如何才能成为数字IC后端ECO专家？文章右侧广告为官方硬广告，与吾爱IC社区无关，用户勿点。点击进去后出现任何损失与社区无关。临近618，这几天很多粉丝私信表达希望小编知识星球搞个优惠活动。但是之前也有收到不少朋友的私信，有的是希望星球要提高门槛，因为觉得人数多了，大家都学会了，以后跳槽竞争比较激烈。有的是希望星球不要搞优惠活动，因为觉得自己没赶上活动心理不平衡。本着公平的原则，综合考虑，吾爱IC社区知识星球对于新用户不会搞优惠活动（特别的日子可能会偶尔搞一两次，暂定中秋和过年）。对于老用户需要续费的朋友仍然会不定期搞优惠活动。为了感谢老用户对小编的支持，凡是今日续费的老会员，均可以按照160
📣📣📣📣📣📣📣 🎍大家好，我是慕枫🎍前阿里巴巴高级工程师，InfoQ签约作者、阿里云专家博主，一直致力于用大白话讲解技术知识🎍在这里和大家分享一线互联网大厂面试经验、技术人成长路线以及Java技术、分布式、高并发、架构设计方面的经验总结🎍感恩遇见，希望我们都能成为更好的自己🎍创建了慕枫技术面试现场社区，主要分享大厂面试问题，欢迎大家加入慕枫技术面试现场📣📣📣📣📣📣📣 目录引言索引设计原则原则一：根据SQL语句中的where条件、orderby条件以及groupby条件对应的字段进行索引设计。原则二：在基数比较大的字段上建立索引，同时需要将基数更高的字段放在最左边。原则三：如果SQL中出现JOI
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“为什么加索引能提升查询效率”!我们都认为“加索引”提升查询效率是理所应当的竟然还有理由？该怎么回答呢？大家好，我是Mic，一个工作了14年的Java程序员下面分析一下这个问题的考察点考察目标这是一道原理性的问题，考察求职者对于Mysql中索引的实现原理的理解程度。一般情况下，考察3年经验以上人会多一点。毕竟Mysql是应用开发的基础存储组件。因此，对于这个问题的回答，建议是把索引的实现以及它的工作原理说清楚，这样会更容易得到面试官的认可。问题解析想必大家都知道，Mysql的采用了B+树作为索引的存储结构来提升数据检索的效率。其实如果大家要真正去理解并且搞懂索引，我建议大家从三个纬度来看。第一
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作为一个临时的Excel用户，我有时很难回忆起公式的名称以及它们的工作原理，所以我最终浪费时间试图弄明白并在谷歌上搜索。幸运的是，ChatGPT现在不仅可以为像我这样的普通Excel用户节省时间，也可以为专家节省时间！我们只需要学习如何创建有效的提示来充分利用ChatGPT。在本指南中，我们将使用ChatGPT生成Excel公式和宏。我们将从简单的任务开始，然后在Excel中用更复杂的任务挑战ChatGPT。第一件事：创建一个帐户如果您是ChatGPT的新手，则必须使用此链接创建一个新帐户。您必须提供您的电子邮件地址和电话号码才能开始使用ChatGPT。成功注册后，您将看到下图。在底部的框中
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ChatGPT大火带动AI又一波热潮，不过业界普遍认为，当AI步入大模型时代，只有大企业和超级富有的企业才玩得起AI，因为AI大模型的打造非常昂贵。首先是计算昂贵。多伦多大学市场营销教授AviGoldfarb说：“如果你想创办一家企业，自己开发大语言模型，自己计算，成本太高了。OpenAI是很贵的，要数以十亿计的美元。”租赁计算当然会便宜不少，但企业仍然要向AWS等企业支付昂贵费用。其次是数据昂贵。训练模型需要海量数据，有时数据是现成的，有时不是。CommonCrawl和LAION等数据可以免费使用，对于此类数据，成本主要来自数据清理和处理，成本变化很大，可能是几百美元，也可能是几百万美元。G
ChatGPT大火带动AI又一波热潮，不过业界普遍认为，当AI步入大模型时代，只有大企业和超级富有的企业才玩得起AI，因为AI大模型的打造非常昂贵。首先是计算昂贵。多伦多大学市场营销教授AviGoldfarb说：“如果你想创办一家企业，自己开发大语言模型，自己计算，成本太高了。OpenAI是很贵的，要数以十亿计的美元。”租赁计算当然会便宜不少，但企业仍然要向AWS等企业支付昂贵费用。其次是数据昂贵。训练模型需要海量数据，有时数据是现成的，有时不是。CommonCrawl和LAION等数据可以免费使用，对于此类数据，成本主要来自数据清理和处理，成本变化很大，可能是几百美元，也可能是几百万美元。G
9月5日晚，观火琅琊榜第五季第六期播出，阁主史兴国先生（中国计算机学会区块链专委会委员、国家科技进步奖获得者、Hyperchain超块链创始人、中科院软件所互联网实验室前总工程师）在本期的对谈嘉宾是火链科技党委书记兼CEO、火链科技研究院院长、中国中小企业协会副会长袁煜明先生。袁煜明先生在区块链领域有很高的声望，他带领的火链科技团队是区块链产业生态的开拓者和建设者，服务过大量的政府客户、行业客户等。袁总长期致力于区块链赋能实体企业的工作实践，输出过很多来自一线的深刻思考。两位大咖都有一个共同点，那就是在区块链技术实际应用和数字藏品、数字经济赋能实体方面积攒了深厚的内功。此外，他们还有一个共同点
