我尝试在我的java代码中做文本分类朴素贝叶斯weka库，但我认为分类的结果不正确，我不知道是什么问题。我使用arff文件作为输入。这是我的训练数据:@relationhamspam@attributetextstring@attributeclass{spam,ham}@data'good',ham'good',ham'verygood',ham'bad',spam'verybad',spam'verybad,verybad',spam'goodgoodbad',ham这是我的测试数据:@relationtest@attributetextstring@attributeclass{
我正在尝试从Java中的多维数组获取arrf扩展输出文件。我导入了weka库，但是我得到了一个错误；ThetypeFastVectorisdeprecated.我可以使用什么代替FastVector以及如何重写下面的代码？importweka.core.FastVector;//Error:ThetypeFastVectorisdeprecated.int[][]myArray=newint[45194][12541];for(inti=0;i 最佳答案 Weka现在在大多数地方使用类型化的ArrayLists。您可以使用Array
能否请您告诉我如何在weka中表示文本分类的属性或类。我可以使用什么属性进行分类？单词频率还是单词？ARFF格式的可能结构是什么？你能给我几行这种结构的例子吗？非常感谢您。 最佳答案 最简单的替代方法之一是从ARFF文件开始解决二类问题，例如:@relationcorpus@attributetextstring@attributeclass{pos,neg}@data'longtextwithwords...',pos文本表示为String类型，类是具有两个值的标称值。然后你可以应用两个过滤器:StringToWordVector
在weka我加载了一个arff文件。我可以使用可视化选项卡查看属性之间的关系。但是我无法理解抖动slider的含义。它的用途是什么？ 最佳答案 您可以在mailinglistarchives中找到答案:Visualize面板中的jitter函数只是添加了人工随机噪声到绘制点的坐标以传播数据输出一点(这样你就可以看到可能已经被别人遮住了)。 关于java-weka的可视化选项卡中的抖动是什么意思，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
我正在尝试在mapreduce上运行weka分类器并加载甚至200mb的整个arff文件导致堆空间错误，所以我想将arff文件分成block，但问题是它必须维护block信息，即每个block中的arff属性信息，以便在每个映射器中运行分类器。这是我尝试拆分数据但效率不高的代码，Listsplits=newArrayList();for(FileStatusfile:listStatus(job)){Pathpath=file.getPath();FileSystemfs=path.getFileSystem(job.getConfiguration());//numberofbyte
gardai-plan-crackdown-on-troublemakers-at-protest-2438316.html':{'dail':1,'focus':1,'actions':1,'trade':2,'protest':1,'identify':1,'previous':1,'detectives':1,'republican':1,'group':1,'monitor':1,'clashes':1,'civil':1,'charge':1,'breaches':1,'travelling':1,'main':1,'disrupt':1,'real':1,'policing
我想使用Attribute-RelationFileFormat用scikit-learn做一些NLP任务，这可能吗？如何将.arff文件与scikit-learn一起使用？ 最佳答案 真心推荐liac-arff.它不会直接加载到numpy，但转换很简单:importarff,numpyasnpdataset=arff.load(open('mydataset.arff','rb'))data=np.array(dataset['data']) 关于python-.arff文件与scik
我正在尝试使用liac-arff库将.arff文件加载到numpy数组中。(https://github.com/renatopp/liac-arff)这是我的代码。importarff,numpyasnpdataset=arff.load(open('mydataset.arff','rb'))data=np.array(dataset.data)执行时出现错误。ArffLoader.py",line8,indata=np.array(dataset.data)AttributeError:'dict'objecthasnoattribute'data'我见过类似的帖子，Smarts
