自然语言处理复习1、前言2、统计学习基础3、形式语言与自动机3.1形式语言3.2自动机4、N元文法模型5、隐马尔可夫模型与条件随机场6、神经网络与语言模型7、文本表示8、词语切分与词性标注9、句法分析10、篇章分析11、语义分析12、预训练语言模型13、机器翻译13.1统计机器翻译①IBM翻译模型1②IBM模型2③IBM模型313.2基于短语的翻译模型13.3神经机器翻译13.4译文评估13.5语音翻译14、文本分类与聚类14.1传统机器学习方法14.2深度学习方法14.3分类性能评估14.4文本聚类15、信息抽取15.1命名实体识别15.2实体消歧15.3关系抽取15.4事件抽取16、人机对