谁能给我访问L1、L2和L3缓存以及Inteli7处理器上的主内存的大致时间(以纳秒为单位)？虽然这不是一个专门的编程问题，但了解这些速度细节对于一些低延迟编程挑战是必要的。 最佳答案 每个人都应该知道的数字0.5ns-CPUL1dCACHEreference1ns-speed-of-light(aphoton)travela1ft(30.5cm)distance5ns-CPUL1iCACHEBranchmispredict7ns-CPUL2CACHEreference71ns-CPUcross-QPI/NUMAbestcaseon
谁能给我访问L1、L2和L3缓存以及Inteli7处理器上的主内存的大致时间(以纳秒为单位)？虽然这不是一个专门的编程问题，但了解这些速度细节对于一些低延迟编程挑战是必要的。 最佳答案 每个人都应该知道的数字0.5ns-CPUL1dCACHEreference1ns-speed-of-light(aphoton)travela1ft(30.5cm)distance5ns-CPUL1iCACHEBranchmispredict7ns-CPUL2CACHEreference71ns-CPUcross-QPI/NUMAbestcaseon
目的：将一些小服务应用部署到免费的serverless/VPS上去环境：0成本实现方式：github+vercel/freewha效果：项目一：个人导航项目二：个人博客项目三：个人音乐服务器：背景：上面的项目以前我都是部署在家里群晖上，或者VPS上，但是FRPC和VPS的流量，延时、运维更新等问题，实际用起来很繁琐，最近两年serverless发展很火，于是就萌生了把他们部署到免费的VPS或者serverless产品上网络上有很多hexo博客部署到vercel、github.io的列子，我这里就用第三个个人音乐网站为例子演示一下步骤：1.fork此项目：musify首先你要有一个github账
我有以下情况:classA{public:A(intwhichFoo);intfoo1();intfoo2();intfoo3();intcallFoo();//calsoneofthefoo'sdependingonthevalueofwhichFoo};在我当前的实现中，我将whichFoo的值保存在构造函数的数据成员中，并在callFoo()中使用switch来决定调用哪个foo。或者，我可以在构造函数中使用switch来保存指向要在callFoo()中调用的正确fooN()的指针。我的问题是，如果A类的对象只构造一次，而callFoo()被调用很多次，那么哪种方式更有效。因此，
我有以下情况:classA{public:A(intwhichFoo);intfoo1();intfoo2();intfoo3();intcallFoo();//calsoneofthefoo'sdependingonthevalueofwhichFoo};在我当前的实现中，我将whichFoo的值保存在构造函数的数据成员中，并在callFoo()中使用switch来决定调用哪个foo。或者，我可以在构造函数中使用switch来保存指向要在callFoo()中调用的正确fooN()的指针。我的问题是，如果A类的对象只构造一次，而callFoo()被调用很多次，那么哪种方式更有效。因此，
sizeof的成本是多少？我希望:sizeof(someclass)可以在编译时知道sizeof(someStaticArray)可以在编译时知道sizeof(someDynamicArray)可以不在编译时知道那么最后一个案例是如何工作的呢？ 最佳答案 C中的sizeof结构是一个完全编译时的结构。没有运行时成本。这条规则至少有一个异常(exception):可变长度数组。这些数组的大小是在运行时计算的，并且该大小被应用到它们的任何sizeof运算符重用。请注意可变长度数组和动态数组之间存在差异。C99中添加了可变长度数组，它们确
sizeof的成本是多少？我希望:sizeof(someclass)可以在编译时知道sizeof(someStaticArray)可以在编译时知道sizeof(someDynamicArray)可以不在编译时知道那么最后一个案例是如何工作的呢？ 最佳答案 C中的sizeof结构是一个完全编译时的结构。没有运行时成本。这条规则至少有一个异常(exception):可变长度数组。这些数组的大小是在运行时计算的，并且该大小被应用到它们的任何sizeof运算符重用。请注意可变长度数组和动态数组之间存在差异。C99中添加了可变长度数组，它们确
假设与设置恢复点相关的成本，可以像这样优化循环:while(doContinue){try{doSomeWork();}catch(...){}}变成这样:while(doContinue){try{do{doSomeWork();}while(doContinue);break;}catch(...){}}但是如果平台支持零成本的异常处理，这种优化就没有任何意义了。有人能指出如何在不同的架构上实现零成本异常处理吗？有没有办法弄清楚编译器/代码生成器可以使用哪些底层机制来在编译时决定是否像这样进行优化。例如，如果编译器可以假设doSomeWork()没有与循环相关的副作用，编译器是否可
假设与设置恢复点相关的成本，可以像这样优化循环:while(doContinue){try{doSomeWork();}catch(...){}}变成这样:while(doContinue){try{do{doSomeWork();}while(doContinue);break;}catch(...){}}但是如果平台支持零成本的异常处理，这种优化就没有任何意义了。有人能指出如何在不同的架构上实现零成本异常处理吗？有没有办法弄清楚编译器/代码生成器可以使用哪些底层机制来在编译时决定是否像这样进行优化。例如，如果编译器可以假设doSomeWork()没有与循环相关的副作用，编译器是否可
所以每当我编写代码时，我总是会考虑性能影响。我经常想知道，就性能而言，相对于其他功能而言，使用memcopy的“成本”是多少？例如，我可能正在将一系列数字写入静态缓冲区并专注于缓冲区中的帧，以便在到达缓冲区末尾时保留帧，我可能会将其全部复制到开始或者我可以实现一个算法来分摊计算。 最佳答案 memcpy通常经过优化以最大化大型拷贝的内存带宽。当然，它并没有完全避免复制那么快，而且对于固定大小的短拷贝，直接赋值可能会更快，因为memcpy有额外的代码来处理奇数长度。但是当你需要复制一block内存时，很难击败memcpy。它具有高度的
