一、常规定理等的环境正常来说，我们需要在latex正文前定义好各种性质（Proposition）、定理（Theorem）、引理（Lemma）、推论（corollary）等环境，例如：\newtheorem{proposition}{Proposition}\newtheorem{corollary}{Corollary}\newtheorem{theorem}{Theorem}\newtheorem{lemma}{Lemma}相应的，同意定理、定义、推论编号，例如如定义1.1，接下来可能是定理1.2，然后推论1.3，等等。这可以用如下的定义来完成：\newtheorem{thm}{Theor

预备知识对称矩阵（SymmetricMatrices）是指元素以主对角线为对称轴对应相等的矩阵。在线性代数中，对称矩阵是一个方形矩阵，其转置矩阵和自身相等。 定义首先从定义开始对PD和PSD有一个初步的概念：解释性质         参考链接：如何理解正定矩阵和半正定矩阵-知乎

文章目录统计量相关小题三大分布的判定三大分布的性质总体服从正态分布的统计量小题统计量相关小题题干：总体X有一些样本X1、X2、X3…解法：注意，S的分母是n-1接下来练习套公式：例1：直接背公式。例2：解：除X，S，n外有其他位置数的就不是统计量。则，D。例3：解：用到的考点：还有正态分布的方差。答案：n-1三大分布的判定题型如下：题解：只有三种分布：X（卡方）分布——平方和t分布——分母是（平方和除以n）再开根号F分布：F(n,m)——分子是n个的平方和除以n，分母是m个的平方和除以m无脑做题的方法：接下来进行套公式：例1：解：注意要标准化。例2：解：一看就知道是X分布，因为不是分数。例3：

实验题目：编程实现关系性质的判断1、自反性：主对角线元素全为12、反自反性：主对角线元素全为03、对称性：矩阵为对称矩阵4、反对称性：如果a[i][j]=1，且i!=j，则a[j][i]=0#includeusingnamespacestd;intmain(){ inta[4][4]; boolreflexivity=true;//自反性标记 booldisreflexivity=true;//反自反性标记 boolsymmetry=true;//对称性标记 boolantisymmetry=true;//反对称性标记//输入关系矩阵 cout>a[i][j]; } } //判断自反性 //

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！树前言一、树概念及结构1.1树的概念1.2树的相关概念1.3树的表示1.4树在实际中的运用（表示文件系统的目录树结构）二、二叉树概念及结构2.1概念2.2二叉树的性质2.3二叉树的存储结构2.3.1链式存储2.3.2顺序存储三、总结前言今天我们来讲一讲非线性的一种数据结构，大家肯定对这种结构充满好奇和不解，今天我就带大家来解决这个问题，我所将的是树以及二叉树这种结构，本篇着重讲解关于树的相关概念，带小白先入个门，我们开始进入正文。一、树概念及结构1.1树的概念树是一种非线

判断合同矩阵的充要条件两个实对称矩阵合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。正惯性指数是线性代数里矩阵的正的特征值个数，负惯性指数是线性代数里矩阵的负的特征值个数。  如图所示，上述矩阵，正惯性指数为1，负惯性指数为1，矩阵的秩为2。正负惯性指数的求法：将矩阵化成对角线形式，大于0的个数为正，小于0的负。合同矩阵的定义在线性代数，特别是二次型理论中，常常用到矩阵间的合同关系。两个矩阵A和B是合同的，当且仅当存在一个可逆矩阵C，使得CTAC=B，则称矩阵A合同于矩阵B。记作AB。合同矩阵的性质合同关系是一个等价关系，有反身性、对称性、传递性、合同矩阵的秩相同。  

     

目录一、ARMA模型的定义 二、平稳条件与可逆条件三、传递形式与逆转形式四、ARMA(p,q)模型的统计性质1.均值2.自协方差函数3.自相关系数4.ARMA(p,q)模型自相关系数拖尾，偏自相关系数拖尾小结一、ARMA模型的定义具有如下结构的模型称为自回归移动平均模型，简记ARMA(p,q)特别地当 时，称为中心化ARMA(p,q)模型中心化ARMA(p,q)模型引进延迟算子，可记为还可记为：此时可简记为： 二、平稳条件与可逆条件ARMA(p,q)模型的平稳条件        p阶自回归模型系数多项式  的根都在单位圆外        即ARMA(p,q)模型的平稳性完全由其自回归部分的平稳

性质一：设边(u，v)(u，v)(u，v)是图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中权重最小的边，则(u，v)(u，v)(u，v)属于GGG的某棵最小生成树。证明①：（应用定理23.1）设AAA数某个最小生成树边的子集，且AAA不包含(u，v)(u，v)(u，v)。(u，v)(u，v)(u，v)是横跨割(u,V−u)(u,V-u)(u,V−u)的轻边且割尊重集合AAA，因此(u，v)(u，v)(u，v)对于集合AAA是安全的，(u，v)(u，v)(u，v)属于一棵最小生成树。证明②：设TTT任意一个最小生成树，且(u,v)∉T(u,v)\notinT(u,v)∈/T，则T+(u,v)T+

1普通乘积（matmulproduct）        若A\pmb{A}AA是m×nm\timesnm×n矩阵，B\pmb{B}BB是n×pn\timespn×p矩阵，B\pmb{B}BB的列是b1,⋯ ,bp\pmb{b_1},\cdots,\pmb{b_p}b1​b1​,⋯,bp​bp​，则乘积AB\pmb{AB}ABAB是m×pm\timespm×p矩阵，它的各列是Ab1,⋯ ,Abp\pmb{Ab_1},\cdots,\pmb{Ab_p}Ab1​Ab1​,⋯,Abp​Abp​，即AB=A[b1b2⋯bp]=[Ab1Ab2⋯Abp]\pmb{AB}=\pmb{A}[\pmb{b_1}\