我使用dstream.saveAsObjectFiles("/temObj")方法在sparkstreaming中保存了对象文件，它在hdfs中显示了多个文件。temObj-1506338844000temObj-1506338848000temObj-1506338852000temObj-1506338856000temObj-1506338860000我想在全部读取后删除所有temObj文件。在spark.js中做这件事的最佳方式是什么？我试过了valhdfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(newjava.net.URI("hdfs://
此代码计算单词数并跳过文件中的两个给定单词(in&of):-请帮助它为什么不跳过这些词。importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importor
我有一个文件，其中的行看起来像这样。('www.example.com','FirstNameLastName','12345','Firstname','Lastname','1967-05-16','Organizationname')使用PIG，我想计算文件中相同的“组织名称”出现的次数，并以以下格式输出'CountResult','www.example.com','FirstNameLastName','Organizationname'这是我到目前为止所做的尝试，我知道我在countOccurance行遗漏了一些东西，但无法弄清楚是什么:data=LOAD'data'AS(
我在使用hadoop中的WordCount程序时遇到了问题。字数不正确，所有字都显示为0，但输出中存在所有不同的字。这是我的示例数据，已加载到hdfs中#filename:file01.txtHelloWorldByeWorld和#filename:file02.txtHelloHadoopByeHadoop这是来源:importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.io.
我将如何着手编写一个类似Java的同现类，它需要一个充满n-gram的文件并计算给定输入术语的词同现。是否有任何库或包可以与Lucene(索引)或类似Hadoop中n-gram列表的map-reduce一起工作？谢谢。 最佳答案 好吧，假设你想在一个ngram文件中找到两个不同单词的共现......这是伪代码式的Java://Co-occurrencematrixHashmap>map=newHashMap();//ListofngramsArrayList>ngrams=.....//assumewe'veloadedthemin
当我执行Hadoop流式处理时。有映射器的输出(键，值)键是用空格分隔的单词序列。我想使用返回前两个单词的哈希值的分区器。所以，实现为publicstaticclassCounterPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritablevalue,intnumPartitions){String[]line=key.toString().split("");Stringprefix=(line.length>1)?(line[0]+line[1]):line[0];return(p
我使用的是Hadoop1.2.1，出于某种原因，我的WordCount输出看起来很奇怪:输入文件:thisisspartathiswasspartahelloworldgoodbyeworldhdfs输出:goodbye1hello1is1sparta1sparta1this1this1was1world1world1代码:publicclassWordCount{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();p
我正在尝试使用正则表达式SerDe从文本文件创建配置单元表。我开始很容易，只想将文本文档中的每个单词解析成一行。每行有一列，就是单词。我使用的正则表达式是([a-zA-z]+)这是我向hive发出的创建表命令的后半部分，行格式SERDE'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="([a-zA-Z]+)","output.format.string"="%1$s")存储为文本文件；目前该表几乎全部为NULL。任何帮助都会很棒，谢谢! 最
我正在开发著名的WordCount程序的一个稍微改进的版本，它应该输出单词在书中所占的百分比。例如:...war0.00002332423%peace0.0034234324%...基本上，我需要计算所有单词，计算每个单词的出现次数，将这组值除以总计数。所以至少应该有两个工作:工作1获取input目录并生成两个输出目录:output1和output2Mapper:将(word,1)对写入output1，将("total_count",1)对写入output2Reducer:在output1中对具有相同key的pair求和得到(word,n)，计算总计数使得("total_count",
我正在尝试使用java中的hadoopmapreduce编程计算文件中特定单词的出现次数。文件和单词都应该是用户输入。所以我试图将特定单词作为第三个参数与i/p和o/p路径一起传递(In,Out,Word)。但我无法找到将单词传递给map功能的方法。我尝试了以下方法，但没有用:-在映射器类中创建了一个静态字符串变量，并将我的第三个参数(即要搜索的词)的值分配给它。然后尝试在map函数中使用这个静态变量。但在map函数内部，静态变量值为Null。我无法在map函数中获取第三个参数的值。是否可以通过JobConf对象设置值？请帮忙。我在下面粘贴了我的代码。publicclassMyWord
