前言之所以会搞这个手势识别分类，其实是为了满足之前群友提的需求，就是针对稚晖君的ElectronBot机器人的上位机软件的功能丰富，因为本来擅长的技术栈都是.NET,也刚好试试全能的.NET是不是真的全能就想着做下试试了，MediaPipe作为谷歌开源的机器视觉库，功能很丰富了，而且也支持c++，翻遍社区果然找到了一个基于MediaPipe包装的C#版本,叫MediaPipe.NET,于是就开始整活了。所用框架介绍1.WASDK这个框架是微软最新的UI框架，我主要是用来开发程序的主体，做一些交互和功能的承载，本质上和wpf，uwp这类程序没什么太大的区别，区别就是一些工具链的不同。2.Medi
AR作为一项增强现实技术，带来了虚拟数字世界与现实世界的深度融合，这种虚实融合，不仅能应用于虚拟汽车展示、虚拟室内设计等视觉交互场景，更可通过动作交互控制虚拟世界场景，实现无边界的人机互动。比如人们在拍摄短视频时，可以不接触屏幕，仅通过做出特定手势来控制特效切换；也可以在拍照时通过手势识别控制快门拍摄；还可以实现试用美甲款式、戒指试戴等。以上AR应用场景需做到精确的手部识别，这就要用到AREngine的手部骨骼跟踪能力。手部骨骼跟踪能力可识别和跟踪21个手部关节点的位置和姿态，并输出手指端点、手掌朝向、手部骨骼等手部高级特征，形成手部骨骼模型。当图像中出现多只手时，只反馈最清晰置信度最高的手的
AR作为一项增强现实技术，带来了虚拟数字世界与现实世界的深度融合，这种虚实融合，不仅能应用于虚拟汽车展示、虚拟室内设计等视觉交互场景，更可通过动作交互控制虚拟世界场景，实现无边界的人机互动。比如人们在拍摄短视频时，可以不接触屏幕，仅通过做出特定手势来控制特效切换；也可以在拍照时通过手势识别控制快门拍摄；还可以实现试用美甲款式、戒指试戴等。以上AR应用场景需做到精确的手部识别，这就要用到AREngine的手部骨骼跟踪能力。手部骨骼跟踪能力可识别和跟踪21个手部关节点的位置和姿态，并输出手指端点、手掌朝向、手部骨骼等手部高级特征，形成手部骨骼模型。当图像中出现多只手时，只反馈最清晰置信度最高的手的
AR技术的落地应用，推动着电商领域的不断升级，通过增强现实为用户带来了虚拟与现实结合的AR购物体验。如AR试衣、AR试鞋、AR试妆等功能的出现让用户在手机上就能体验产品的佩戴效果，可以让用户更直观、更真实的了解产品信息，提升消费者的购物愉悦感，帮助电商应用提高购物转化率。华为AREngine也为AR购物提供了实现方案，使用手部跟踪能力即可实现虚拟手表试戴。效果展示实现方法AREngine提供手部骨骼跟踪能力，可以识别跟踪21个手部关节点的位置和姿态，形成手部骨骼模型。通过手势识别能力，可以给AR应用提供交互功能并实现一些趣味玩法，比如可以将AR世界中的虚拟物体置放到人的手部更精确的位置，如手指
AR技术的落地应用，推动着电商领域的不断升级，通过增强现实为用户带来了虚拟与现实结合的AR购物体验。如AR试衣、AR试鞋、AR试妆等功能的出现让用户在手机上就能体验产品的佩戴效果，可以让用户更直观、更真实的了解产品信息，提升消费者的购物愉悦感，帮助电商应用提高购物转化率。华为AREngine也为AR购物提供了实现方案，使用手部跟踪能力即可实现虚拟手表试戴。效果展示实现方法AREngine提供手部骨骼跟踪能力，可以识别跟踪21个手部关节点的位置和姿态，形成手部骨骼模型。通过手势识别能力，可以给AR应用提供交互功能并实现一些趣味玩法，比如可以将AR世界中的虚拟物体置放到人的手部更精确的位置，如手指
手部关键点检测是在手指上找到关节以及在给定图像中找到指尖的过程。它类似于在脸部（面部关键点检测）或身体（人体姿势估计）上找到关键点。但是手部检测不同的地方在于，我们将整个手部视为一个对象。美国卡耐基梅隆大学智能感知实验室(CMUPerceptualComputingLab)发布了手的关键点检测模型。详情见：我们将在本文介绍如何调用该模型。1背景上图出自上面说的论文他们从一小组标记的手部图像开始，并使用神经网络（卷积姿势分析机）来粗略估计手部关键点。他们设置了一个多视图系统可以从31个高清摄像头获取来自不同视点或角度的图像。他们将这些图像传递通过检测器，以获得许多粗略的关键点预测。一旦从不同视图
手部关键点检测是在手指上找到关节以及在给定图像中找到指尖的过程。它类似于在脸部（面部关键点检测）或身体（人体姿势估计）上找到关键点。但是手部检测不同的地方在于，我们将整个手部视为一个对象。美国卡耐基梅隆大学智能感知实验室(CMUPerceptualComputingLab)发布了手的关键点检测模型。详情见：我们将在本文介绍如何调用该模型。1背景上图出自上面说的论文他们从一小组标记的手部图像开始，并使用神经网络（卷积姿势分析机）来粗略估计手部关键点。他们设置了一个多视图系统可以从31个高清摄像头获取来自不同视点或角度的图像。他们将这些图像传递通过检测器，以获得许多粗略的关键点预测。一旦从不同视图
