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给ChatGPT小费真的好使!10块或10万效果拔群,但给1毛不升反降

还有谁不知道“假装”给ChatGPT小费可以让它服务更卖力?但你知道给多少最合适吗?笑不活了,还真有人专门研究了一番。方法简单粗暴,从0.1美元到100美元,不同额度用同样的prompt去尝试,每个额度试5次。你别说,结果还真有讲究:首先,给10美元性价比是最高的,甚至超过100美元。其次,要想回答质量再提高一个度,打底1万美元起,越多越好,显成效最少10个W吧。最后,0.1美元意思一下?万万使不得,质量不升反降,还不如不给——AI也知道你在打发它有网友火速亲测确实有效果。赶紧来瞧瞧。给ChatGPT小费,额度是关键给小费可提高模型表现这件事,最早是一位推特网友发现的:提高主要表现在回答的长度

用Meta「分割一切」搞定一切关系,唱跳偷袭效果拔群!NTU等提出全新RAM模型

本月初,Meta推出的「分割一切」模型可谓是震撼了整个CV圈。这几天,一款名为「Relate-Anything-Model(RAM)」的机器学习模型横空出世。它赋予了SegmentAnythingModel(SAM)识别不同视觉概念之间的各种视觉关系的能力。据了解,该模型由南洋理工大学MMLab团队和伦敦国王学院和同济大学的VisCom实验室的同学利用闲暇时间合作开发。演示地址:https://huggingface.co/spaces/mmlab-ntu/relate-anything-model代码地址:https://github.com/Luodian/RelateAnything数据