我已经尝试在horntQ中使用PersistentQueue。我做了两个单独的例子(生产者，消费者)。我的消费者运行良好，但生产者花费太多时间来完成发送消息。我分别跑过和一起跑过。可能是什么问题呢？我的代码是:publicclassHornetProducerimplementsRunnable{Contextic=null;ConnectionFactorycf=null;Connectionconnection=null;Queuequeue=null;Sessionsession=null;MessageProducerpublisher=null;TextMessagemess

我正在尝试从数据库中查询数据，对其进行一些转换并将新数据以Parquet格式保存在hdfs上。由于数据库查询返回大量行，我正在分批获取数据并对每个传入批处理运行上述过程。更新2:批处理逻辑是:importscala.collection.JavaConverters._importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql.Rowimportorg.apache.spark.sql.types.{StructType,StructField,St

我开始使用Pyspark进行一些数据处理。我可以做一些像这样的事情对我来说很有趣rdd.map(lambdax:(x['somekey'],1)).reduceByKey(lambdax,y:x+y).count()它会将这些函数中的逻辑发送到可能多台机器上以并行执行。现在，如果我有Java背景，如果我想将包含某些方法的对象发送到另一台机器，那台机器需要知道通过网络流式传输的对象的类定义。最近java有了函数式接口(interface)的想法，它将在编译时为我创建该接口(interface)的实现(即MyInterfaceimpl=()->System.out.println("Stu

我正在尝试用数组注册一个类(激活了Kryo的SparkJava)，日志显示一条​​明确的消息:Classisnotregistered:org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]我已经写了几个组合，但这些都不起作用:kryo.register(Class.forName("org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]"));

我有一些数据需要在sparkstreaming中分类。分类键值在程序开始时加载到HashMap中。因此，每个传入的数据包都需要与这些key进行比较并进行相应标记。我意识到spark有称为广播变量和累加器的变量来分发对象。教程中的示例使用简单的变量，例如etc。如何使用HashMap在所有sparkworker上共享我的HashMap。或者，是否有更好的方法来执行此操作？我正在用Java编写我的SparkStreaming应用程序。 最佳答案 在spark中，您可以用相同的方式广播任何可序列化的对象。这是最好的方法，因为您只需将数据发

在Spark中，当我从一个函数中从HDFS读取一个大约1GB的字符串时，我遇到了java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。我使用的执行程序内存是6GB。为了增加用户内存，我什至将spark.memory.fraction减少到0.3，但我仍然遇到同样的错误。似乎降低该值没有效果。我正在使用Spark1.6.1并使用Spark1.6核心库进行编译。我在这里做错了什么吗？ 最佳答案 请参阅SparkConfSparkExecutorOOM:如何在Spark上设置内存参数一旦应用程序运行，您将看

我需要比较我的spark应用程序中的两个数据帧。我浏览了以下帖子。HowtoobtainthedifferencebetweentwoDataFrames?但是，我不明白为什么最佳答案中的方法df1.unionAll(df2).except(df1.intersect(df2))比问题中的那个好df1.except(df2).union(df2.except(df1))谁能解释一下？据我了解，后者适用于两个较小的数据集，而前者适用于大型数据集。是因为后者将不同作为联合的一部分吗？即使那样，如果两个数据框有相同记录的可能性更大，那么在后一种情况下我们处理的是一个小数据集。

与任何内存管理问题一样，这是一个很长的故事，所以请牢牢捕获。我们的应用程序遇到了一些内存管理问题，因此，我一直在尝试对该应用程序进行概要分析，以了解问题出在哪里。我今天早些时候看到了这个线程:TomcatSessionEvictiontoAvoidOutOfMemoryError……似乎跟我在探查器中看到的一样。基本上，如果我用Jmeter吸引了一群用户使用该应用程序，它将长时间保留在堆内存上，最终直到session开始过期为止。但是，与该线程中的发布者不同，我拥有源代码，并且可以尝试使用Tomcat来实现持久状态session，这是我今天一直在尝试的工作，但取得的成功有限。我认为这是

我在尝试使用SpringsCrudRepository接口(interface)将实体持久保存到PostgreSQL数据库时遇到问题。我在TomEE上使用正确的值设置它和调整Spring本身的配置时遇到了很多问题。我曾短暂地尝试过使用hibernate，但问题变得更糟，所以我切换回与TomEE捆绑在一起的OpenJpa。我对纯JavaEE有一点经验，正在创建这个应用程序来学习Spring，我的一个friend需要一个Spring应用程序来部署在基于TomEE的ApplicationServer上，因此这两个是必需的。我附加的代码量可能有点过头了，但我宁愿让您看看那里有什么，这样您就可以

当我尝试运行使用ApacheSpark的测试时，我遇到了以下异常:Exceptionencounteredwheninvokingrunonanestedsuite-Systemmemory259522560mustbeatleast4.718592E8.Pleaseusealargerheapsize.java.lang.IllegalArgumentException:Systemmemory259522560mustbeatleast4.718592E8.Pleaseusealargerheapsize.我可以通过更改配置中的vm选项来绕过错误，使其具有:-Xms128m-Xmx