1. 配置服务1.1. 配置服务本身就是分布式数据库1.1.1. 像ZooKeeper和etcd这样的配置服务1.1.2. 受CAP定理和亚光速通信的限制1.1.3. 可实现容量扩展，但不具备资源可伸缩性1.1.4. 也会遭受相同的网络创伤1.2. 信息并不仅仅从服务流向客户端实例，实例也可以向服务报告其版本号（或提交SHA算法）和节点标识符1.3. 每次写入配置服务，都必须经历某种共识机制才能生效1.4. 确保实例可以在没有配置服务的情况下启动1.5. 确保实例在配置服务无法访问时不会停止工作1.6. 确保配置服务的某个被网络分隔的节点不具备关闭整个系统的能力1.7. 要跨地理区域进行复制2
一、数据编码概述数据编码概述-在分布式系统中需要处理大量的网络数据,为了加快网络数据的传输速度,通常需要对传输数据进行编码压缩数据压缩是以尽可能少的数码来表示信源所发出的信号，减少容纳给定的消息集合或数据采样集合的信号空间，这里讲的信号空间就是被压缩的对象，是指某信号集合所占的时域、空域和频域。信号空间的这几种形式是相互关联的，存储空间的减少意味着信号传输效率的提高，所占用带宽的节省，只要采取某种方法来减少某个信号空间就能够压缩数据一般来说,数据压缩主要是通过数据压缩编码来实现的。在给定的模型下通过数据编码来消除冗余，大致有以下3种情况信源符号之间存在相关性如果消除了这些相关性，就意味着数据压
权限认证-分布式session替代方案前面我们了解了Gateway组件的过滤器，这一节我们就探讨一下Gateway在分布式环境中的一个具体用例-用户鉴权。1、传统单应用的用户鉴权从我们开始学JavaEE的时候，就被洗脑式灌输了一种权限验证的标准做法，那就是将用户的登录状态保存到HttpSession中，比如在登录成功后保存一对key-value值到session，key是userld而value是用户后台的真实ID。接着创建一个ServletFilter过滤器，用来拦截需要登录才能访问的资源，假如这个请求对应的服务端session里找不到userld这个key，那么就代表用户尚未登录，这时候可
//======================================================================//GNSS/INS紧组合导航系统完好性监测（理论和c++代码）专栏，后续会开源全部代码https://blog.csdn.net/hltt3838/category_12207970.html?spm=1001.2014.3001.5482//======================================================================//目录
hadoop全分布模式全分布模式特点部署全分布模式准备工作正式配置hadoop-env.shhdfs-site.xmlcore-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlslaves对NameNode进行格式化复制到另外两台虚拟机启动对部署是否成功进行测试全分布模式特点真正的分布式环境，用于生产具备Hadoop的所有功能：HDFS、Yarn部署全分布模式在三台虚拟机上面进行部署准备工作1、关闭防火墙（略）systemctlstopfirewalld.servicesystemctldisablefirewalld.service2、设置主机名使用xshell工具，
本文已收录于专栏🍅《Redis从入门到进阶》🍅专栏前言 本专栏开启，目的在于帮助大家更好的掌握学习Redis，同时也是为了记录我自己学习Redis的过程，将会从基础的数据类型开始记录，直到一些更多的应用，如缓存击穿还有分布式锁等。希望大家有问题也可以一起沟通，欢迎一起学习，对于专栏内容有错还望您可以及时指点，非常感谢大家🌹。目录专栏前言1.什么是分布式锁？2.分布式锁的条件3.常见的分布式锁4.Redis实现分布式锁5.分布式锁误删问题6.分布式锁原子性问题1.什么是分布式锁？ 锁这个东西，大家都知道，在我们jvm内部多个线程竞争同一个资源时，我们利用jvm提供的synchronized或
本文已收录于专栏🍅《Redis从入门到进阶》🍅专栏前言 本专栏开启，目的在于帮助大家更好的掌握学习Redis，同时也是为了记录我自己学习Redis的过程，将会从基础的数据类型开始记录，直到一些更多的应用，如缓存击穿还有分布式锁等。希望大家有问题也可以一起沟通，欢迎一起学习，对于专栏内容有错还望您可以及时指点，非常感谢大家🌹。目录专栏前言1.什么是分布式锁？2.分布式锁的条件3.常见的分布式锁4.Redis实现分布式锁5.分布式锁误删问题6.分布式锁原子性问题1.什么是分布式锁？ 锁这个东西，大家都知道，在我们jvm内部多个线程竞争同一个资源时，我们利用jvm提供的synchronized或
1. 控制层囊括所有在后台运行的成功处理生产负载的软件和服务1.1. 处理用户生产数据的那些软件，就是生产软件1.2. 主要工作是管理其他软件的软件，就是控制层1.3. 工具和问题之间存在着重叠和空白，并不是每个工具组合都能协同工作，不存在能解决所有问题的万能软件包1.4. 在集成工具时要耗费巨大的精力，进行大量的实验，经历无数的错误2. 适合的控制层工具2.1. 当考虑控制层时，请记住其中的每一部分都是可选的2.1.1. 有了日志记录和监控这些控制层选项，就有助于开展事后分析、事故恢复和缺陷发现等工作2.1.2. 没有这些选项，上述工作将花费更长的时间，甚至根本没有办法完成2.2. 控制层越
目录3.5.【进销存模块】his-erp模块及子项目的创建和配置3.5.1.【子父项目】his-erp模块的创建
SpringBoot如何实现分布式消息队列在分布式系统中，消息队列是非常重要的一部分，可以帮助开发人员实现异步处理、解耦系统、提高系统可靠性等。本文将介绍如何使用SpringBoot实现分布式消息队列。1.消息队列的设计消息队列是一种存储消息的容器，可以缓存消息并在需要的时候按照一定的规则将消息发送给消费者。常用的消息队列有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ等。消息队列的设计需要考虑以下几个方面：消息存储：需要将消息存储在持久化的存储介质中，保证消息的可靠性和一致性。消息传输：需要支持消息的传输和路由，确保消息能够准确地被发送到目标消费者。消息消费：需要支持多个消费者同时消费消息，
