这个问题在这里已经有了答案:(Why)doweneedtocallcacheorpersistonaRDD(5个答案)关闭7年前。我有一个关于RDD何时存储在内存中的问题。假设我有这段代码:valdataset=originalDataset.flatMap(data=>modifyDatasetFormat(data,mappingsInMap)).persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)到目前为止，我有一个RDD存储在每个工作节点的内存中。问题:如果我对这个RDD进行另一个转换或操作，这个持久性是否会停止存在并且我应该创建另一个或者它与它没有任何关
例如在Spark中创建某个RDD时:lines=sc.textFile("README.md")然后在这个RDD上调用一个转换:pythonLines=lines.filter(lambdaline:"Python"inline)如果你在这个转换后的过滤器RDD上调用一个Action(例如pythonlines.first)当他们说每次你运行一个Action时RDD将被重新计算是什么意思在他们身上？我认为在您对该原始RDD调用filter转换后，您使用textFile方法创建的原始RDD不会保留。那么它是否会重新计算最近转换的RDD，在这种情况下，它是我使用过滤器转换创建的RDD？如果
是否可以使用HBase作为ActiveMQ的持久化数据库？有人做过类似的事情吗？ 最佳答案 根据我在activemq主页上看到的http://activemq.apache.org/persistence.html在这个pdf(http://fusesource.com/docs/broker/5.0/persistence/persistence.pdf)中，应该可以使用通用的jdbc连接。 关于persistence-具有HBase持久性的ActiveMQ，我们在StackOverf
我有一个关于hadoop复制的问题。我使用下面提到的命令更改了hadoop中特定目录中文件的复制因子:hadoopdfs-setrep-R3-w/data/routing成功并将该目录中所有文件的复制因子设置为3。但是，在此目录下写入的任何新文件继续具有默认复制因子，即2。是否有任何选项可以使此更改持久化？实际上，我只希望在此目录下写入的所有新文件始终具有3的复制因子，而不管默认复制因子是什么。 最佳答案 如果您想要默认复制因子以外的东西，则需要在创建文件时明确设置复制因子。目录下的文件是通过mapreduce作业创建的，还是使用其
我一直在努力了解Hbase的工作原理。特别是-数据如何存储到磁盘。我在网上阅读了一些文章，其中有两篇对我有帮助——http://th30z.blogspot.com/2011/02/hbase-io-hfile.html?spref=tw和http://www.slashdocs.com/iyxmiz/hfile-a-block-indexed-file-format-to-store-sorted-key-value-pairs.html我还有一些疑问，可能是因为我对HBase不是很了解。这是我从阅读中得到的——每笔交易——(Put/Get/Delete)在memstore中保存为K
我有一个hadoop的docker镜像。(在我的例子中是https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker，但这个问题适用于任何hadoopdocker图像)我正在如下运行docker容器..sudodockerrun-itd--net=hadoop--user=root-p50070:50070\-p8088:8088-p9000:9000--namehadoop-master--hostnamehadoop-master\kiwenlau/hadoop我正在从主机ubuntu机器上运行的java将数据写入hdfs文件系统。FileSy
我有一个简单的bolt，它从kafkaspout读取数据，然后将数据写入HDFS目录。问题是在集群停止之前，bolt不会写入。我如何确保bolt从kafkaspout读取一个元组，然后立即将其写入HDFS，或者至少写入每个“n”条目。(我用的是CDH4.4，Hadoop2.0)bolt的java:publicclassPrinterBolt10extendsBaseRichBolt{privateOutputCollectorcollector;privateStringvalues;Configurationconfiguration=null;FileSystemhdfs=null
我正在从一个消息传递应用程序收集数据，我目前正在使用Flume，它每天发送大约5000万条记录我想用卡夫卡，使用SparkStreaming从Kafka消费并将其持久化到hadoop并使用impala进行查询我尝试过的每种方法都有问题..方法1-将RDD保存为parquet，将外部hiveparquet表指向parquet目录//scalavalssc=newStreamingContext(sparkConf,Seconds(bucketsize.toInt))vallines=KafkaUtils.createStream(ssc,zkQuorum,group,topicMap).
在我的MySQL数据库中，有“genderenum('male','female')”列我创建了我的枚举“com.mydomain.myapp.enums.Gender”，并在我的Person实体中定义了“Gender性别”。现在我想在我的MySQL数据库中保留枚举类型，但是当我启动我的应用程序时，我得到:WrongcolumntypeinMyApp.PersonforcolumnGender.Found:enum,expected:integer这是为什么？这相当于我用“@Enumerated(EnumType.ORDINAL)”注释了我的“性别性别”，而我没有。EnumType似乎
在我的MySQL数据库中，有“genderenum('male','female')”列我创建了我的枚举“com.mydomain.myapp.enums.Gender”，并在我的Person实体中定义了“Gender性别”。现在我想在我的MySQL数据库中保留枚举类型，但是当我启动我的应用程序时，我得到:WrongcolumntypeinMyApp.PersonforcolumnGender.Found:enum,expected:integer这是为什么？这相当于我用“@Enumerated(EnumType.ORDINAL)”注释了我的“性别性别”，而我没有。EnumType似乎
