我写了这个测试脚本:importnumpyasnpimportscipy.linalgn=130r=np.array(np.random.normal(size=(n,n)),dtype=np.float32)e=scipy.linalg.eig(r,left=False,right=False)printe.mean()使用IPython运行它，代码总是在几分之一秒内成功(我试了十几次)使用Python时，代码总是无法收敛(或者只是挂起，对于一些更大的n)，消息如Traceback(mostrecentcalllast):File"strange.py",line6,ine=scip

当有人发布的jsperf基准测试与我之前运行的几乎相同的基准测试冲突时，我遇到了一个非常有趣的问题。Chrome在这两行之间做了一些截然不同的事情:newArray(99999);//jsperf~50,000ops/secnewArray(100000);//jsperf~1,700,000ops/sec基准:http://jsperf.com/newarrayassign/2我想知道是否有人知道这里发生了什么!(澄清一下，我正在寻找有关V8内部结构的一些底层细节，例如它使用不同的数据结构，其中一个与另一个不同，以及这些结构是什么) 最佳答案

安卓手机用户应该都有一个习惯：当打开APP太多，感觉到手机略微卡顿时，会返回桌面划一下，手动强制关闭后台。这样做不仅可以腾出运存容量，而且可以降低硬件功耗。不过让很多人意外的是，明明操作界面差不多，但是iOS却和安卓截然相反。按照苹果官方的说法，它是不建议用户手动关闭后台的。因为苹果认为：频繁关闭后台，反而会导致手机消耗更多电量，得不偿失。这是为什么呢？原因有4点，看完基本懂了。首先，iOS拥有成熟的自动清理后台机制，不像安卓一样，需要用户手动释放内存。举个例子，iOS的APP被切到后台后，如果在数分钟内没有返回前台，则该APP的一切活动将被冻结。需要注意的是，冻结后的APP不占用CPU的资源

安卓手机用户应该都有一个习惯：当打开APP太多，感觉到手机略微卡顿时，会返回桌面划一下，手动强制关闭后台。这样做不仅可以腾出运存容量，而且可以降低硬件功耗。不过让很多人意外的是，明明操作界面差不多，但是iOS却和安卓截然相反。按照苹果官方的说法，它是不建议用户手动关闭后台的。因为苹果认为：频繁关闭后台，反而会导致手机消耗更多电量，得不偿失。这是为什么呢？原因有4点，看完基本懂了。首先，iOS拥有成熟的自动清理后台机制，不像安卓一样，需要用户手动释放内存。举个例子，iOS的APP被切到后台后，如果在数分钟内没有返回前台，则该APP的一切活动将被冻结。需要注意的是，冻结后的APP不占用CPU的资源