我对与JavaBlockingQueue相同的数据结构很感兴趣，除了它必须能够批处理队列中的对象。换句话说，我希望生产者能够将对象放入队列中，但让消费者在take()上阻塞，直到队列达到一定大小(批处理大小)。然后，一旦队列达到批量大小，生产者必须在put()上阻塞，直到消费者消耗完队列中的所有元素(在这种情况下，生产者将开始生产消费者再次阻塞，直到再次到达该批处理。是否存在类似的数据结构？或者我应该写它(我不介意)，我只是不想在外面有东西的时候浪费我的时间。更新也许可以澄清一下:情况总会是这样的。可以有多个生产者向队列中添加项目，但永远不会有超过一个消费者从队列中取出项目。现在，问题
我想在一个批处理中发送两个不同的准备好的语句。正如您在注释行中看到的那样，目前我正在分两次执行此操作并且它有效，但这不是这里的主要目标。任何人都可以告诉我用什么来代替这些评论才能使这件事发挥作用吗？importjava.lang.ClassNotFoundException;importjava.math.BigDecimal;importjava.sql.Connection;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.SQLException;importjava.sql.DriverManager;publicclassMain
假设我有这个numpy数组[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]我想把它分成两批，然后迭代:[[1,2,3],Batch1[4,5,6]][[7,8,9],Batch2[10,11,12]]最简单的方法是什么？编辑:我很抱歉我错过了这样的信息:一旦我打算继续迭代，原始数组将由于批处理的拆分和迭代而被破坏。批量迭代完成后，我需要从第一批重新开始，因此我应该保持原始数组不会被破坏。整个想法与需要对批处理进行迭代的随机梯度下降算法保持一致。在一个典型的例子中，我可以有一个100000次迭代的For循环，只有1000个批处理应该一次又一次地重放。
我有一个大小为(21760,1,33,33)的hdf5训练数据集。21760是训练样本的总数。我想使用大小为128的小批量训练数据来训练网络。我想问:如何使用tensorflow每次从整个数据集中提供128mini-batch训练数据？ 最佳答案 如果你的数据集太大以至于无法像keveman建议的那样导入内存，你可以直接使用h5py对象:importh5pyimporttensorflowastfdata=h5py.File('myfile.h5py','r')data_size=data['data_set'].shape[0]b
我需要一个网络服务器，它通过每0.5秒或当它有50个http请求时(以较早发生的为准)对它们进行批处理，将传入的请求路由到后端工作人员。用python/tornado或任何其他语言实现它的好方法是什么？我的想法是将传入的请求发布到rabbitMQ队列，然后以某种方式将它们批处理在一起，然后再发送到后端服务器。我想不通的是如何从rabbitMq队列中选择多个请求。有人可以指出我正确的方向或建议一些替代方法吗？ 最佳答案 我建议使用简单的Python微型Web框架，例如Bottle。然后您将通过队列将请求发送到后台进程(从而允许连接结束
在bash中，我们可以:python-在bash脚本中嵌入python代码片段。但在Windows批处理中，这不起作用-虽然我仍然可以使用python-c但这需要我将我的代码合并成一行，这是我试图避免的事情。有没有办法在批处理脚本中实现这一点？谢谢。 最佳答案 您可以使用混合技术，此解决方案也适用于python导入。1>2#:^'''@echooffechonormalechobatchcodeechoSwitchtopythonpython"%~f0"exit/brem^'''print"ThisisPythoncode"批处理代
我很好奇image_summary是如何工作的。有一个名为max_images的参数，它控制显示多少张图像。但是，摘要似乎只显示一批中的图像。如果我们使用更大的max_iamges值，我们将只查看批处理中的更多图像。有没有一种方法可以让我查看例如每批处理中的一张图片？ 最佳答案 要查看每批中的一张图像，您需要获取tf.image_summary()的结果op每次你运行一个步骤。例如，如果您有以下设置:images=...loss=...optimizer=...train_op=optimizer.minimize(loss)ini
我的数据库中有数据需要定期更新。数据源返回当时可用的所有内容，因此将包括数据库中尚不存在的新数据。当我遍历源数据时，如果可能的话，我不想进行1000次单独写入。有没有类似update_or_create但可以批量工作的东西？一个想法是将update_or_create与手动事务结合使用，但我不确定这是否只是将单个写入排队，或者是否会将它们全部组合到一个SQL插入中？或者类似地，可以在一个函数上使用@commit_on_success()并在循环中使用update_or_create吗？除了翻译数据并将其保存到模型之外，我没有对数据做任何事情。没有任何东西依赖于循环中存在的那个模型。
我有一个8000帧的视频，我想训练一个Keras模型，每批200帧。我有一个帧生成器，它逐帧循环播放视频并将(3x480x640)帧累积到形状为(200,3,480,640)--(batchsize,rgb,frameheight,framewidth)--每200帧产生X和Y:importcv2...def_frameGenerator(videoPath,dataPath,batchSize):"""YieldXandYdatawhenthebatchisfilled."""camera=cv2.VideoCapture(videoPath)width=camera.get(3)h
我正在使用redisson作为javaredis客户端。当我将包含多个.publish(msg)命令的批处理发送到Redis时，Redis是否将这些消息作为“批处理/管道”发送回订阅者在一个网络连接中以便redisson一次处理它们？问候，RoboFlax 最佳答案 redisson的工作人员mrniko回答没有。https://github.com/redisson/redisson/issues/1347#issuecomment-374651601 关于Redis:Publishp
