文章目录背景什么是分布式事务什么是分布式系统：什么是事务：什么是本地事务：什么是分布式事务：分布式事务有哪些应用场景：如何进行分布式事务控制CAP理论分布式系统如何兼顾CAP？CAP有哪些组合方式？BASE理论小结分布式事务一致性解决方案两阶段提交协议(2PC)2PC协议流程图应用实例2PC的优缺点XA方案执行流程如下：DTP模型定义如下角色：以上三个角色之间的交互方式如下：小结XA方案的问题事务补偿TCC含义如下应用实例TCC优缺点可靠消息队列实现最终一致性优缺点分布式事务解决方案之最大努力通知什么是最大努力通知最大努力通知与可靠消息一致性有什么不同？解决方案思想不同两者的业务应用场景不同技
分布式事务是在跨多个数据库或服务之间保持一致性的重要机制。Java与MySQL的XA（eXtendedArchitecture）事务协调是一种常见的实现方式。下面将对Java与MySQL的XA事务协调进行详细介绍。一、什么是XA事务XA事务是一种全局事务管理协议，用于在分布式环境中保证多个资源（如MySQL数据库）之间的一致性。XA事务涉及两个或多个参与者（数据库）和一个协调者（应用服务器），遵循“两阶段提交”（Two-PhaseCommit，2PC）协议来实现分布式事务的一致性。二、Java中的XA事务支持Java平台提供了对XA事务的支持，可以通过JTA（JavaTransactionAP
Windows环境下Docker安装伪分布式Hadoop1、环境2、拉取镜像3、启动容器4、预备操作4.1安装vim4.1.1更新软件包信息4.1.2安装vim4.2换源4.2.1备份镜像源设置文件4.2.2编辑镜像源设置文件4.2.3重新更新一下软件包信息4.3同步上海时间4.3.1安装tzdata4.3.2设置tzdata4.4安装ssh配置免密登陆4.4.1安装ssh4.4.2设置允许root远程访问5、配置远程连接6、号外1、环境Windows11Docker20.0.22、拉取镜像我选择ubuntu20.04：dockerpullubuntu:20.04然后我们用命令看一下本地镜像：
个人简介： >📦个人主页：赵四司机>🏆学习方向：JAVA后端开发 >📣种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！>⏰往期文章：SpringBoot项目整合微信支付>🧡喜欢的话麻烦点点关注喔，你们的支持是我的最大动力。前言：最近在做一个基于SpringCloud+Springboot+Docker的新闻头条微服务项目，现在项目开发进入了尾声，我打算通过写文章的形式进行梳理一遍，并且会将梳理过程中发现的Bug进行修复，有需要改进的地方我也会继续做出改进。这一系列的文章我将会放入微服务项目专栏中，这个项目适合刚接触微服务的人作为练手项目，假如你对这个项目感兴趣你可以订阅我的专栏进行查看，需要资料可以
目录一、开通“对象存储OSS”服务：二、创建Bucket容器：1.创建一个Bucket：三、使用OSS对象存储：四、使用SDK访问OSS：1.安装使用OSSSDK：2.SDK配置和测试：一、开通“对象存储OSS”服务： 进入阿里云官网：https://www.aliyun.com/https://www.aliyun.com/ 进入到OSS对象存储的管理平台 第一次进入OSS存储服务时，需要进行开通。点击立即开通： 点击立即开通： 开通之后，前往控制台：二、创建Bucket容器：1.创建一个Bucket： 进入Bucket列表，创建Bucket： 哲
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什么是OpenTelemetry？OpenTelemetry是一个开源的可观测性框架，由云原生基金会(CNCF)托管。它是OpenCensus和OpenTracing项目的合并。旨在为所有类型的可观测信号(如跟踪、指标和日志)提供单一标准。https://opentelemetry.iohttps://www.cncf.iohttps://opencensus.ioOpenTelemetry指定了如何收集遥测数据并将其发送到后端平台。通过提供通用的数据格式和API,OpenTelemetry使组织更容易共享和重用遥测数据，从而与各种可观测性工具和平台集成。OpenTelemetry架构促进了灵
多进程做多卡训练；目录1初始化进程组：2当前进程所能用到的GPU卡的名称3将数据集随机分配到不同的GPU上4将train_sampler传入DataLoader中5将数据进行拷贝6模型放到GPU上7执行命令8模型保存9加载模型10注意事项代码编写流程：1初始化进程组：torch.distributed.init_process_group('nccl',worldsize=n_gpus,rank=args.local_rank)‘nccl’指定GPU之间的通信方式；world_size：当前这个节点上要用多少GPU卡；（当前节点就是当前机器）rank:当前进程在哪个GPU卡上，通过args.l
2023年7月，清华大学计算机系PACMAN实验室发布稀疏大模型训练系统SmartMoE，支持用户一键实现MoE模型分布式训练，通过自动搜索复杂并行策略，达到开源MoE训练系统领先性能。同时，PACMAN实验室在国际顶级系统会议USENIXATC’23发表长文，作者包括博士生翟明书、何家傲等，通讯作者为翟季冬教授。PACMAN实验室在机器学习系统领域持续深入研究，SmartMoE是继FastMoE,FasterMoE和“八卦炉”后在大模型分布式训练系统上的又一次探索。欲了解更多相关成果可查看翟季冬教授首页：https://pacman.cs.tsinghua.edu.cn/~zjdMixtur
1.Kafka架构深入了解 1.1Kafka工作流程及文件存储机制 Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念，每个partition对应于一个log文件，该log文件中存储的就是producer生产的数据。Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端，且每条数据都有自己的offset。消费者组中的每个消费者，都会实时记录自己消费到了哪个offset，以便出错恢复时，从上次的位置继续消费。由于生产者生产的消息会不断追加到log文件末尾，为防止log文件过大导致数据定位
