我使用Weka。我想访问分类器的参数(权重)。我想要做的是访问参数值以确定它们如何影响属性。所以，我的问题是:如何访问分类器的参数？(使用Eclipse)如何确定参数的相关属性？ 最佳答案 这是一个关于WEKA中权重的相关问题:HowtouseweightsinWeka这里是一个java代码的例子:http://weka.wikispaces.com/Add+weights+to+dataset要了解属性之间的关系，您可以在Selecteattributes选项卡中使用Ranker作为搜索器，使用PrincipalComponent
我尝试在我的java代码中做文本分类朴素贝叶斯weka库，但我认为分类的结果不正确，我不知道是什么问题。我使用arff文件作为输入。这是我的训练数据:@relationhamspam@attributetextstring@attributeclass{spam,ham}@data'good',ham'good',ham'verygood',ham'bad',spam'verybad',spam'verybad,verybad',spam'goodgoodbad',ham这是我的测试数据:@relationtest@attributetextstring@attributeclass{
我已经能够获取JmDNS附带的示例来编译和运行，但是我无法获取任何类来发现我的服务。我正在运行一个Windows环境，多台PC运行VNC、SSH和Apache，我一直在尝试让JmDNS发现其中至少一个...我最理想的是能够检测到我网络上所有正在运行的VNC服务器。是否存在某种客户端和服务器配对，只有在使用JmDNS注册后才能发现服务？任何帮助从示例中获得一些结果的帮助将不胜感激，文档没有太大帮助。importjava.io.IOException;importjava.util.logging.ConsoleHandler;importjava.util.logging.Level;i
谁能告诉我如何在Encog3.1中使用多类SVM分类？我使用他们的神经网络取得了一些成功，但不知道如何设置多类SVM。文档是这样说的:“这是一个由一个或多个支持vector机(SVM)支持的网络。它的设计功能与Encog神经网络非常相似，并且在很大程度上可以与Encog神经网络互换......当您希望SVM将输入数据分为一个或多个类别时使用。支持vector机通常有一个输出。神经网络可以有多个输出神经元。为了解决这个问题，如果有，则此类将创建多个SVM指定了多个输出"但我看不出如何指定多个输出，实际上输出属性只返回1:///ForaSVM,theoutputcountisalwayso
有人知道好的开源文本分类模型吗？我知道StanfordClassifier、Weka、Mallet等，但它们都需要培训。我需要将新闻文章分类为体育/政治/健康/游戏/等。是否有任何预训练模型？Alchemy、OpenCalais等都不是选项。我需要开源工具(最好是Java)。 最佳答案 预训练模型假定用于训练的语料库与您尝试分类的文档来自完全相同的领域。通常这不会给你想要的结果，因为你没有原始语料库。机器学习不是静态的，当您训练分类器时，您需要在新功能/信息可用时更新模型。例如，在体育/政治/健康/游戏等领域对新闻文章进行分类。首先
高光谱图像分类本人研究生在读期间，研究方向是深度学习（图像分类、目标检测）。导师给了针对于高光谱图像进行分类的相关项目，由于涉及了太多与研究方向不一致的光谱学相关的陌生知识，写下这篇博文的主要目的是回顾下前阵子积累的一些知识，同时和大家一起分享和交流高光谱图像以及后续相关深度学习算法的知识和技巧。目录高光谱图像分类1.高光谱图像的定义2.基于光谱分类的原理3.基于深度学习分类高光谱图像的一些问题3.1波段冗余3.2Hughes现象3.3类内变化和类间相似性3.4“同物异谱”/“同谱异物”4.预处理方式4.1波段选择4.2通过数学变换4.3图像校正和恢复（针对高光谱图像）4.4分割获得对象的高光
我正在尝试ivy:installjogl和gluegen从maven到我的本地仓库。我无法正确安装native依赖项。我的Ivy设置是我的安装目标是其中from.resolver是central，to.resolver是depository。分类器是例如native-windows-i586、native-linux-armv6等。有问题的pom文件位于http://repo1.maven.org/maven2/org/jogamp/jogl/jogl-all-main/2.1.5-01/jogl-all-main-2.1.5-01.pom。我正确解析了jogl-all-main。解析
是否有一个好的方法可以在Java中获得像样的、可靠的数字采样声音播放？我的请求列表很短:从.wav文件之类的文件中加载内存中的数字化样本(例如，从jar中捆绑的资源)以非阻塞方式播放它们当我同时播放多个样本并且它们在时间上相交时，它们应该得到适当的混合如果有以下这些就好了，但事实上我可以没有它:从.ogg或类似的压缩格式播放(显然没有在Java中实现占用大量CPU的解码器)在同一样本仍在播放时再次播放它不应停止给定样本的先前播放，但第二个副本应该开始并与第一个副本正确混合我试过臭名昭著的JavaSoundAPI,但发现它完全不可靠，似乎无法满足我的最小愿望list。我遇到的问题:在带有
我有一个数据库，我在其中存储基于以下三个字段的数据:id、text、{labels}。请注意，每个文本都已分配给多个标签\标签\类。我想建立一个模型(weka\rapidminer\mahout)，它能够推荐\将一堆标签\标签\类分类到给定的文本。我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。任何引导我走向正确方向的东西都非常受欢迎! 最佳答案 基本的多标签分类方法是one-vs.-the-rest(OvR)，也称为二进制相关性(BR)。基本思想是您采用现成的二元分类器，例如朴素贝叶斯或支持vector机，然后创
前言:在广州这座城市下着小雨的晚上，我正在厨房洗着碗，突然手机有来电，脱下手套，一看是来自阿里云的告警电话。打开飞书查看告警内容，发现某个业务的RDS只读实例CPU飚到100%，下意识觉得是不是有慢查询导致，想着不会有啥问题，上去kill慢查就好了，结果发现是大问题....一、发现问题 2024年3月10号21:22分左右，手机响起来自阿里云的告警通知，确定了是阿里云RDS报警,MySQL有一波连接数进来，数据库CPU瞬间100%，MySQL连接数也触发告警，10分钟不到有35000多条慢日志，同时阿里云只读库进行了实例主备切换（故障切换）问题影响了线上用户登录和充值，当时工作群运营反馈问题，
