识，记得关注。很多时候，我们打开一个页面还没开始进行浏览，就跳出一个滑块验证的图片，需要拖到滑块至缺口处，才可以正常浏览。这对于我们正常人浏览页面来说，几乎没什么难度，但是当我们需要用到脚本去实现的时候，比如自动化操作或者爬虫，那就明显提升了一点难度。如果说，缺口处的位置保持不变还好，但是遇到那种每次刷新验证就会变动缺口处位置的这种情况，需要怎么解决呢？而本文主要就来介绍这种案例情况，下面跟着笔者直接进入本文的主题，一起往下探索。正文地址：https://www.kuaishou.com/new-reco目标：解决打开页面遇到的滑块
一、模型场景介绍1、实时大模型*本文数据具有即时性，不代表实时数据。快手的模型场景主要是实时的大模型。实时主要体现在社交上。每天都有新用户上传1500万以上的视频，每天有亿级以上的直播活跃用户，并且上传数每年都在同比上涨。大主要体现在流量规模。快手现在的日活达到了3.87亿，有千亿级别的日均曝光，百亿级别的日均播放，模型量级非常大，还要保证实时。并且快手的核心价值观是平等普惠，即千万级的用户同时在线时，个性化请求时会推荐不同的内容。总结起来，数据处理的特点是既大，又要实时。2、推荐业务复杂一般的推荐业务架构如上图所示，在视频池里（比如有几千万的视频）会经过固定的四个阶段：召回：从几千万的视频里
一、快手单列短视频推荐场景1、关于快手*数据取自于2023年二季度快手是一个国民级的短视频和直播社区应用，其MAU和DAU在今年第二季度创下了新高。快手的核心理念是观察并分享每个普通人的生活。在快手的APP中，短视频场景主要有单列和双列两种。目前，单列的流量较大，其体验主要是沉浸式的上下滑动。双列的呈现形式与信息流类似，用户需要从屏幕上出现的几个内容中选择感兴趣的点击观看。推荐算法是快手业务生态中的核心，在流量分发和提升用户体验方面发挥了重要作用。2、快手单列短视频推荐场景快手短视频推荐场景中，以单列为主要形式。用户通过上下滑动的行为模式浏览视频，视频一旦被滑到即自动播放，无需用户先选择再点击
本次分享题目为指标体系的管理驾驶舱场景应用实践，主要介绍管理驾驶舱在快手电商数据运营产品团队中的应用实践。管理驾驶舱的目的是为了在经营管理场景，看清业务并提供业务改进的数据抓手，可以监控业务链路、演化为数据产品、发现新的业务机会。文中将分享管理驾驶舱的设计和建设过程中需要注意的问题，包括指标的设计和拆解、产品的设计和交互、数据准确性和稳定性保障、用户体验和权限设计等。最后给出管理驾驶舱的目标和迭代方向。一、数据内容型应用产品类型1、数据内容的业务驱动逻辑首先来介绍一下数据内容的应用场景。整体的思路是数据与业务深度结合，聚焦目标和业务动作的数据影响，创造更大价值。我们使用指标的目的主要有两个，一
当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展，能够理解和生成复杂的文本内容。但你是否想过，如果能够将大语言模型这强大的理解和生成能力迁移到多模态数据上，就可以轻松理解海量的图像与视频，并辅助创作图文并茂的内容。近期，来自快手和北大合作的最新多模态大模型LaVIT,正在让这个想法逐步变为现实。论文标题：UnifiedLanguage-VisionPretraininginLLMwithDynamicDiscreteVisualTokenization论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.04669代码模型地址：https://github.c
在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（CognitiveDynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复bug和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。从我们判断感冒吃什么药效果好，到一代代数学家如何证明费马大定理，无论是个人的心智发展还是人类文明的进步，认知迭代都扮演了不可或缺的角色。如今，像GPT-4等大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）为通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）的发展带来希望的同时，也暴露出一个显
前言微信、快手、h5支付步骤大致相同，只有抖音是有自己的支付组件项目同时支持多个（微信、快手、h5）平台支付，后端那边代码可以封装的各平台支付大致流程都是相同的，总结了一下分为五个步骤点击支付创建订单生成密钥和支付所需要的参数支付成功查询订单状态一、微信支付1.支付按钮button@click="payTap">立即抢购button>2.支付事件payTap(){ letthat=this //这些参数后端一般要的 letdata={ openid:this.openId,//用户id必需 courseId:this.detailsObj.id,//课程id（商品id）必需 promot
一、应用场景1、三角问题-扩散首先来看一个图推荐中经常会遇到的场景，图扩散。如上图所示，已知一个点，由此点出发，找自己的行为关系，到达一个中间结点，再到另外一个结点，这样就是两跳。两跳之后获取全部数据，然后进行内容的推荐计算，比如我关注的人还关注谁、我关注的大 V的朋友圈有哪些大V、我点赞的视频相似度高的视频有哪些。其中朋友圈有很多定义方式，比如他们的互关、交互程度即亲密分数比较高、互动比较频繁，或者其它一些定义。这种场景的特点是所见即所得。对简单规则推荐的业务场景来说，用语法上线速度是非常快的。对于其他拓展场景，关系可以是多样化的，比如关注、互关、点赞、评论、分享，还有一些其它的关系比如Fa
通用视频下载器是一款十分专业的视频下载工具，不仅能够直接粘贴视频链接进行下载，支持mp4、rmvb、mkv以及m3u8等多种视频格式，而且还能够对一些直播的内容进行抓取、串流或者是缓存下载。1.可以下载网页视频，影视平台视频，自媒体平台视频，小程序视频，正在直播的视频，整场直播下载，直播回放下载等等.2.没有网址但是可以在电脑上播放的视频也是可以下载的：就比如视频号的直播或者直播回放只能分享没有网址，但是可以再电脑打开观看，这个就可以使用通用视频下载器下载到本地。3.批量下载：可以一键批量下载抖音/快手的某个播主全部视频，只要复制播主的主页链接到软件上打开既可以获取所有视频的下载地址，进行批量
一、解析快手无水印视频链接原理共分三个步骤：1.通过视频分享获得视频地址短链接；如：https://www.kuaishou.com/f/X7tIV0jIivYUyTk2.通过TNetHTTPClient重定向获得视频地址长链接；如：https://www.kuaishou.com/short-video/3xvx3jg7ffi3xrs?authorId=3xcjmgxvqvwr65y&streamSource=profile&area=profilexxnull3.通过地址长链接得到视频ID；如：本视频的ID为：3xvx3jg7ffi3xrs4.通过TNetHTTPClient发送一个包含
