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c++ - 数值不稳定性 FFTW <> Matlab

我正在尝试用数值方法求解Swift-Hohenberg方程http://en.wikipedia.org/wiki/Swift%E2%80%93Hohenberg_equation使用伪谱方案,其中线性项在傅立叶空间中隐式处理,而非线性在实空间中评估。一个简单的欧拉方案用于时间积分。我的问题是,我提出的Matlab代码可以完美运行,而依赖FFTW进行傅立叶变换的C++代码在几千个时间步后变得不稳定并发散。我已经追踪到处理非线性项的方式(请参阅C++代码中的注释)。如果我只使用Phi的实部,就会发生不稳定。然而,由于数值舍入误差,Phi应该只有一个可以忽略不计的虚部,而Matlab正在做

c++ - 数值 vector 运算符重载+右值引用参数

我有下面的数字vector模板类(用于数值计算的vector)。我正在尝试使编写D=A+B+C成为可能,其中所有变量都是Vector对象。A、B和C不应修改。我的想法是使用Vectoroperator+(Vector&&B)以便在(希望如此)从B+C返回RvalueVector之后,所有随后的添加存储在该对象中,即为所有后续添加窃取Rvalue的存储。这是为了消除新对象的创建和所需的存储。我的问题是,我可以从每个调用的函数的输出语句中看到,从未调用过Vectoroperator+(Vector&&B)。我不明白为什么,因为如果我有一个重载的虚拟函数foo(Vector&&B)和foo(

决策树及分类原理与划分依据:信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数

一、决策树及分类原理决策树:是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果,本质是一颗由多个判断节点组成的树熵(Entropy) :物理学上是“混乱”程度的量度,系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越高从信息的完整性上进行的描述:当系统的有序状态一致时,**数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大从信息的有序性上进行的描述:当数据量一致时,系统越有序,熵值越低,系统越混乱或者分散,熵值越高1948年香农提出了信息熵(Entropy)的概念,假如事件A的分类划分是(A1,A2,...,An),每部分发生的概

canvas 曲线图 双数值轴 山峰图

下面的代码本人亲自撰写,原生不易啊。DocumentclassMyCanvas{staticdom=null;staticctx=null;staticcanvasWidth=0;staticcanvasHeight=0;staticconfig=null;staticvalx=0;staticvaly=0;staticxlist=[];staticylist=[];staticlenTrue=0;init(dom){MyCanvas.dom=domMyCanvas.ctx=MyCanvas.dom.getContext('2d');MyCanvas.canvasWidth=MyCanvas.

MATLAB中矩阵序列、指数exp序列、序列卷积、序列相关等函数的使用

        产生不同种离散信号的基本函数主要有:exp--指数函数;sin/cos--正余弦函数;square--方波函数;sawtooth--锯齿波函数。 一、矩阵函数画图普通矩阵序列画图如下:k=[-2:2];xk=[0,1,1,2,3];stem(k,xk,'filled');%画茎秆图(序列图),在k的指定位置画x[k]指数函数画图如下:a=input('a=');K=input('K=');N=input('N=');k=0:N-1;y=K*a.^k;stem(k,y);%以k为横坐标,y为纵坐标,显示离散序列,连线的话时plot函数xlabel('Time');ylabel('

Cesium相机姿态角的数值和相机朝向的关系

Cesium中相机姿态角heading、pitch、roll的数值和相机朝向的关系,如下图所示(PS用的不熟,直接手画了)相机朝正北方向,heading为0;相机水平观察,pitch为0;垂直看向地面,pitch为-PI/2;相机顺时针旋转,roll增加;逆时针旋转,roll减少;

<<数值分析>>第二章线性方程组的直接解法

         解线性方程组是工程数学中最常见的模型之一。所说的“最常见”有两方面的含义:1)一部分工程问题的本身建立的就是线性方程组模型;2)较多工程问题建立的非线性方程组模型需要转化为线性方程组的求解。         线性方程组为Ax=b,以下介绍求解方法,一.高斯列主元消去法1.1介绍1.2例题1.3特点 二.LU分解求解方程组2.1公式介绍2.2求解思路2.3例题三.特殊的LU分解3.1平方根法3.2Cholesky分解3.2.1方法介绍3.2.2例题3.3改进的平方根法3.3.1方法介绍3.3.2分解过程3.3.3例题四.向量和矩阵的范数4.1向量的范数 4.2矩阵的范数4.2.

数值分析上机题Matlab--东南大学出版社(牛顿迭代/逐次超松弛迭代/3次样条插值/复合梯形SimpsonRomberg/四阶经典Runge-Kutta/幂法求特征向量)

第二章上机题Newton迭代法 function[x,err]=Newton(f,x0,epsilon)%用例:[x,err]=Newton('x^3/3-x',0.7,0.005)%Input-f字符串公式'x^3/3-x'%-x0迭代初值%-epsilon是迭代精度要求%Output–x是最后迭代的近似结果%-err是最后得到的误差symsxf=str2sym(f);f(x)=f;df(x)=diff(f(x));phi(x)=x-f(x)/df(x);restrain=1;count=0;e=1;whileabs(e)>epsilonx1=phi(x0);e=x1-x0;x0=x1;co

windows - 本地化指数符号?

我正在尝试将数字转换为本地化字符串。对于整数和货币值,这非常简单,因为字符串只是一系列数字和数字分组分隔符。例如:12345678901(保加利亚语)12.345.678.901(加泰罗尼亚语)12,345,678,901(英文)12,34,56,78,901(印地语)12.345.678.901(弗里斯兰语)12?345?678?901(普什图语)12'345'678'901(德语)我使用WindowsGetNumberFormat格式化整数的函数(和GetCurrencyFormat格式化货币值)。但有些数字无法用固定的符号合理表示,需要scientificnotation:6.0

c++ - 如何从编辑控件中获取数值

抱歉,如果这太琐碎了,但我不知道如何将数值输入到编辑控件中。CEdit代表的MFC编辑控件类。谢谢。 最佳答案 除了已经提到的GetWindowText方法之外,您还可以通过DDX将其绑定(bind)到整数/无符号整数/double/浮点值。试试这个:voidCYourAwesomeDialog::DoDataExchange(CDataExchange*pDX){CDialog::DoDataExchange(pDX);DDX_Text(pDX,IDC_EDIT_NUMBER,m_iNumber);}而m_iNumber是您的CY