前言：作为一名数据服务工作者---资深“乙方”，见过、听过或亲身经历过很多的数据治理相关的项目，如：数据交换共享项目、数据治理项目、主数据项目、元数据项目……，这些项目中，有非常成功的——用的很好，也有差强人意的——勉强在用，还有没上线就下线的——基本没有使用。如果我们Review下这些项目，也许我们不难发现影响数据治理项目成功或失败的因素有很多，这些因素有管理方面的、业务方面的、技术方面的、企业文化方面的等等。本文首发平台为微信公众号：谈数据。可微信搜索“谈数据”，或扫描下方二维码关注。在笔者看来，数据治理项目的成功要素可以总结为以下几点：企业数据战略管理数据治理架构设计数据治理的时机与切入
2024年2月20日，深圳——今日OPPO举办AI战略发布会，分享新一代AI手机的四大能力特征，展望由AI驱动的手机全栈革新和生态重构的趋势，并发布由OPPOAI超级智能体和AIPro智能体开发平台组成的OPPO1+N智能体生态战略，旨在通过全新AI战略让AI从尝鲜到常用，为用户带来更高效、自在的下一代AI体验。OPPO还联合IDC共同发布行业首个《AI手机白皮书》，带来OPPO在AI手机时代的前瞻性思考，加速手机行业迈向AI的全新阶段。OPPO首席产品官刘作虎表示，“AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段。AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。OP
本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。近两年，商业经济环境的不确定性越来越明显，市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测，黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面，国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响，例如供应链中断，核心技术的自主创新及国产化，以及美联储的持续加息对市场经济的影响，等等。国内经济也在承压发展，尽管内需总体回暖，但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利用率低下等问题不容忽视。而在技术革新商业经济方面，如今，互联网、云计算、大数据、区块链、元宇宙、web3.0等技术加速发展，迅速冲击着社会诸多领域，并引发了社会结构、社会关系，以及商业环境、企业价值生
在过去十年中，IT安全预算一直被认为是预算中不可或缺的，由于重大数据泄露所带来的生存威胁，IT安全预算在很大程度上没有受到其他部门削减的影响。然而，对即将到来的全球经济衰退的恐惧和不确定性，正迫使商界领袖认真审查其运营预算中的每一个条目，企业的CISO不能再假定他们的预算将不受成本削减措施的影响，相反，他们必须准备回答有关其安全计划的总体成本效益的尖锐问题。换句话说，虽然企业明白需要投资于强大的安全工具和专业从业者，但现在的问题是，多少资金才够?如何调整他们的安全支出，以保持可接受的风险暴露水平?如果安全领导者想要在未来几年有机会捍卫或增加他们的预算，他们将需要用经验数据武装自己，并能够向那些
企业为了获得云计算的好处，需要一个从部署私有云计算开始到已经拥有更多资产的坚实的云计算战略。似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。虚拟化所关注的是虚拟机(VM)，以及虚拟机如何执行，哪些可以做一次物理服务器虚拟化。私有云计算需要更广泛的观点，而不是专注于虚拟机本身，而是在其中VM托管在整个基础架构。为什么制定私有云战略?展望过去的炒作，云计算的好处是值得实现的吗?这是最稳妥的方法。对于一个坚实的私有云战略，开始拥抱虚拟数据中心的概念。这种方法将引
这里写目录标题前言为何要建设数据中台数据中台建设痛点数据中台学习资料聚焦前沿，方法论体系更新与时俱进，紧跟时代热点深入6大行业，提炼实践精华大咖推荐，数字化转型必备案头书前言在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。但麦肯锡数据显示，高达80%的企业在数字化转型过程中未能找到适宜的方法，从而导致转型失败。为何要建设数据中台数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，拥有一个高效的数据中台是任何企业都无法忽视的事情，通过数据中台，企业可以构建自己的数据基座，让数据流转起来，形成闭环，为业务创新源源不断地赋能，在把自身隐藏的或被低估的潜能激发出来的
作者：明明如月学长，CSDN博客专家，大厂高级Java工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《为什么很多人工作3年却只有1年经验？》（2）《从失望到精通：AI大模型的掌握与运用技巧》（3）《AI时代，程序员的出路在何方？》（4）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（5）《我的技术学习方法论》（6）《我的性能方法论》（7）《AI时代的学习方式：和文档对话》一、现状随着ChatGPT的出现，AI成为新的热点，很多人感叹人工智能的突飞猛进，很多人被大模型的“智能”感到了震
这更像是一道算法题。我有一个页面，它使用javaScript通过绘制从源到目标的箭头连接来显示项目和项目与其他项目的关系(想想jsPlumb)。每个项目可以有0个或多个连接。我面临的挑战是以最佳方式将div/圆圈战略性地放置在容器中。最佳:最少的连接数(连接两个圆圈的箭头)重叠视觉示例:下图是显示的未优化版本，将圆圈随机放置在容器内。请注意上图中连接(箭头)重叠的数量不必要地高。下图是一个优化的解决方案，在这个小例子中圆圈放置在更好的位置导致连接没有重叠:放置项目的容器大小为1020x800。在存在大量圆圈的地方总会有重叠，所以我们的想法是尽量减少连接重叠的数量。我希望举例说明如何做到
TrustWave的首席信息安全官KoryDaniels概述了几种应对勒索软件、网络钓鱼攻击和第三方风险的缓解技术，以确保制造业的安全。制造业贯穿于我们日常生活的方方面面，从我们在陆地、空中和海上使用的车辆，到将我们与世界各地的亲人和客户联系起来的通信技术，这使得以制造业为重点的网络攻击具有极其严重的后果-它们可以扰乱生产线、供应链运营和我们的个人生活，从而对金融、品牌和消费者风险产生重大连锁反应。我们已经看到企业公开感受到惊人的财务损失，每分钟可达数千美元，影响整个供应链。根据世界经济论坛的数据，只有19%的制造业领导者信任他们的网络防御，这是有充分理由的-制造业漏洞的平均成本为470万美元
目录前言为何要建设数据中台数据中台建设痛点数据中台学习资料聚焦前沿，方法论体系更新与时俱进，紧跟时代热点深入6大行业，提炼实践精华大咖推荐，数字化转型必备案头书前言在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。但麦肯锡数据显示，高达80%的企业在数字化转型过程中未能找到适宜的方法，从而导致转型失败。为何要建设数据中台数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，拥有一个高效的数据中台是任何企业都无法忽视的事情，通过数据中台，企业可以构建自己的数据基座，让数据流转起来，形成闭环，为业务创新源源不断地赋能，在把自身隐藏的或被低估的潜能激发出来的同时，加速
