我目前有3个包含数据的文本文件Textfile1HelloWorldByeWorldTextfile2HelloWorldHelloSecond如何得到结果Hello{Textfile1=1,Textfile2=2}World{Textfile1=2,Textfile2=1}目前我已经设法将我的map中的文字传递到我的Reducejava页面中。这就是我目前所处的位置。publicclassReduceextendsReducer{HashMapinput=newHashMap();publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextconte
我正在修改正常的字数统计程序，该程序计算每个字以使其只计算特定字数。reducer和map类与正常字数统计相同。没有正确计算字数。我在文件中多次出现相同的特定单词，但计数为一次。publicclasswordcountmapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper//mapperfunctionimplemented.{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);//intwritableprivateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritable
我正在尝试构建一个pig脚本，它接收教科书文件并将其分成章节，然后比较每一章中的单词，并仅返回出现在所有章节中的单词并计算它们。这些章节很容易被CHAPTER-X分隔。这是我目前所拥有的:lines=LOAD'../../Alice.txt'AS(line:chararray);lineswithoutspecchars=FOREACHlinesGENERATEREPLACE(line,'([^a-zA-Z\\s]+)','')asline;words=FOREACHlineswithoutspeccharsGENERATEFLATTEN(TOKENIZE(line))asword;g
我的要求是对来自kafka的数据应用正则表达式。数据如下:abc|def|mnq|xyzabc1|def1|mnq1|xyz1abc2|def2|mnq2|xyz2我想使用水槽解释器对第一个字符串中的第二个单词应用正则表达式，即(def)。正则表达式可以过滤单词和小数。有人可以帮忙吗。 最佳答案 以下python代码匹配所有行中的所有第二个单词:importre#used||toaddmultilinescombineintoonestringparent="""abc|def|mnq|xyz||abc1|def1|mnq1|xyz
我正在读取多个输入文件以解决字数统计问题。示例文件名:文件1.txt文件2.txt文件3.txt我能够获得字数，但如果我还想获得文件名以及字数，应该添加什么。举个例子，文件1的内容:欢迎使用Hadoop文件2的内容:这是hadoop当前输出:Hadoop2是1这1到1欢迎1预期输出:Hadoop2File01.txtFile02.txt是1个File02.txt这1个File02.txt到1File01.txt欢迎1File01.txt 最佳答案 首先对输入进行拆分字符串文件=((FileSplit)inputSplit).getP
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。大家好，我是hadoopmapreduce的新手。你们中的任何人都可以帮我修改下面发布的代码以显示所需的输出吗？我有一个给定的输入文件作为输入:大家好，我叫约翰。我在做工程。我的parent住在加利福尼亚我得到的输出为Hi1my3name1is1is1John1doing1engineering1parents1stay1at1California1但我希望将输出排序为my3Hi1etc....
这似乎是我在网上找到的一个问题。根据我的回答应该正好是k/r而不是大约k/r？你怎么看？我知道它将是r个文件作为输出。IfyourunthewordcountMapReduceprogramwithmmappersandrreducers,howmanyoutputfileswillyougetattheendofthejob?Andhowmanykey-valuepairswilltherebeineachfile?Assumekisthenumberofuniquewordsintheinputfiles.A.Therewillberfiles,eachwithexactlyk/r
我有一个具有这种结构的表:user_id|message_id|content1|1|"Ilikecats"1|1|"Ilikedogs"以及dictionary.txt(或外部配置单元表)中的有效单词列表，例如:I,like,dogs,cats,lemurs我的目标是为每个用户生成一个字数统计表user_id|"I"|"like"|"dogs"|"cats"|"lemurs"1|2|2|1|1|0这是我到目前为止尝试过的:SELECTuser_id,word,COUNT(*)FROMmessagesLATERALVIEWexplode(split(content,''))lTable
我刚开始学习spark。在独立模式下使用spark并尝试在scala中进行字数统计。我观察到的问题是reduceByKey()没有按预期对单词进行分组。打印NULL数组。我遵循的步骤如下...创建一个文本文件并包含一些由空格分隔的单词。在sparkshell中，我正在执行以下命令。scala>importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContextscala>importorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.spark.SparkContext.
在MapReduce程序中，Reducer方法将Mapper的输入作为“Words”及其长度。ex.input:-Hi-2how-3are-3you-3?-1现在我需要以这样一种方式编写Reducer，它通过对“字长”进行分组来提供输出，并且所有字都根据字长归入一个类别，如下所示ex.Output:-1-[?]2-[hi]3-[how,are,you]这是我的Mapper程序:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalues,OutputCollectorOutput,Reporterarg3)throwsIOException{Strings=valu
