说明前记：最近跟着哔站码神之路做了一个SpringBoot练手项目，第一次操作碰到了很多困难和问题，尤其是在部署部分，走了很多弯路，这里写下自己的部署过程，供大家参考，也欢迎大家提出宝贵的意见。哔站码神视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Gb4y1d7zb?p=36我的网站：www.zhangshidi.space(可能过一段时间会更新为其他内容哈~我的网站已经下线有一段时间了，服务器另做他用)创作不易，希望大家走过路过点个赞。一些指令可能会出错，大家可以结合手动操作的方式进行（比如，我看的教程中用mkdir创建文件比如blog.conf，但是文件格式
文章目录1.Spring手动装配基础2.Spring框架中的模块装配2.1@Import注解简单使用3.@Import模块装配的四种方式3.1@Import注解的功能介绍3.2导入普通类与自定义注解的使用3.3导入配置类的策略3.4使用ImportSelector进行选择性装配3.5使用ImportBeanDefinitionRegistrar进行动态装配1.Spring手动装配基础 在Spring中，手动装配通常是指通过XML配置文件明确指定Bean及其依赖，或者在代码中直接使用new关键字创建对象并设定依赖关系。 然而，随着Spring2.0引入注解，以及Spring3.0全面支持注解
文章大纲OpenAI的ChatGPT是生成式人工智能技术（AIGC）浪潮的一部分ChatGPT成功要素：巨量资源+长期主义OpenAI团队与融资回顾发展历史--一步一个脚印和微软深度绑定ChatGPT水平超越诺奖得主？！ChatGPT成本估算“大数据+大模型+大算法”=AIGC发展里程碑=ChatGPT问答系统新范式--ChatGPT利用RLHF（来自人类反馈的强化学习）深度学习训练，迭代出更高质量模型提示词工程（PromptEngineering）--实现和大模型的交互、对接、理解参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲
1.前置概念应⽤（Application）/系统（System）为了完成一整套服务的一个程序或相互配合的程序群模块（Module）/组件（Component）当应⽤较复杂时，为了分离职责，将其中具有清晰职责的、内聚性强的部分，抽象出概念，便于理解分布式（Distributed）分布式（Distributed）是指将计算、任务或数据分散到多个独立的计算机或节点上进行处理的方式。与传统的集中式系统相比，分布式系统具有更高的灵活性、可扩展性和冗余性。在分布式系统中，各个节点可以通过网络进行通信和协作，共同完成任务。每个节点独立地执行一部分工作，并根据需要与其他节点进行交互。节点之间可以相互传递消息、
市面上有很多可以被用于AI绘画的应用，例如DALL-E、Midjourney、NovelAI等，他们的大部分都依托云端服务器运行，一部分还需要支付会员费用来购买更多出图的额度。在2022年8月，一款叫做StableDiffusion的应用，通过算法迭代将AI绘画的精细度提上了一个新的台阶，并能在以秒计数的时间内完成产出，还可以在一台有“民用级”显卡的电脑上运行。通过StableDiffusion，可以绘制出各种风格的作品，比如动漫风、插画立绘、国风水墨、3D建模，甚至是照片级的拟真图像，而借助诸如LoRa、ControlNet等衍生功能，还可以做到精准控制美术风格、角色细节、姿势、动作、构图等
docker-compose.ymlversion:'3.6'services:es_1:#镜像名称image:elasticsearch:8.6.0#容器名称container_name:es_1environment:-"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"#文件映射到主机volumes:-/data/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml-/data/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins-/data/es/data/es
接下来本来就直接打算分享框架重构的具体环节，但重构的代码其实并没有完成太多，许多的实现细节在我心中还没有形成一个定型。由于最近回归岗位后，新的开发环境需要自己搭建，搭建的时间来说花了我整整一天的时间才勉强搞定。人们常说工欲善其事必先利其器，开发环境和工具是必不可少的，否则你会发现在接下来的过程中遇到困难的时候就会走很多弯路。虽然最后我们仍旧达到了目的，但是我们大概也会心力憔悴、得不偿失。于是我萌生了一个想法，那就是何不自己写一个脚本（该节我会分享，里面有许多有意思的写法，有兴趣的朋友可以阅读研究一下，如有错误希望不吝指正），让脚本把一切安装到位，那么自己就不会因为遗漏一些东西而挠头抓腮。而对于
接下来本来就直接打算分享框架重构的具体环节，但重构的代码其实并没有完成太多，许多的实现细节在我心中还没有形成一个定型。由于最近回归岗位后，新的开发环境需要自己搭建，搭建的时间来说花了我整整一天的时间才勉强搞定。人们常说工欲善其事必先利其器，开发环境和工具是必不可少的，否则你会发现在接下来的过程中遇到困难的时候就会走很多弯路。虽然最后我们仍旧达到了目的，但是我们大概也会心力憔悴、得不偿失。于是我萌生了一个想法，那就是何不自己写一个脚本（该节我会分享，里面有许多有意思的写法，有兴趣的朋友可以阅读研究一下，如有错误希望不吝指正），让脚本把一切安装到位，那么自己就不会因为遗漏一些东西而挠头抓腮。而对于
1.数字化转型所谓数字化转型，就是利用与数字相关的科学技术，对企业的业务流程、经营管理模式、人员组织架构和研发生产标准等进行一系列改造，提升信息时代企业的生存和发展能力，实现转型升级和创新发展的过程。对于制造型企业而言，企业数字化的转型，带来企业管控和业务能力的提升，这意味着企业整体实力的提升。2.数字化转型的发展由于制造型企业具有生产目标明确、资金密集度高、参与人员数量大、产品周期长等特点，数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础之上，又进一步触及公司核心业务，因此需要逐步进行实施。第一步：数字化生产数字化生产是数字化转型的基础，由原来的传统工业生产进行数字化转换，具体涉及数字化设计、数
软件开发人员使用OpenAI的GPT-4生成多个应用程序，通过节省时间、降低成本和增强个性化来彻底改变应用程序开发。 人工智能(AI)以其无限的潜力不断让我们惊叹，特别是在自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域。引领这些进步的是OpenAI的GPT-4，这是一种领先的语言处理人工智能，以其生成具有类似人类质量的文本的能力而闻名。 人们正在驾驭这个强大模型的巨大功能。我的探索始于设计一个定制的学习计划生成器，并逐渐扩展到一系列应用程序，所有这些应用程序都基于操纵“提示”的简单而强大的原则，即指导AI生成内容的指令。 概念的起源:个性化学习计划生成器 作为一名开发人员，我的目
