我希望编写一个需要时间序列内存数据库(也需要持久化)的分发应用程序。我需要对这个时间序列数据进行各种分析，如聚合、过滤等。理想情况下，我想单独扩展这些。意思是说有一个进程附加到这些时间序列数据，然后将这些数据公开给一组应用程序(用于各种分析的进程)，比如共享内存句柄。该应用程序将需要以只读方式遍历时间序列，以便计算分析。因此，一旦可以将其视为将要编写的一个过程(添加/修改时间序列)。以及其他将以只读方式访问这些时间序列数据以评估分析的应用程序。此外，我需要时间序列数据是持久的，如果可能的话最好是持久的和分布式缓存(可能基于redis的东西)。我想探索我有哪些替代方案。
session数据不会在请求之间持续存在。这似乎只发生在使用来自MVC应用程序内“非默认”区域的session数据时。该应用程序使用Redis支持的session状态服务器和服务堆栈身份验证实现。在默认区域中添加的session数据似乎会持续存在，即使经过身份验证(将用户重定向到站点的新区域)也是如此。此外，还设置了两个用户cookie，它们是ss:id和ss:pid。谢谢 最佳答案 如果session没有被保存，我假设你没有保存session。请参阅session文档以了解如何SaveaSessionbothinsideandou
我有一个使用这个方案的项目:Spring启动Spring安全Redis除了session时间外，一切正常。我想将token永久保留在Redis中。token必须没有过期我该怎么办？这和我的HttpSessionConfig的配置:@Configuration@EnableRedisHttpSessionpublicclassHttpSessionConfig{@BeanpublicHttpSessionEventPublisherhttpSessionEventPublisher(){returnnewHttpSessionEventPublisher();}}
我对独立(单线程)Redis的测试表明，来自多个并行客户端的负载可以将RedisCPU使用率提高到100%(在我的内存缓存用例中)。如果启用了持久性，以集群模式启动它并将内容分片到多个母版是加速它的一种可能方法。我有一个没有持久化的配置(关闭了RDB和AOF)。启动多个主控是否有助于提高性能(仍然使用相同的累积内存量)？ 最佳答案 Redis是单线程的，所以单机实例的性能受限于单个CPU核心的处理能力和单机的网络带宽。然而，Redis非常非常快。所以通常瓶颈是网络带宽，除非你运行大量缓慢的命令/lua脚本。如果你在多台机器上部署Re
我正在尝试在具有以下配置的Redis中使用混合持久性(RDB+AOF作为尾部):aof-use-rdb-preambleyesappendonlyyessave101#我假设来自https://github.com/antirez/redis/blob/4.0/redis.conf#L746-L782当Redis重新启动时，它会从[RDB文件][AOF尾部]加载种子数据。我希望每次写入RDB时，AOF文件都会被刷新，以便只保留尾部(自上次RDB保存以来的最新更新)。这可以通过一些配置实现吗？ 最佳答案 不，这不可能。尽管AOF有一个
我想知道与MySQL/Redis建立/保持连接的最佳方式是什么(来自nodejs):存储在一个对象中(conn)或创建一个新的对象每个请求的连接？即:1，我们应该为每个nodejshttp请求使用一个连接吗？使用连接池？还是每个新请求都有一个连接(因此重新连接应该很重要，因为连接可能会随机丢失)？性能如何？2、MySQL和Redis在维护这种连接方面有什么区别？ 最佳答案 我会告诉你我过去是如何做到这一点的。1,Shouldweuseasingleconnectionforeverynodejshttprequest?Useconn
我想在两个函数调用之间插入30分钟的延迟，例如:发送fcm/sms后30分钟后发送电子邮件。我正在尝试为此使用Redis，所以我使用节点模块名称bull，它允许我创建一个具有延迟的作业并将其推送到队列中。//发送短信给用户sms(null,{to:phone,content:{msg:"testmessage"},sender:"XYZ"});//在这里我必须添加30分钟的延迟//发送通知给用户fcm(null,{user_ids:userId,message:"restart!!!"});我不想使用setTimeout，因为如果我的应用重新启动，它就不会工作。
我已阅读Redis文档以找到标题的答案。但我找不到它。我想知道在集群节点迁移时如何操作RDB和AOF。假设在同一个集群中有2个节点。(A节点，B节点)*RDB、AOF选项开启。如果A的一些数据迁移到B，B一拿到数据就操作AOF和Snapshotting？如果不是，管理员应该明确发送命令(appendonly，BGSAVE)来保存更改的数据集？谢谢 最佳答案 无论数据的来源(用户或迁移)如何，每个节点的持久性都将按预期运行。如果配置了RDB快照，一旦达到阈值，节点B将使用新数据执行转储。AOF将继续在节点B上持续运行，任何新数据都将包
我们的Python服务器(Django1.11.17)使用Celery4.2.1和Redis作为代理(我们使用的pipredis包是3.0.1)。Django应用部署到Heroku，Celery代理使用Heroku的RedisCloud插件设置。我们拥有的Celery任务绝对应该在一分钟内完成(中位完成时间约为100毫秒)，但我们看到Redis键和连接的持续时间比这长得多(最多24小时).否则，任务正在正确执行。可能发生了什么导致我们的Redis代理中出现这些持久键和连接？我们如何在Celery任务结束时清除它们？这是发生这种情况的RedisLabs屏幕截图(所有任务都应该已完成，因此
我是kubenetes的新手。我在两台机器上设置了一个kubernetes集群。当我使用有状态集部署pod时。但是kubernetes没有创建pvc。我正在做POC以在kubernets集群上安装redis集群，为此我从下面的站点url下载了一个状态集。[https://medium.com/zero-to/setup-persistence-redis-cluster-in-kubertenes-7d5b7ffdbd98]这个有状态集在minikube上运行良好，但是当我在kubernetes集群上部署它时(我用2台机器创建了它)它给出了以下错误:root@xen-727:/usr/
