我正在尝试使用s3distcp来编译许多小的gzip文件，不幸的是，这些文件没有以gz扩展名结尾。s3distcp有一个可用于压缩输出的outputCodec参数，但没有相应的inputCodec。我正在尝试将--jobconf与hadoop流调用一起使用，但它似乎没有做任何事情(输出仍然是压缩的)。我使用的命令是hadoopjarlib/emr-s3distcp-1.0.jar-Dstream.recordreader.compression=gzip\--srcs3://inputfolder--desthdfs:///data任何想法可能会发生什么？我正在运行AWSEMRAMI-
Jackson有用于忽略类中未知属性的注释:@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)它允许您使用此注释忽略特定属性:@JsonIgnore如果您想全局设置它，您可以修改对象映射器://jackson1.9andbeforeobjectMapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);//orjackson2.0objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_P
Jackson有用于忽略类中未知属性的注释:@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)它允许您使用此注释忽略特定属性:@JsonIgnore如果您想全局设置它，您可以修改对象映射器://jackson1.9andbeforeobjectMapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);//orjackson2.0objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_P
是否可以在hive中同时加载文件和插入值？我有一个简单的表团队:team_idintfnamestringlnamestringnew_recordstring我的加载文件看起来像:ID,fname,lname1,Jimmy,Hendrix2,bob,marley3,Richard,sherman4,Bracia,grimm如果在文件加载期间添加了新的团队成员，我想添加一个"is"，这可能吗？如果是这样，我将如何编写查询？谢谢Frostie 最佳答案 这是不可能的。但可能的是从现有表加载并同时插入。所以我通过使用选择和插入来解决这个
将数据保存在Hadoop中并使用Spark/Hive等使用它是否可靠？使用HDFS作为主要存储有哪些优势？ 最佳答案 HDFS仅与维护文件元数据的名称节点一样可靠。你最好设置NamenodeHA并经常拍摄它们的快照，并将它们从HDFS外部存储。如果所有Namenode都不可用，或者它们的元数据存储已损坏，您将无法读取HDFSdatanode数据，尽管这些文件本身很好，并且高度可用 关于hadoop-您可以使用HDFS作为主要存储吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试预拆分hbase表。HbaseAdminjavaapi之一是创建一个hbase表是startkey、endkey和区域数的函数。这是我从HbaseAdmin使用的javaapivoidcreateTable(HTableDescriptordesc,byte[]startKey,byte[]endKey,intnumRegions)有没有根据数据集选择startkey和endkey的推荐？我的方法是假设我们在数据集中有100条记录。我希望数据大约分为10个区域，因此每个区域大约有10条记录。所以要找到启动键，我会说scan'/mytable',{LIMIT=>10}并选择最后
我正在尝试运行相同的代码(org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export)导出类，方法是将所有必需的jar从java命令行路径(./java-cp“。:/npachava/*"Exporttest/test)，我收到以下错误。Exceptioninthread"main"java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfigurationformapreduce.framework.nameandthecorrespondserveraddresses.atorg.apache
我尝试在Ubuntu上设置sqoop(sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1.0.0)。我可以毫无问题地运行基本的sqoop帮助等。当我运行以下命令时出现错误:sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/test--tablesales-m113/04/1910:35:24INFOorm.CompilationManager:HADOOP_MAPRED_HOMEis/opt/hadoop/hadoop-1.0.413/04/1910:35:24ERRORorm.CompilationManager:Itseemsasthoughyo
我们正处于转换大型企业当前数据架构的开始阶段，我目前正在构建一个SparkStreamingETL框架，我们将在其中将所有源连接到目的地(源/目的地可以是Kafka主题、Flume、HDFS等)通过转换。这看起来像:SparkStreamingEtlManager.addEtl(源、转换*、目标)SparkStreamingEtlManager.streamEtl()streamingContext.start()假设是，因为我们应该只有一个SparkContext，所以我们将在一个应用程序/jar中部署所有ETL管道。问题在于batchDuration是上下文本身的属性，而不是Rec
我正在尝试从Eclipse运行spark示例并收到此一般错误:Initialjobhasnotacceptedanyresources;检查您的集群UI以确保工作人员已注册并拥有足够的资源。我的版本是spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.我使用./sbin/start-master.sh命令启动了spark一个shell，然后像这样设置我的sparkConf:SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("SimpleApplication");conf.setMaster("spark://My-Mac-mini.local:7077"
