动态规划是对暴力递归算法的优化，主要是通过数组记录的方法，优化掉一些重复计算的过程。总结下动态规划的过程：(1)抽象出一种“试法”，递归解决问题的方法，很重要(2)找到“试法”中的可变参数，规划成数组表，可变参数一般是0维的，有几个可变参数就是几维的表(3)找到basecase，问题最基础的解，填入数组表中(4)根据“试法”中的递归过程，和basecase已经填到数组表的值，继续填表(5)根据问题给定的参数，找到数组中对应的位置，就是最终的解然后通过几个例子具体看一下动态规划是怎么玩的。 设计模式总结：递归函数的可变参数不能是数组类型，一个可变参数就是一维表，两个可变参数就是二维表。常用总结：

目录引言：例题1：回文子串例题2：回文串分割IV例题3：分割回文串II例题4：最长回文子序列例题5：让字符串成为回文串的最小插入次数引言：回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。动态规划的回文串问题一般是把子串是否是回文串的信息保持在dp表里面，所以更多的时候回文串的dp表只是起到一个辅助的作用，有一些题要利用回文串dp表再做一次动态规划，其实很多困难题某一些步骤都是可以动态规划来化简的。😎😎😎例题1：回文子串链接：回文子串题目简介：给你一个字符串 s ，请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列

本专栏内容为：算法学习专栏，分为优选算法专栏，贪心算法专栏，动态规划专栏以及递归，搜索与回溯算法专栏四部分。通过本专栏的深入学习，你可以了解并掌握算法。💓博主csdn个人主页：小小unicorn⏩专栏分类：动态规划专栏🚚代码仓库：小小unicorn的代码仓库🚚🌹🌹🌹关注我带你学习编程知识专题二题目来源题目描述算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值代码实现题目来源本题来源为：Leetcode174.地下城游戏题目描述恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城dungeon的右下角。地下城是由mxn个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法   神经网络预测   雷达通信    无线传感器    电力系统信号处理       图像处理       路径规划   元胞自动机    无人机 🔥内容介绍摘要随着机器人技术的快速发展，多机器人协同作业已成为当前研究的热点。多机器人避障路径规划是多机器人协同作业中的关键技术之一，其目的是为多个机器人规划出无碰撞的路径，使机器人能够高效、安全地到达目标位置。本文介绍了一种基于

[蓝桥杯2021省AB]砝码称重题目描述你有一架天平和NNN个砝码,这NNN个砝码重量依次是W1,W2,⋯ ,WNW_{1},W_{2},\cdots,W_{N}W1​,W2​,⋯,WN​。请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数NNN。第二行包含NNN个整数:W1,W2,W3,⋯ ,WNW_{1},W_{2},W_{3},\cdots,W_{N}W1​,W2​,W3​,⋯,WN​。输出格式输出一个整数代表答案。样例#1样例输入#13146样例输出#110提示【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、111、

实验四：动态规划实验目的•理解动态规划的基本思想，理解动态规划算法的两个基本要素最优子结构性质和子问题的重叠性质。•熟练掌握典型的动态规划问题。•掌握动态规划思想分析问题的一般方法，对较简单的问题能正确分析，设计出动态规划算法，并能快速编程实现。钢条切割问题有一段长度为n的钢条，钢条可以被分割成不同的长度的小钢条出售，不同的小钢条对应不同的售价。详见下表:钢条长度012345678910价格p01589101717202424钢条切割问题是这样的：给定⼀段长度为n的钢条和⼀个价格表pi(i=1,2,…n)，求切割钢条⽅案，使得销售收益最⼤。注意，如果长度为n英⼨的钢条的价格pn⾜够⼤，最优解可

等差数列划分思路：经验+题目要求dp[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中有多少个等差数列状态转移方程对dp[i]位置，数列至少有三个元素，如果相邻三个为等差数列，dp[i]=dp[i-1]+1;如果相邻三个不为等差数列，dp[i]=0;初始化dp[0]和dp[1]位置都不符合判断要求，直接dp[0]=dp[1]=0;填表顺序从左往右，返回表里所有的和。classSolution{public:intnumberOfArithmeticSlices(vectorint>&nums){intn=nums.size();vectorint>dp(n);intcount=0;for(inti=2;

理论基础文章说实话，没做过题连理论基础都看不懂1确定dp数组（dptable）以及下标的含义2确定递推公式3dp数组如何初始化4确定遍历顺序5举例推导dp数组这道题目我举例推导状态转移公式了么？我打印dp数组的日志了么？打印出来了dp数组和我想的一样么？509.斐波那契数文章斐波那契数，通常用F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给你n，请计算F(n)。示例1：输入：2输出：1解释：F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1示例2：输入：3输出：2解释：

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。原标题：OntheRoadtoPortability:CompressingEnd-to-EndMotionPlannerforAutonomousDriving论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.01238.pdf代码链接：https://github.com/tulerfeng/PlanKD作者单位：北京理工大学ALLRIDE.AI河北省大数据科学与智能技术重点实验室论文思路端到端的运动规划模型配备了深度神经网络，在实现全自动驾驶方面展现出了巨大潜力。然而，过大的神经网络使得它们不适合部署在资源受限的系统上，这无

1、B站视频链接：E28【模板】区间DP石子合并_哔哩哔哩_bilibili题目链接：石子合并（弱化版）-洛谷#includeusingnamespacestd;constintN=310;intn,a[N],s[N];intf[N][N];//f[i][j]表示从i到j合并成一堆的最小代价intmain(){ memset(f,0x3f,sizeof(f)); cin>>n; //预处理 for(inti=1;i>a[i],s[i]=s[i-1]+a[i],f[i][i]=0; } //状态计算 for(intlen=2;len2、B站视频链接：E29区间DP环形石子合并_哔哩哔哩_bili