在计算机领域有许多伟大的设计理念和思想，例如：在Unix中，一切皆文件。在面向对象的编程语言中，一切皆对象。关系数据库同样也有自己的设计思想：在SQL中，一切皆关系。关系模型关系模型（Relationalmodel）由E.F.Codd博士于1970年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。关系模型由数据结构、关系操作、完整性约束三部分组成。关系模型中的数据结构就是关系表，包括基础表、派生表（查询结果）和虚拟
在计算机领域有许多伟大的设计理念和思想，例如：在Unix中，一切皆文件。在面向对象的编程语言中，一切皆对象。关系数据库同样也有自己的设计思想：在SQL中，一切皆关系。关系模型关系模型（Relationalmodel）由E.F.Codd博士于1970年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。关系模型由数据结构、关系操作、完整性约束三部分组成。关系模型中的数据结构就是关系表，包括基础表、派生表（查询结果）和虚拟
一、Dubbo分层整体设计概述我们先从下图开始简单介绍Dubbo分层设计概念：（引用自Duboo开发指南-框架设计文档）如图描述Dubbo实现的RPC整体分10层：service、config、proxy、registry、cluster、monitor、protocol、exchange、transport、serialize。service：使用方定义的接口和实现类；config：负责解析Dubbo定义的配置，比如注解和xml配置，各种参数；proxy：主要负责生成消费者和提供者的代理对象，加载框架功能，比如提供者过滤器链，扩展点；registry：负责注册服务的定义和实现类的装载；clu
一、Dubbo分层整体设计概述我们先从下图开始简单介绍Dubbo分层设计概念：（引用自Duboo开发指南-框架设计文档）如图描述Dubbo实现的RPC整体分10层：service、config、proxy、registry、cluster、monitor、protocol、exchange、transport、serialize。service：使用方定义的接口和实现类；config：负责解析Dubbo定义的配置，比如注解和xml配置，各种参数；proxy：主要负责生成消费者和提供者的代理对象，加载框架功能，比如提供者过滤器链，扩展点；registry：负责注册服务的定义和实现类的装载；clu
Hadoop三大组件：HDFS，MapReduce，Yarn的架构分析和原理1引子 大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算，发掘其中的价值。这些数据，既包括数据库的数据，也包括日志数据，还包括专门采集的用户行为数据；既包括企业内部自己产生的数据，也包括从第三方采购的数据，还包括使用网络爬虫获取的各种互联网公开数据... 面对如此庞大的数据，如何存储、如何有效利用大规模的服务器集群处理计算才是大数据技术的核心。2HDFS分布式文件存储架构 我们知道，Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS（Google文件系统），而Hadoop的第一个产品是HD
Hadoop三大组件：HDFS，MapReduce，Yarn的架构分析和原理1引子 大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算，发掘其中的价值。这些数据，既包括数据库的数据，也包括日志数据，还包括专门采集的用户行为数据；既包括企业内部自己产生的数据，也包括从第三方采购的数据，还包括使用网络爬虫获取的各种互联网公开数据... 面对如此庞大的数据，如何存储、如何有效利用大规模的服务器集群处理计算才是大数据技术的核心。2HDFS分布式文件存储架构 我们知道，Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS（Google文件系统），而Hadoop的第一个产品是HD
