一款日均超过千万人访问的短视频App快手，面对高并发流量如何及时有效地处理用户请求？通过在后端配置多套MySQL集群来支撑高流量访问，以解决大数据量存储和性能问题，这种传统的MySQL分库分表方案有何问题？快手对分布式数据库展开选型并最终大规模落地OceanBase的原因是什么？本文来自于快手运维负责人筱虫对此次快手数据库解决方案进行的思考和经验总结。快手APP是中国流行的短视频和直播应用之一，其内容涵盖生活的方方面面，希望以技术赋能，用科技提升每个人独特的幸福感。在快手上，用户可以用照片和短视频记录自己的生活点滴，也可以通过直播与粉丝实时互动。自2011年成立至2021年上市以来，快手日活用

大家好，我是小米，一个热衷于技术分享的小伙伴。最近在面试的时候遇到了一个非常有趣的问题，也是很多人关心的话题——字节跳动产品面试题：说一下抖音和快手的推荐策略有什么不同？今天，就让我们一起来揭开这个神秘的面纱，深入探讨抖音和快手的推荐机制吧！两大短视频平台的背后算法1.用户画像的差异抖音和快手虽然都是短视频平台，但它们对用户画像的理解却有所不同。抖音更注重个性化推荐，通过用户的观看历史、点赞行为、评论互动等多维度数据，构建了精准的用户画像。这就意味着，当你在抖音上连续观看一些关于美食的视频，系统就会更倾向于推荐给你与美食相关的内容。相比之下，快手则更加注重用户的地域和社交关系。它通过分析用户所

快手视频如何去掉水印？尽管新兴的短视频平台如春笋般涌现，吸引了众多观众在业余时间浏览和分享视频，快手作为当下主流短视频之一，许多自媒体创作者也常常会下载一些热门的视频素材进行二次编辑。然而，他们都可能会面临一个共同的问题：如何去掉视频中的水印？如果直接使用带有水印的视频进行剪辑，不仅会降低视频的整体质量，还可能被平台视为低质量的作品，从而影响到你的流量和观众的体验。那么，快手视频如何去掉水印呢？下面介绍三种简单好用视频去水印的方法供大家参考：快手视频去水印方法一：借助去水印工具短视频去水印用一部手机就可以做到，不用下载视频，不用下载去水印工具，用对了工具直接在线就能去除—比如水印云，这款软件支

一、问题与挑战1、问题背景从2018年开始，快手的整个业务呈现快速发展的状态，团队也在快速扩张中。在过去的五年中，DAU从1亿增长至3.76亿。在2021年，快手的DAU已经超过了3亿。主要推荐场景也从早期的发现页、关注页和同城页等几个主要页面，扩展到了如今的上百个推荐场景，包括电商、直播、增长、海外及本地生活等等。伴随着业务的快速发展，研发团队从几十人扩大到了上千人。在这种背景下，业务方面产生了两个主要诉求：第一个是希望快速搭建一个新的推荐场景；另一个是快速复制有效的策略。2、问题早期，为了满足这两个诉求，开发团队选择复制已有功能的架构代码，以加速开发过程。然而，随着场景数量的不断增加，这种

监制|何玺排版|叶媛快手新商业图景浮现！11月21日，快手发布了2023年Q3财报。该季度内，快手以超2成营收增长的亮眼业绩，展示出强大的经营韧性。同时其在付费短剧、AI应用等业务上的拓展，则让行业和资本市场看到了更为广阔的商业图景。01超预期的业绩据快手Q3季财报数据显示，报告期内，快手营收达279.5亿元，同比增长20.8%；经调整净利润31.7亿元，比上季度大增17.8%，大幅超过彭博市场一致预期的26.6亿元。这份令行业印象深刻的业绩报告，首先来自于快手主营业务板块的快速增长、以及有力地降本增效措施。快手的营收，主要来自于线上营销服务、直播和电商这三大板块。具体来看，Q3季快手线上营销

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抖音图文带货新玩法：AI美女带货，月销额轻松达10万+！某音带货已经成为互联网中最容易实现变现的项目之一，某音平台还推出了图文掘金计划，专门支持图文内容的创作。图文带货门槛较低，制作容易，具备强大的爆发力，再加上官方的流量扶持，持续火热不退。然而，很多人只会单一地发布产品展示图片，过于依赖现有素材，创新度不足，这会导致销售困难。今天，我将分享一个全新的图文带货玩法，有效解决素材丰富度问题，助你轻松实现爆单！AI美女带货，月销额轻松达10万+！某音图文带货新玩法：这个全新玩法利用AI生成美女图片，与产品元素结合，将商品挂在购物车上带货。我们看一个案例，这位博主最近30天发布了200多条作品，平均

标题：直播间场控机器人：提升直播互动与用户体验的利器在当下的互联网时代，直播已经成为了一种流行的娱乐形式，而直播间场控机器人则是提升直播互动与用户体验的重要工具。本文将介绍直播间场控机器人的功能和优势，以及如何使用抖音、快手等平台进行直播，并给出相应的脚本教程。直播间场控机器人的功能非常丰富。首先，它可以实现暖场滚屏喊话，为直播间引入更多用户，增加直播的曝光量。通过智能分析用户的兴趣和偏好，场控机器人可以根据直播内容提供个性化的喊话，吸引用户留下来观看。其次，场控机器人还可以提供实时互动功能。它可以自动回复观众的评论和提问，增强直播的互动性。这使得主播能够更好地与观众进行沟通，解答问题，增加用

01挑战快手容器云平台旨在为快手不断增长、不断变化和多样化的业务，提供基于容器化部署的超大规模基础设施服务。为了实现这一目标，快手工程师需要解决弹性、稳定性、效率和无服务器架构等挑战，在这些挑战中，镜像分发的稳定性和效率也是最棘手的问题之一。解决方案为了让快手容器云平台的镜像分发更加稳定和高效，快手容器云技术团队携手阿里云、蚂蚁集团在龙蜥社区适配，优化落地解决方案。事实证明，Dragonfly 及其子项目 Nydus 是最合适的解决方案，该方案能够与现有系统很好地兼容，在现有能力基础上平滑过渡，同时也为服务交付带来了大幅的效率提升。效果Dragonfly上线后，整个集群通过P2P组建分发网，所

短视频推荐系统的核心目标是通过提升用户留存，牵引DAU增长。因此留存是各APP的核心业务优化指标之一。然而留存是用户和系统多次交互后的长期反馈，很难分解到单个item或者单个list，因此传统的point-wise和list-wise模型难以直接优化留存。强化学习（RL）方法通过和环境交互的方式优化长期奖励，适合直接优化用户留存。该工作将留存优化问题建模成一个无穷视野请求粒度的马尔科夫决策过程（MDP），用户每次请求推荐系统决策一个动作（action），用于聚合多个不同的短期反馈预估（观看时长、点赞、关注、评论、转发等）的排序模型打分。该工作目标是学习策略（policy），最小化用户多个会话的