在我身上发生过几次使用OpenMP并行化部分程序只是为了注意到最后，尽管具有良好的可扩展性，但由于单线程情况的性能不佳，大部分可预见的加速都失去了(如果与串行版本相比)。对于这种行为，网络上出现的通常解释是编译器生成的代码在多线程情况下可能会更糟。无论如何，我无法在任何地方找到解释为什么程序集可能更糟的引用。所以，我想问编译器的人:编译器优化会被多线程抑制吗？万一，性能会受到怎样的影响？如果它可以帮助缩小我主要对高性能计算感兴趣的问题。免责声明:如评论中所述，下面的部分答案可能会在将来过时，因为它们简要讨论了在提出问题时编译器处理优化的方式。 最佳答案
在我身上发生过几次使用OpenMP并行化部分程序只是为了注意到最后，尽管具有良好的可扩展性，但由于单线程情况的性能不佳，大部分可预见的加速都失去了(如果与串行版本相比)。对于这种行为，网络上出现的通常解释是编译器生成的代码在多线程情况下可能会更糟。无论如何，我无法在任何地方找到解释为什么程序集可能更糟的引用。所以，我想问编译器的人:编译器优化会被多线程抑制吗？万一，性能会受到怎样的影响？如果它可以帮助缩小我主要对高性能计算感兴趣的问题。免责声明:如评论中所述，下面的部分答案可能会在将来过时，因为它们简要讨论了在提出问题时编译器处理优化的方式。 最佳答案
这是提供更多信息的请求-下面提到的警告不会影响我的代码。我想了解如何抑制警告的一些建议！在运行绘制a的脚本时，我会收到以下警告：C:\Users\an16975\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py:878:UserWarning:axes.color_cycleisdeprecatedandreplacedwithaxes.prop_cycle;pleaseusethelatter.warnings.warn(self.msg_depr%(key,alt_key))从Stackov
在Node.js中，我有一个只包含一个函数的模块。该函数返回promise并且promise可能会被拒绝。我仍然不想强制模块的所有用户明确地处理拒绝。按照设计，在某些情况下，忽略返回的promise是有意义的。此外，我不想让模块用户无法处理Promise拒绝。正确的做法是什么？升级到Node.js7.1.0后，我所有忽略拒绝处理的单元测试都显示以下警告:(node:12732)UnhandledPromiseRejectionWarning:Unhandledpromiserejection(rejectionid:1):Error:trytothrowanerrorfromunitt
在Node.js中，我有一个只包含一个函数的模块。该函数返回promise并且promise可能会被拒绝。我仍然不想强制模块的所有用户明确地处理拒绝。按照设计，在某些情况下，忽略返回的promise是有意义的。此外，我不想让模块用户无法处理Promise拒绝。正确的做法是什么？升级到Node.js7.1.0后，我所有忽略拒绝处理的单元测试都显示以下警告:(node:12732)UnhandledPromiseRejectionWarning:Unhandledpromiserejection(rejectionid:1):Error:trytothrowanerrorfromunitt
在使用mocha和supertest对我的node.js应用程序(基本上是一个REST后端)进行单元测试时，我只需要屏幕上的特定于测试的消息，但标准输出中也充满了应用程序日志消息。我开始单元测试:mocha-Rspec....并得到这个输出(这是它不应该的):[App]Listeningonport3000...[App]Startingapp,hooray!ProjectAPIGET/projects[App]entering"projects"module...√shouldreturnanarrayofprojects(317ms)我用[App]标记了应用程序日志消息。我真正想要
在使用mocha和supertest对我的node.js应用程序(基本上是一个REST后端)进行单元测试时，我只需要屏幕上的特定于测试的消息，但标准输出中也充满了应用程序日志消息。我开始单元测试:mocha-Rspec....并得到这个输出(这是它不应该的):[App]Listeningonport3000...[App]Startingapp,hooray!ProjectAPIGET/projects[App]entering"projects"module...√shouldreturnanarrayofprojects(317ms)我用[App]标记了应用程序日志消息。我真正想要
我决定尝试将npm脚本作为构建工具，目前我很喜欢它。我想解决的一个问题是，当运行脚本以运行jshint时，当某些东西没有通过linting时，我会得到大量的“npmERR!”线。我想抑制这些，因为linter的输出更有意义。有没有一种全局设置的好方法，有没有办法为每个脚本运行设置它？ 最佳答案 所有脚本:您可以通过以下几种方式将日志级别设置为silent来整体抑制npm的输出来解决此问题:在每个npmrun调用上:npmrun--silent或者通过创建一个.npmrc文件(该文件可以在您的项目目录-local-或您的主文件夹-gl
我决定尝试将npm脚本作为构建工具，目前我很喜欢它。我想解决的一个问题是，当运行脚本以运行jshint时，当某些东西没有通过linting时，我会得到大量的“npmERR!”线。我想抑制这些，因为linter的输出更有意义。有没有一种全局设置的好方法，有没有办法为每个脚本运行设置它？ 最佳答案 所有脚本:您可以通过以下几种方式将日志级别设置为silent来整体抑制npm的输出来解决此问题:在每个npmrun调用上:npmrun--silent或者通过创建一个.npmrc文件(该文件可以在您的项目目录-local-或您的主文件夹-gl
什么是非极大抑制在目标检测中，通常会使用各种各样的方法来让计算机找到目标的所在位置，然而，计算机的输出往往并不是单一的，也就是说，一个目标可能会输出多个结果（如下图所示），这些结果有好有坏，因此就需要使用非极大抑制的方法来筛选出最优结果，说白了也就是一个剔除冗余的过程。非极大值抑制（Non-MaximumSuppress，NMS）算法，其核心思想在于抑制非极大值的目标（去冗余），从而搜索出局部极大值的目标（找最优）。由于不同的目标框有不同的表示方式，因此NMS算法也具有不同的变体，本文通过目标检测的非极大抑制引入，简单讲述非极大抑制的思想以及其在边缘检测上的应用。目标检测中的非极大抑制算法实现
