我们有一个包含大量打印消息的守护进程。由于我们正在开发具有弱CPU和其他约束硬件的嵌入式设备，因此我们希望在最终版本中最小化printf消息的任何类型的成本(IO、CPU等)。(用户没有控制台)我和我的队友意见不合。他认为我们可以将所有内容重定向到/dev/null。它不会花费任何IO，因此情感将是最小的。但我认为它仍然会消耗CPU，我们最好为printf定义一个宏，这样我们就可以重写“printf”(也许只是返回)。所以我需要一些关于谁是对的意见。Linux会足够聪明以优化printf吗？我真的很怀疑。 最佳答案 差不多。当您将程
在C++类(或其任何父类)中至少有一个虚拟方法意味着该类将有一个虚拟表，并且每个实例都有一个虚拟指针。所以内存成本是很清楚的。最重要的是实例的内存成本(特别是如果实例很小，例如，如果它们只是包含一个整数:在这种情况下，在每个实例中都有一个虚拟指针可能会使实例的大小加倍。至于虚拟表占用的内存空间，我想与实际方法代码占用的空间相比，它通常可以忽略不计。这让我想到了我的问题:虚拟化方法是否存在可衡量的性能成本(即速度影响)？在运行时，每次方法调用都会在虚拟表中进行查找，所以如果对这个方法的调用非常频繁，并且如果这个方法很短，那么可能会对性能造成可测量的影响？我想这取决于平台，但有人运行过一些
len()的费用是多少？Python内置函数？(列表/元组/字符串/字典) 最佳答案 对于您提到的每种类型，加上set和其他类型，它都是O(1)(恒定时间，不取决于元素的实际长度-非常快)比如array.array. 关于python-len()函数的成本，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1115313/
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。因此，我构建了一个Grails应用并将其部署到cloudfoundry上。当我研究实例和内存时，我开始怀疑；如果我的应用程序的占用空间由于我选择的开发技术而变得更大，它会早晚开始让我花钱吗？一定是吗？如果是这样，我是否最好使用替代语言进行开发？如果有，哪个占用空间更小(python、ruby、node.js)？当然，成本不应该决定我使用哪种语言，我应该根
对比简单的内存访问磁盘访问另一台计算机上的内存访问(在同一网络上)另一台计算机上的磁盘访问(在同一网络上)在Windows上的C++中。 最佳答案 相对时间(偏差不应超过100倍；-)缓存中的内存访问=1缓存中的函数调用/返回=2内存访问超出缓存=10..300磁盘访问=1000..1e8(摊销取决于传输的字节数)主要取决于寻道时间传输本身可以非常快至少涉及几千次操作，因为用户/系统阈值必须至少超过两次；一个I/O请求必须被调度，结果必须被写回；可能分配了缓冲区...网络调用=1000..1e9(摊销取决于传输的字节数)与磁盘i/o
对比简单的内存访问磁盘访问另一台计算机上的内存访问(在同一网络上)另一台计算机上的磁盘访问(在同一网络上)在Windows上的C++中。 最佳答案 相对时间(偏差不应超过100倍；-)缓存中的内存访问=1缓存中的函数调用/返回=2内存访问超出缓存=10..300磁盘访问=1000..1e8(摊销取决于传输的字节数)主要取决于寻道时间传输本身可以非常快至少涉及几千次操作，因为用户/系统阈值必须至少超过两次；一个I/O请求必须被调度，结果必须被写回；可能分配了缓冲区...网络调用=1000..1e9(摊销取决于传输的字节数)与磁盘i/o
我的理解是，C++reinterpret_cast和C指针强制转换只是一个编译时功能，而且它根本没有性能成本。这是真的吗？ 最佳答案 这是一个很好的假设。但是，优化器可能会限制在存在reinterpret_cast的情况下它可以假设的内容。或C指针强制转换。然后，即使转换本身没有关联的指令，生成的代码也会变慢。例如，如果您将int转换为指针，优化器可能不知道该指针可能指向什么。因此，它可能不得不假设通过该指针的写入可以更改任何变量。这胜过非常常见的优化，例如将变量存储在寄存器中。 关于c
我的理解是，C++reinterpret_cast和C指针强制转换只是一个编译时功能，而且它根本没有性能成本。这是真的吗？ 最佳答案 这是一个很好的假设。但是，优化器可能会限制在存在reinterpret_cast的情况下它可以假设的内容。或C指针强制转换。然后，即使转换本身没有关联的指令，生成的代码也会变慢。例如，如果您将int转换为指针，优化器可能不知道该指针可能指向什么。因此，它可能不得不假设通过该指针的写入可以更改任何变量。这胜过非常常见的优化，例如将变量存储在寄存器中。 关于c
将低级调试/跟踪日志语句保留在关键路径中很有用，以便可以通过运行时配置启用它们。这个想法是您永远不会在生产环境中打开此类日志记录(这会削弱性能)，但您可以在生产环境中打开它环境(例如，生产系统脱机进行调试或一个与生产系统完全一样的测试系统。)这种类型的日志记录有一个特殊要求:在关键路径上点击禁用日志语句的成本必须非常低:理想情况下是单个bool测试。在C/C++中，我将使用LOG宏来执行此操作，该宏在检查标志之前不会评估其任何参数。只有启用后，我们才会调用一些辅助函数来格式化和传递日志消息。那么如何在Go中做到这一点？将io.Discard与log.Logger一起使用是不可取的:它每
将低级调试/跟踪日志语句保留在关键路径中很有用，以便可以通过运行时配置启用它们。这个想法是您永远不会在生产环境中打开此类日志记录(这会削弱性能)，但您可以在生产环境中打开它环境(例如，生产系统脱机进行调试或一个与生产系统完全一样的测试系统。)这种类型的日志记录有一个特殊要求:在关键路径上点击禁用日志语句的成本必须非常低:理想情况下是单个bool测试。在C/C++中，我将使用LOG宏来执行此操作，该宏在检查标志之前不会评估其任何参数。只有启用后，我们才会调用一些辅助函数来格式化和传递日志消息。那么如何在Go中做到这一点？将io.Discard与log.Logger一起使用是不可取的:它每
