今天给同学用思维导图整理了python基础知识，供大家复习参考学习，希望每天都有进步。最后增加了列表推导式的案例和使用，学会了一定很香！ 鸡汤几点：没有目标永远不知道方向在哪？不去尝试永远不知道答案和结果？打破习惯、冲击惯性思维、不断学习，才能使你越来越有价值。行动永远比坐以待毙更幸运。主要内容：一、Python简介二、输入输出三、变量、数据基本类型与操作四、条件判断五、常用数据类型--列表六、常用数据类型--元组tuple、字典dict(全称dictionary)七、常用数据类型--布尔值（TrueorFalse）八、循环语句九、函数十、类与对象十一、编码与文件读写十二、模块与库十三、总结思
今天给同学用思维导图整理了python基础知识，供大家复习参考学习，希望每天都有进步。最后增加了列表推导式的案例和使用，学会了一定很香！ 鸡汤几点：没有目标永远不知道方向在哪？不去尝试永远不知道答案和结果？打破习惯、冲击惯性思维、不断学习，才能使你越来越有价值。行动永远比坐以待毙更幸运。主要内容：一、Python简介二、输入输出三、变量、数据基本类型与操作四、条件判断五、常用数据类型--列表六、常用数据类型--元组tuple、字典dict(全称dictionary)七、常用数据类型--布尔值（TrueorFalse）八、循环语句九、函数十、类与对象十一、编码与文件读写十二、模块与库十三、总结思
论文地址：Wise-IoU:BoundingBoxRegressionLosswithDynamicFocusingMechanismGitHub：https://github.com/Instinct323/wiou摘要：目标检测作为计算机视觉的核心问题，其检测性能依赖于损失函数的设计。边界框损失函数作为目标检测损失函数的重要组成部分，其良好的定义将为目标检测模型带来显著的性能提升。近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力。但我们注意到目标检测训练集中含有低质量示例，如果一味地强化边界框对低质量示例的回归，显然会危害模型检测性能的提升。Focal-EI
论文地址：Wise-IoU:BoundingBoxRegressionLosswithDynamicFocusingMechanismGitHub：https://github.com/Instinct323/wiou摘要：目标检测作为计算机视觉的核心问题，其检测性能依赖于损失函数的设计。边界框损失函数作为目标检测损失函数的重要组成部分，其良好的定义将为目标检测模型带来显著的性能提升。近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力。但我们注意到目标检测训练集中含有低质量示例，如果一味地强化边界框对低质量示例的回归，显然会危害模型检测性能的提升。Focal-EI
博客昵称：吴NDIR个人座右铭：得之淡然，失之坦然作者简介：喜欢轻音乐、象棋，爱好算法、刷题其他推荐内容计算机导论速记思维导图五种排序算法二分查找入门讲解今天让我们聊一下双指针吧！在一些算法中，使用双指针可以使时间复杂度得到很大的优化。索引概念引例讲解概念双指针是指在某些问题中，我们需要在数组、字符串或其他数据结构中使用两个指针（通常指向不同位置），以便我们可以同时操作它们，并解决特定的问题。问题：假设我们要在已排序的数组中查找两个数，使它们的和为一个特定的目标值（target）。小吴去市场买鱼，它应该怎么从已有的稽币中拿出两张付给老板？从问题中我们可以知道给定的数组[2,4,5,8,20]以
博客昵称：吴NDIR个人座右铭：得之淡然，失之坦然作者简介：喜欢轻音乐、象棋，爱好算法、刷题其他推荐内容计算机导论速记思维导图五种排序算法二分查找入门讲解今天让我们聊一下双指针吧！在一些算法中，使用双指针可以使时间复杂度得到很大的优化。索引概念引例讲解概念双指针是指在某些问题中，我们需要在数组、字符串或其他数据结构中使用两个指针（通常指向不同位置），以便我们可以同时操作它们，并解决特定的问题。问题：假设我们要在已排序的数组中查找两个数，使它们的和为一个特定的目标值（target）。小吴去市场买鱼，它应该怎么从已有的稽币中拿出两张付给老板？从问题中我们可以知道给定的数组[2,4,5,8,20]以
👨💻个人主页：@元宇宙-秩沅👨💻hallo欢迎点赞👍收藏⭐留言📝加关注✅!👨💻本文由秩沅原创👨💻收录于专栏：unity常用API⭐UGUI专题篇⭐文章目录⭐UGUI专题篇⭐🎶前言🎶（==A==）UGUI的六大组件图示🎶（==B==）1.Canvas-画布组件👽ScreenSpace—overlay（覆盖模式）👽ScreenSpace—Camera摄像机模式👽WorldSpace—ARVR🎶（==C==）2.CanvasScaler—画布缩放控制器👽前言——了解参数👽三种适配模式👽ConstantPixelSize（恒定像素模式）👽ScalewithscreenSize（缩放模式）👽Co
👨💻个人主页：@元宇宙-秩沅👨💻hallo欢迎点赞👍收藏⭐留言📝加关注✅!👨💻本文由秩沅原创👨💻收录于专栏：unity常用API⭐UGUI专题篇⭐文章目录⭐UGUI专题篇⭐🎶前言🎶（==A==）UGUI的六大组件图示🎶（==B==）1.Canvas-画布组件👽ScreenSpace—overlay（覆盖模式）👽ScreenSpace—Camera摄像机模式👽WorldSpace—ARVR🎶（==C==）2.CanvasScaler—画布缩放控制器👽前言——了解参数👽三种适配模式👽ConstantPixelSize（恒定像素模式）👽ScalewithscreenSize（缩放模式）👽Co
文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesinvariousreal-worldtasksongraphdata,consistingofnodefeaturesandtheadjacentinformationbetweendifferent
文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesinvariousreal-worldtasksongraphdata,consistingofnodefeaturesandtheadjacentinformationbetweendifferent
