以假乱真的AI生成式图片，AI自己分辨不出来了。这张马斯克和机器人女友的照片，5个鉴别器里有2个都觉得是真的：还有这张人类和3米巨人的合照，居然5个鉴别器一致判断为真：啊这，AI鉴别器似乎不太靠谱的亚子。这就是《纽约时报》最近做的一项测试，他们找来了市面上五个常见的AI鉴别器，分别喂给它们100多张照片做测试。结果发现，AI鉴别器不仅会把AI照片错认成真的，也会把真实照片划定为AI生成的。而且不同鉴别器之间的水平差距也不小。具体表现如何？一起来看加点颗粒（Grain）就能骗过鉴别器在这项测试中一共使用了5个AI鉴别器，分别是：Umm-maybeIlluminartyA.IorNotHiveSe

「唯一真正的探索之旅，不是去拜访陌生的土地，而是透过别人的眼睛来观察宇宙。」——马塞尔·普鲁斯特通过别人的眼睛来看世界，这个又科幻又诗意（又恐怖）的想法，已经成真了！《黑镜》第一季《你的全部历史》现在，我们只需利用眼睛的反光，就能三维重建这个人正在观察的物体。是的，这很黑镜。最近，来自马里兰大学的团队，提出一种全新的方法——通过利用包含眼睛反光的人像，来对摄像机没有拍到的场景进行三维重建。论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.09348项目地址：https://world-from-eyes.github.io/经典科幻中的场景都成真了？用眼睛反射产生辐射场重建？这个

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAI这个游戏里的NPC，活了！不是傻傻重复几句固定台词，而是你问什么就答什么。玩家也不是从几个固定选项中选，而是打字对话，想说什么就说什么。在游戏中，玩家扮演一个中世纪的骑士（左），在路上遇到一个NPC村民（右）介绍自己的职业是铁匠。村民的自我介绍内容丰富，用语还符合人物身份，比如平民称呼贵族会用“m‘lord”而不是“mylord”。玩家开始提问：既然你是铁匠，可以为我打造一把剑吗？铁匠NPC回答没问题，介绍了不同用料的成本并询问玩家的预算和要求。注意这里玩家并没有按常规套路回答，而是反问了一个相当开放的问题：你还为这片土地上的哪些贵族铸过剑？这种细节，游

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAI这个游戏里的NPC，活了！不是傻傻重复几句固定台词，而是你问什么就答什么。玩家也不是从几个固定选项中选，而是打字对话，想说什么就说什么。在游戏中，玩家扮演一个中世纪的骑士（左），在路上遇到一个NPC村民（右）介绍自己的职业是铁匠。村民的自我介绍内容丰富，用语还符合人物身份，比如平民称呼贵族会用“m‘lord”而不是“mylord”。玩家开始提问：既然你是铁匠，可以为我打造一把剑吗？铁匠NPC回答没问题，介绍了不同用料的成本并询问玩家的预算和要求。注意这里玩家并没有按常规套路回答，而是反问了一个相当开放的问题：你还为这片土地上的哪些贵族铸过剑？这种细节，游

ChatGPT，已经可以用于脑机接口实验了！近日，Araya公司的一个团队，利用高密度脑电图(EEG)设备成功地实现了脑机接口操作。研究者构建了一个脑电图和AI相结合的系统，然后使用非侵入性高密度脑电设备，在语音过程中获取了脑电数据，然后把这些数据用于训练AI模型。在实验中，他们直接用脑电波和ChatGPT，就能操作Gmail。实验过程在实验中，被试者带上EFG设备后，首先在前5封邮件中，选择了自己要回复的邮件。小声说「紫罗兰」，获得对应的脑电波。紫罗兰色的这封邮件，随即就被打开了。选择「回复」，然后就可以回复这封邮件了。小声说「绿色」，获得对应脑电波。随后，ChatGPT创建了4种回复。小声

移动互联网的兴起，传统行业的数字化转型，大前端技术的普及，随之而来的就是Vue为代表的前端框架和工具的兴起，前端开发的门槛降低。但发展，稳定，衰落是亘古不变的事物发展规律。一些有趣的迹象最近逛社区，发现“前端已死”的说法跟恶狗进了鸡圈一般，在圈内就炸了锅！网友表示：我贼能加班贼能内卷，但还是没人理！劝大家赶紧转行，前端已死！前段时间鹅厂的最高级别T13前端工程师被裁了可以说明这个现象。不管是讨论的热度，还是劝退理由，似乎都言之凿凿。其实前端们大多都不会有“前端已死”的想法，积极参与这个话题的无非就是两类人，一种是要学前端的萌新小白在观望要不要入行，另一种是被现实折磨的职场老鸟。对菜鸟来说，市场