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2022下半年软件设计师上午真题题目+答案 (新鲜出炉、持续更新)

辛苦整理麻烦点赞+关注哈~看的人多会继续更新~以下关于R1SC(精简指令集计算机)特点的叙述中,错误的是(B)。(1)A.对存储器操作进行限制,使控制简单化B.指令种类多,指令功能强C.设置大量通用寄存器D.选取使用频率较高的一些指令,提高执行速度CPU(中央处理单元)的基本组成部件不包括(B)。(2)A.算逻运算单元B.系统总线C.控制单元D.寄存器组●某种部件用在2000合计算机系统中,运行工作1000小时后,其中有4台计算机的这种部件失效,则该部件的千小时可靠度R为( D )。(3)A.0.990 B.0.992C.0.996D.0.998●以下存储器中,(A)使用电容存储信,息具需要周

taro之小程序持续集成

小程序持续集成Taro小程序端构建后支持CI(持续集成)的插件 @tarojs/plugin-mini-ci。目前已支持(企业)微信、京东、字节、支付宝、钉钉、百度小程序功能包括:构建完毕后自动唤起小程序开发者工具并打开项目上传代码作为开发版并生成预览二维码上传代码作为体验版并生成体验二维码支持上传、预览hooks回调使用​安装​npmi@tarojs/plugin-mini-ci-D本插件Taro3.x版本均可使用,无需和其他taro包版本号保持一致;点击查看最新版本。使用插件​/config/index.js//示例,如果你使用`vscode`作为开发工具,你还可以使用注释的语法引入插件包

Plank-Pi从零学习Linux系统搭建(持续填坑中)

Plank-Pi从零学习Linux系统搭建(持续填坑中)项目源码地址:Planck-Pi源码地址之前看稚晖君开源了一个非常小的Linux开发板,遂想复刻学习一下。从立创打板到立创商城购置零部件,再自己焊接最后的到一块板子。该板子烧写了荔枝派的镜像后正常输出。Planck-Pi背面Planck-Pi正面本文出现的原因:实际在使用稚晖君提供的镜像发现串口是无法正常输出,通过对比之后结论是:稚晖君在使用这个板子做测试用的是uart1输出,而我们正接接入的是uart0,所以导致无法输出,因此在我们需要在稚晖君的源码上进行重新修改输出串口重新编译到板子中去。先参考稚晖君Planck-Pi开源库中的REA

Pikachu靶场通关秘籍(持续更新)

Pikachu靶场通关秘籍(持续更新)1、暴力破解1、基于表单的暴力破解1)观察题目,了解基本内容,确定是基于表单的暴力破解。2)判断存在暴力破解的可能性,打开Burp准备进行暴力破解,首先设置好代理环境,这里不做过多描述,本阶段只需要达成一个目标,Burp能够对靶场环境进行抓包(注意:设置代理时,靶场的IP地址要修改为本机真实存在的IP地址,否则会和Burp的127.0.0.1发生冲突,无法拦截。)3)环境配置完毕,尝试输入账号密码进行登录测试,观察Burp是否抓包成功。4)经过判断,发现登录结果被成功拦截,接下来使用Burp进行暴力破解,首先把包含密码账号的数据包发送给测试器(Intrud

c++ - 哪种持续集成工具最适合 C++ 项目?

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。关闭7年前。锁定。这个问题及其答案是locked因为这个问题是题外话,但具有历史意义。它目前不接受新的答案或交互。Cruisecontrol和Hudson是两个流行的持续集成系统。尽管这两个系统都能够很好地进行自动连续构建,但创建批处理或bash构建脚本,然后使用Windows调度程序或cron来安排构建似乎要容易得多。是否有更好的C++项目可用的持续集成系统?还是只是使用脚本和调度程序更简单? 最佳答案 我们一直在使用CruiseControl用于C++项目的CI。虽然

c++ - 哪种持续集成工具最适合 C++ 项目?

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。关闭7年前。锁定。这个问题及其答案是locked因为这个问题是题外话,但具有历史意义。它目前不接受新的答案或交互。Cruisecontrol和Hudson是两个流行的持续集成系统。尽管这两个系统都能够很好地进行自动连续构建,但创建批处理或bash构建脚本,然后使用Windows调度程序或cron来安排构建似乎要容易得多。是否有更好的C++项目可用的持续集成系统?还是只是使用脚本和调度程序更简单? 最佳答案 我们一直在使用CruiseControl用于C++项目的CI。虽然

c++ - C++ 的持续集成服务器 - 库依赖项怎么样?

我目前正在研究持续集成服务器的良好设置,该服务器将为多个Linux发行版构建各种C++应用程序。我的主要问题是这里的其他用户如何处理Linux发行版之间系统库的差异?虽然与应用程序一起构建直接依赖项(如UI库)可能相对容易,但如果每次都必须与应用程序一起构建“间接”依赖项(如glibc),它们看起来会很痛苦。因此,我正在考虑将实际的构建执行移动到每个发行版的单独虚拟机中,例如使用rlogin运行命令。我的目标是防止构建机器库版本与目标发行版中部署的库版本之间存在二进制不兼容性。这里有没有人对这样的过程有任何经验并且可以判断上述方法是否可行? 最佳答案

c++ - C++ 的持续集成服务器 - 库依赖项怎么样?

我目前正在研究持续集成服务器的良好设置,该服务器将为多个Linux发行版构建各种C++应用程序。我的主要问题是这里的其他用户如何处理Linux发行版之间系统库的差异?虽然与应用程序一起构建直接依赖项(如UI库)可能相对容易,但如果每次都必须与应用程序一起构建“间接”依赖项(如glibc),它们看起来会很痛苦。因此,我正在考虑将实际的构建执行移动到每个发行版的单独虚拟机中,例如使用rlogin运行命令。我的目标是防止构建机器库版本与目标发行版中部署的库版本之间存在二进制不兼容性。这里有没有人对这样的过程有任何经验并且可以判断上述方法是否可行? 最佳答案

c++ - FFMPEG:多路复用不同持续时间的流

我正在复用视频和音频流。视频流来自生成的图像数据。音频流来自aac文件。一些音频文件比我设置的总视频时间长,所以我的策略是在其时间大于总视频时间(我通过编码视频帧数控制的最后一个)时停止音频流复用器。我不会把整个设置代码放在这里,但它类似于muxing.c来自最新的FFMPEG存储库的示例。唯一的区别是,正如我所说,我使用来自文件的音频流,而不是来自综合生成的编码帧。我很确定问题出在复用器循环期间我的错误同步。这就是我所做的:voidAudioSetup(constchar*audioInFileName){AVOutputFormat*outputF=mOutputFormatCon

c++ - FFMPEG:多路复用不同持续时间的流

我正在复用视频和音频流。视频流来自生成的图像数据。音频流来自aac文件。一些音频文件比我设置的总视频时间长,所以我的策略是在其时间大于总视频时间(我通过编码视频帧数控制的最后一个)时停止音频流复用器。我不会把整个设置代码放在这里,但它类似于muxing.c来自最新的FFMPEG存储库的示例。唯一的区别是,正如我所说,我使用来自文件的音频流,而不是来自综合生成的编码帧。我很确定问题出在复用器循环期间我的错误同步。这就是我所做的:voidAudioSetup(constchar*audioInFileName){AVOutputFormat*outputF=mOutputFormatCon