我们刚刚设置了NewRelic用于监控，它说我们90%的请求时间花在MySQLdb:connect上——每个请求在1到10秒之间!Django似乎为每个请求打开一个新的MySQL连接。我怎样才能进一步诊断发生了什么？我可以使用任何Django或MySQL设置来更快地连接到MySQL吗？注意:我已经排除了DNS，因为前端使用数字IP连接到数据库。 最佳答案 问题是django会在每次请求时关闭连接并重新初始化；当数据库代码监听一个信号时:signals.request_finished.connect(close_connection

我有两个表:CREATETABLE`test_sample`(`idtest_sample`varchar(50)NOTNULL,`test_samplecol`varchar(45)DEFAULTNULL,UNIQUEKEY`idtest_sample_UNIQUE`(`idtest_sample`))ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8和CREATETABLE`new_table`(`idnew_table`int(11)NOTNULL,UNIQUEKEY`idnew_table_UNIQUE`(`idnew_table`))ENGINE=MyISAMD

我正在处理pandas数据帧。我的应用程序的目标是对csv文件执行某些分析，完成后，将此csv文件插入oracle数据库。为了插入oracle数据库，我使用了pandas库的to_sql命令。但是要插入300,000行，我的代码大约需要2小时10分钟。然而，当我使用MySQL数据库进行相同的分析和相同大小的输入数据时，只用了90秒。我在lubuntuVM中执行所有操作。作为引用，您可以在下面找到相关代码。data_frame.to_sql(name='RSA_DATA',con=get_engine(),if_exists='append',index=False,chunksize=

这个问题在这里已经有了答案:REGEXPperformance(comparewith"LIKE"and"=")(2个答案)关闭7年前。SELECTdataFROMtestWHEREcolREGEXP"asdf_[0-9]+"LIMIT1...一组中的1行(1分43.12秒)SELECTdataFROMtestWHEREcolLIKE"asdf_%"LIMIT1...集合中的1行(0.01秒)regexp可以给我准确的结果，如果我使用likesql，我必须过滤数据。有什么改进的方法吗？顺便说一句:测试有200万行并且会增长。

我有一张博客文章表，每篇文章都有一个返回其作者的外键。此表中有EXPLAIN)，需要文件排序(这可能是MySQL的常规行为)，并花费400多毫秒返回5行。可能是因为用于检查项目是否实际发布的复杂WHERE。最亲爱的StackOverflow，我怎样才能控制这个查询？注意:虽然此标准可能需要简化，但所有条件都是必需的。SELECT`blog_post.id`,`blog_post.title`,`blog_post.author_id`,`blog_post.has_been_fact_checked`,`blog_post.published_date`,`blog_post.orde

我有一个包含3000000条记录的表message_message。当我进行count(*)查询时，它非常慢......:mysql>selectcount(*)frommessage_message;+------------+|计数(*)|+------------+|2819416|+------------+集合中的1行(2分35.35秒)解释一下:mysql>解释selectcount(*)frommessage_message;|编号|选择类型|表|类型|可能的键|key|key长度|引用|行|额外||1|简单|消息_消息|索引|空|初级|4|空|2939870|使用索引|

在最近推出的一个网站上，我注意到，在网站上实际的大量查询中，在数百万个查询中，成本最高的请求实际上是SETNAMES，平均耗时超过2.3秒，而各种多-join联合查询远低于2秒。最后，这将它置于慢查询日志的顶部附近，我只是想不出优化它的方法。这似乎不是一个常见问题，因为我在谷歌搜索中没有找到它的引用资料。由于SETNAMES是关于排序的，这里是相关信息:MySQL字符集是UTF-8Unicode(utf8)数据库连接排序规则为utf8_unicode_ci数据库及其所有表使用utf8_general_ciFWIW，这是在运行MySQL5.0.45-log。数据库服务器是本地主机。

我正在尝试编写一个脚本来解析MySQL慢查询日志。我见过1或2个解析器。有谁知道如何从该日志中提取信息？我的意思是有没有人知道文件的结构以便我可以使用它，如果有人知道这个日志文件的好的解析器？谢谢 最佳答案 这是一本很好的读物，并推荐了一些工具:http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/09/06/slow-query-log-analyzes-tools/以防万一你错过了:http://www.maatkit.org/doc/mk-query-digest.html是建议的工具。但无论如何都

我有一个带有2个整数字段的mysql表“items”:seid和tiid该表大约有35000000条记录，因此非常大。seidtiid-----------11222324344142该表在两个字段上都有一个主键，一个索引在seid上，一个索引在tiid上。有人输入了1个或多个tiid值，现在我想获得结果最多的seid。例如，当有人键入1、2、3时，我希望得到seid2和4作为结果。他们在tiid值上都有2个匹配项。到目前为止我的查询:SELECTCOUNT(*)asc,seidFROMitemsWHEREtiidIN(1,2,3)GROUPBYseidHAVINGc=(SELECTC

所以我有一个基本上像NoSQL设置一样使用的表。结构是:idbigint主键数据介质block修改时间戳它有大约35万行。在其上运行的查询的结构如下:从表中选择id=XXX的数据；表引擎是InnoDB。我注意到有时针对此表运行的查询相当慢。有时他们需要3秒才能运行。该表在磁盘上有3GB，我给innodb_buffer_pool_size4G。这里有什么我遗漏的吗？是否有任何我可以调整以提高性能的设置？编辑:按要求解释输出:+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+