我启用了MySQL慢速日志功能:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/slow-query-log.html但有时query_times很高仅仅是因为CPU负载高。如何将当前CPU负载附加到MySQL慢速日志中的每个条目(它写入文件)？ 最佳答案 由于查询速度慢，CPU可能很高。MySQL不监控您的CPU，因此您将需要第3方监控工具并将CPU高的时间与查询(已记录)运行的时间进行比较。我使用AWS，它有一些很好的监控功能，当CPU过高时我会收到警报，然后我可以跟踪慢速查询日志并查看是哪些导致了
昨天我发现服务器上运行了一个慢查询(这个查询耗时超过1分钟)，看起来是这样的:selecta.*fromaleftjoinbona.hotel_id=b.hotel_idanda.hotel_type=b.hotel_typewhereb.hotel_idisnull表a中有40000多行，表b中有10000多行。已经在表b中的列hotel_id和hotel_type上创建了唯一键，如UNIQUEKEYidx_hotel_id(hotel_id,hotel_type).所以我使用explain关键字来检查这个sql的查询计划，我得到了如下结果:typekeyrows1SIMPLEaAL
我遇到了一个特定查询(写在下面)的查询执行非常缓慢。奇怪的是，当手动运行查询(使用phpMyAdmin)时，只需一秒钟即可完成，而从带有PDO的PHP运行它时，需要将近10分钟!其他查询正常执行(PDO和phpMyAdmin之间的持续时间相同)。技术细节:我正在使用Google的AppEngine和CloudSQL。运行PHP5.5执行php代码的应用引擎实例不忙。查询结果约10000行我正在运行的查询:SELECTs.saleID,s.year,s.kilometrage,s.hand,s.price,s.pictures,u.platform,s.date,(SELECTAVG(p
connect_errno>0){die('Unabletoconnecttodatabase['.$db->connect_error.']');}$sql="SELECTm.ID,m.Title,GROUP_CONCAT(a.Title)ASArtistFROMmp3smLEFTJOINartist_relationsarONar.mp3ID=m.IDLEFTJOINartistsaONa.ID=ar.artistIDGROUPBYm.IDORDERBYIDLIMIT0,30;";if($result=$db->query($sql)){echo"";while($row=$res
所以这是一个非常简单的表“tbl”:+---------+---------------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+---------+---------------------+------+-----+---------+----------------+|val|varchar(45)|YES|MUL|NULL|||id|bigint(20)unsigned|NO|PRI|NULL|auto_increment|+---------+-----
我的表有100000000行这么大。表的结构idintINDEX(notprimarynotuniquejustindex)lang_indexvarchar(5)INDEXnamevarchar(255)INDEXenamvarchar(255)INDEX好的。我查询1条查询"SELECTnameFROMtableWHERElang_index='en'ANDnameLIKE'myname%'"这张大table的速度还可以。大约0.02秒。我试试2查询"SELECTnameFROMtableWHERElang_index='en'AND(nameLIKE'myname%'ORenam
我对InnoDb表的插入速度非常慢(2500000个注释)。但为什么？这是调试信息:服务器:Intel®Core™i7-92024GBDDR3RAMFestplatten2x750GBSATA3Gb/sHDD168.02查询/秒CREATETABLEIFNOTEXISTS`bysr_customers`(`customerID`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`OdnoklasID`varchar(255)NOTNULL,`Login`varchar(32)DEFAULTNULL,`cust_password`varchar(255)NOTNULL,`Emai
如标题所述，在我的数据库中，各种查询出现在慢速查询日志中，但是当我手动运行它们时，它们运行速度提高了10倍。例如，一个相对简单的选择查询，有几个按参数排序的查询，在日志中通常需要100秒(是的，表非常大)......但是当我自己在同一个数据库上运行它时，它需要2秒左右。我检查了服务器的性能，当时似乎没有特别的减速或瓶颈，在那段时间也没有很多查询需要很长时间，只有一个。如何开始分析这样的问题？感谢帮助 最佳答案 当有问题的查询进入慢速日志时，您的系统可能更忙。如果rows_examined大于结果集，慢速日志可能表明索引没有被充分利用
我有三个表:product(10k条记录)、product_attribute(4k条记录)和product_value(2m条记录)。product和product_attribute通过product_value连接。我想检索特定产品(例如，product_id=001)及其各自的属性名称和属性值。一开始，我尝试SELECTproduct.product_id,product_attribute.attribute_name,product_value.attribute_valueFROMproduct,product_attribute,product_valueWHEREpr
我正在尝试使用EclipseLink优化我的JPA实现。我已经添加了批处理操作。但它仍然需要大量时间来进行50000次插入。使用带JDBC的原始SQL执行完全相同的插入所花费的时间是其10倍以上。为了确保批处理操作确实有效，我使用Wireshark检查我的数据包，它没有使用批处理插入。这是插入数据包之一:它没有做:INSERTINTOENTITYCLASSTEST(LASTNAME,NAME)VALUES('sfirosijfhgdoi0','dsufius0'),('sfirosijfhgdoi0','dsufius0'),('sfirosijfhgdoi0','dsufius0')
