我是iOS的新手，我正在尝试编写一个使用mp3文件的应用程序。事实上，这个应用程序会有很多mp3文件，为了避免一个巨大的应用程序占用大量空间并且永远下载，我想把它放在某种数据库或文件服务器中，当用户点击歌曲名称，应用程序访问数据库并加载文件。我该怎么做呢？是否使用SQLite数据库？谢谢，加根 最佳答案 我会确保您非常熟悉CoreData,Apple的持久性框架。我不会进行原始SQLite访问，只是因为CoreData将为您完成所有繁重的工作。作为一个指针，我不会将MP3文件本身存储在CoreData中，而是存储对它们的文件系统引用

我正在尝试从我的机​​器创建一个IPA。创建IPA时出现错误“您的帐户已经拥有有效的iOS分发证书”。我创建了证书和配置文件，所以我所有的代码签名身份都在我的机器上。我能够在具有相同证书的设备中运行该应用程序，但无法构建.ipa文件。我正在创建具有管理员权限(而不是代理权限)的证书。我正在创建开发证书(不是临时证书:出于某种原因我不能使用临时证书)。 最佳答案 我使用分发证书而不是开发配置文件创建IPA文件。 关于ios-您的帐户已经拥有来自同一台机器的有效iOS分发证书，我们在Stac

我的公司正在改用Hadoop和spark进行机器学习。我知道python在库中非常全面，但是当我们切换到pyspark时，如果我们需要的东西在pyspark中还不可用怎么办？另外，继续使用python可能更容易，因为我已经知道python。所以:我能否在spark中运行我的普通python代码并仍然获得速度等所有好处？人们是只使用pyspark还是同时使用普通python和pyspark？你能把它们混合在一起，一部分用python写，一部分用pyspark写吗？ 最佳答案 Pyspark或多或少是一个可以在python之上使用的函数

通过mapper我制作了多个键，然后将它们传递给reducer以执行一些功能。有没有办法可以一次将多个key发送到同一个reducer？实际上，我一次需要与单个reducer中的键关联的值。提前致谢! 最佳答案 如果你想要的只是将多个键分区到同一个reducer，那么你只需编写一个定制的Partitioner并为要一起分区的键生成相同的int。因为您会意识到分区是不够的，并且您还希望将多个key发送到您的reduce(Kk,Iterator)同时，你可能还需要实现一个比较器，让比较的多键相等，将比较器设置为job.setGroupi

我有1TB的未排序字数(word:count)，我想运行一个mapreduce作业来选择计数最大的字。在这种情况下，我希望有一个在所有减少作业之间共享的变量，该变量将保存迄今为止最大字数的单词。reduce函数将只检查这个变量并在必要时更新它。那可能吗？谢谢 最佳答案 你可以将reducer的数量设置为1向reducer类添加两个实例变量，一个用于计数，一个用于单词，以保存关于最频繁出现的单词的信息。初始化reducesetup()方法中的变量在reduce()方法中检查当前单词的出现次数是否超过迄今为止最频繁出现的单词，如果是，则

我有2个表-bpm_agent_data-40Millionrecords,5Columnsbpm_loan_data-20Millionrecords,5Columns现在我在Hive中运行了一个查询-selectcount(bpm_agent_data.AgentID),count(bpm_loan_data.LoanNumber)frombpm_agent_dataJOINbpm_loan_datawherebpm_loan_data.id=bpm_agent_data.id;这需要很长时间才能完成。在HIVE中编写查询的理想方式应该是什么，这样Reducer就不会花费太多时间。

我有这个由其他人编写的hadoop项目(链接)。我有消息来源。我想在我的集群(基本上是3台ubuntu机器)上实现它。但是提到的项目在EC2平台(使用Cloudera发行版)上运行。那么，我应该在我的系统上安装什么才能使其具有运行此类项目的软件？我想到了ClouderaManager、OracleJava。 最佳答案 如果该项目使用cloudera发行版(而不是EMR)，您可以安装cloudera，它应该没问题。只有一个角落我可以预期有问题-如果s3被用作文件系统。如果该项目确实对s3有效，您有两种方法:a)尝试将s3替换为hdfs

场景如下:假设您有一个存储Twitter数据的Hive表。假设它有5列。一列是文本数据。现在如何添加第6列来存储来自Twitter文本数据的情感分析的情感值。我计划使用Sentiment140或viralheat等情绪分析API。对于如何在Hive中实现“派生”列的任何提示，我将不胜感激。谢谢。 最佳答案 不幸的是，虽然HiveAPI允许您向表中添加新列(使用ALTERTABLEfooADDCOLUMNS(barbinary))，但这些新列将为NULL，无法填充。将数据添加到这些列的唯一方法是清除表的行并从新文件加载数据，这个新文件

我最近在学习AmazonEMR，据我所知，EMR集群让我们选择3个节点。Master，运行NameNode、JobTracker和Resourcemanager等主要Hadoop守护进程。运行Datanode和Tasktracker守护进程的核心。只运行TaskTracker的任务。我想问你们为什么EMR提供任务节点？hadoop建议我们应该在同一个节点上安装Datanode守护进程和Tasktracker守护进程。亚马逊这样做背后的逻辑是什么？您可以将S3中的数据流式传输到核心节点上的HDFS，在HDFS上进行处理，而不是将数据从HDFS共享到任务节点，这在这种情况下会增加IO开销。

我正在尝试从Eclipse运行spark示例并收到此一般错误:Initialjobhasnotacceptedanyresources;检查您的集群UI以确保工作人员已注册并拥有足够的资源。我的版本是spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.我使用./sbin/start-master.sh命令启动了spark一个shell，然后像这样设置我的sparkConf:SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("SimpleApplication");conf.setMaster("spark://My-Mac-mini.local:7077"