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java - 为什么我不在每个惰性加载关系上都使用@BatchSize?

hibernate的@BatchSize注释允许批量获取延迟加载的实体。例如。如果我得到类似的东西:publicclassProduct{@OneToMany(fetchType=LAZY)@BatchSize(size=10)privateProductCategorycategory;}现在,如果我获得一个产品的类别,Hibernate将获取当前session中最多十个产品的类别,这些产品的类别字段尚未初始化。这节省了大量对数据库的SQL调用。到目前为止,一切都很好。现在我想知道为什么我不在每个延迟加载关系上都使用@BatchSize注释?毕竟为什么我要额外调用数据库?这显然一定是

java - Java 中惰性线程安全单例实例化的模式

惰性线程安全的单例实例对于每个编码人员来说都不太容易理解,所以我想在我们的企业框架中创建一个类来完成这项工作。你怎么看?你看到它有什么不好的地方吗?ApacheCommons中是否有类似的东西?我怎样才能让它变得更好?供应商.javapublicinterfaceSupplier{publicTget();}LazyThreadSafeInstantiator.javapublicclassLazyThreadSafeInstantiatorimplementsSupplier{privatefinalSupplierinstanceSupplier;privatevolatileTo

java - 用 Java 转换惰性类?

有人能告诉我为什么我在这段代码中没有得到ClassCastException吗?我对为什么它没有像我预期的那样工作非常感兴趣。在这一点上,我不关心这是否是糟糕的设计。publicclassTest{staticclassParent{@OverridepublicStringtoString(){return"parent";}}staticclassChildAextendsParent{@OverridepublicStringtoString(){return"childA";}}staticclassChildBextendsParent{@OverridepublicStri

python - 什么是惰性属性(property)?

在网上浏览webapp2文档时,我找到了装饰器的信息:webapp2.cached_property在文档中,它说:Adecoratorthatconvertsafunctionintoalazyproperty.我的问题是:→什么是惰性属性? 最佳答案 它是一个property装饰器,在第一次调用后就会让开。它允许您自动缓存计算值。standardlibrary@propertydecorator是datadescriptorobject并且总是被调用,即使实例上有一个同名的属性也是如此。另一方面,@cached_property

python - 强制评估惰性查询

有没有办法计算下面的表达式?instances=Catalog.objects.filter(q)我正在尝试分析它,但由于它是惰性的,在返回它之前它不会真正进行评估。我在想list(instances),还有别的吗? 最佳答案 这里是评估惰性查询集的所有方法。使用list就是其中之一:https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#when-querysets-are-evaluated 关于python-强制评估惰

python - 迭代或惰性水库采样

我非常熟悉使用ReservoirSampling在一次数据传递中从一组未确定的长度中进行采样。在我看来,这种方法的一个局限性是它仍然需要在返回任何结果之前遍历整个数据集。从概念上讲,这是有道理的,因为必须让整个序列中的项目有机会替换以前遇到的项目,以实现统一的样本。有没有办法在整个序列被评估之前产生一些随机结果?我正在考虑一种非常适合python的itertools库的惰性方法。也许这可以在给定的容错范围内完成?对于这个想法,我将不胜感激!为了稍微澄清一下这个问题,这张图总结了我对不同采样技术在内存中与流式传输之间权衡的理解。我想要的是属于流采样类别的东西,我们事先不知道人口的长度。显

python - 如何使 ST 计算产生惰性结果流(或像协程一样运行)?

我正在努力解决关于如何在Haskell中进行有状态计算以延迟生成结果的一般问题。例如。下面的简单算法可以在Python的生成器工具的帮助下表示为有状态但“惰性”计算,仅执行到达下一个yield语句所需的步骤,然后将控制流返回给调用者直到请求下一个元素:defsolveLP(vmax0,elems):elem_true_ixs=[[eiforei,binenumerate(row)ifb]forrowinelems]returngo(vmax0,elem_true_ixs)defgo(vmax,mms):ifnotmms:yield[]else:foreiinmms[0]:maxcnt=

python - 带有 asyncio 的惰性迭代器(生成器)

我有这样一个阻塞的非异步代码:deff():definner():whileTrue:yieldread()returninner()使用此代码,调用者可以选择何时停止函数生成数据。如何将其更改为异步?此解决方案不起作用:asyncdeff():asyncdefinner():whileTrue:yieldawaitcoroutine_read()returninner()...因为yield不能在asyncdef函数中使用。如果我从inner()签名中删除async,我就不能再使用await。 最佳答案 更新:从Python3.6

python - sqlalchemy 对动态惰性关系的条件多重过滤器

我在以下模型中使用sqlalchemyclassPage(db.Model):id=..posts=db.relationship('Post',lazy='dynamic')classPost(db.Model):id=..page_id=..author=db.Column(db.String)date=db.Column(db.DateTime)在Page类中,我有一个方法可以获取特定日期和作者的页面帖子,看起来像这样defauthor_posts(author,start_date=None,end_date=None):p=self.posts.filter(Post.aut

python - 为什么在python中执行惰性初始化是线程安全的?

我刚读到这个blogpost关于延迟初始化对象属性的方法。我是一名正在恢复中的java程序员,如果将此代码翻译成java,它将被视为竞争条件(双重检查锁定)。为什么它在python中工作?我知道python中有一个线程模块。解释器是否暗中添加了锁以使其成为线程安全的?规范的线程安全初始化在Python中是什么样子的? 最佳答案 不,不会自动添加任何锁。这就是为什么这段代码不是线程安全的。如果它在多线程程序中似乎没有问题,可能是因为GlobalInterpreterLock,这使得危险不太可能发生。