项目原来是单体架构，现拆分成springcloud微服务架构。过程中，整理了一下项目“认证授权”功能的微服务之间的调用思路：如下两个方法的切入点都是在ShiroConfig配置类（@Configuration）中@Bean注入的：   1shiroFilterFactoryBean-> JwtFilter中的onAccessDenied()            ->无token：直接放过                  -->登录/login                      --->远程调用oauth模块                        ---->去验证(usern

分布式存储测试模型(1)Cosbench可以通过对象接口，模拟对象数据访问时数据高并发以及大带宽写入数据时海量小文件数据写入的OPS(每秒可以读取或者写入的文件数量)以及大容量数据写入时的带宽(每秒写入和读取的数据量)性能。(2)Vdbench可基于文件系统，模拟海量小文件以及大数据块写入时系统的OPS以及带宽读写性能，以此模拟海量小文件或者大数据量写入时存储的OPS以及带宽展现。(3)FIO可基于块存储系统，模拟数据库、虚拟化业务应用在顺序读写或者随机读写数据时，存储系统的IOPS以及延迟展现。在业务类型数据的模拟上，主要通过测试工具模拟大文件、小文件、数据库3种数据模型，并针对各种数据模型

【摘要】云计算平台虽然可以解决数据中心资源使用和效率问题，但如果不解决IT架构问题，云计算平台一样无法满足业务的使用需要，分布式架构自然也成为云计算平台的一种选择。本文针对分布式云计算平台架构四个主要应用场景：分布式存储、分布式VXLAN网络、分布式数据库、分布式安全，结合云计算平台的实际建设方案做具体的说明和优缺点分析。一、分布式云计算平台架构需求分析云计算平台可以提供灵活和按需使用的资源，同时又可以保证业务系统的高可用，大量先进的IT特性已经成为了金融、医疗、媒体和政府等行业数据中心建设的核心。从IT架构上看，传统的集中式架构已经无法满足新时代业务的需求。因为它无法保证业务快速响应能力，灵

一、小程序检测功能逻辑即通过输入身高、体重两个数据即可计算自己的BMI身体指数是多少，且对身体状况做相应提醒。二、小程序使用体验1，弹出主界面，输入身高，体重数据~2，点击计算，输出BMI数据~3，根据BMI结果，给出相应的建议~三、小程序代码逻辑1，引入tkinter库，构建tkinter弹窗框架importtkinterastkfromtkinterimportmessageboxroot=tk.Tk()root.geometry('350x230+500+230')root.title('BMI身体指数计算器')root.mainloop()2，设置tkinter弹窗的大小和所处屏幕位置

id:BSN_2021公众号：BSN研习社分布式账本技术产生的算法是一种强大的、具有颠覆性的创新，它有机会变革公共与私营服务的实现方式，并通过广泛的应用场景去提高生产力。分布式账本，从实质上说就是一个可以在多个站点、不同地理位置或者多个机构组成的网络里进行分享的资产数据库。在一个网络里的参与者可以获得一个唯一、真实账本的副本。账本里的任何改动都会在所有的副本中被反映出来，反应时间会在几分钟甚至是几秒内。在这个账本里存储的资产可以是金融、法律定义上的、实体的或是电子的资产。在这个账本里存储的资产的安全性和准确性是通过公私钥以及签名的使用去控制账本的访问权，从而实现密码学基础上的维护。根据网络中达

👨‍🎓👨‍🎓博主：发量不足个人简介：耐心，自信来源于你强大的思想和知识基础！！📑📑本期更新内容：安装Hadoop、配置Hadoop配置文件②🔥🔥🔥📑📑下篇文章预告：安装Hadoop、配置Hadoop配置文件③🔥🔥🔥 目录一、配置core-site.xml文件参数二、配置mapred-site.xml （Mapreduce参数） 三、配置yarn-site.xml 一、配置core-site.xml文件参数（1） vicore-site.xml （集群全局参数）（2） 在文件中和一对标签之间追加以下配置信息                        fs.defaultFS         

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1、概念和理解      独立同分布（independentandidenticallydistributed，i.i.d.）在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。        如果随变量x1 和x2 独立，是指 x1 的取值不影响 x2 的取值， x2 的取值也不影响 x1 的取值且随机变量 x1 和x2 服从同一分布，这意味着 x1 和x2 具有相同的分布形状和相同的分布参数，对离随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。2、例子2.

大家好，我是老三，最近公司在搞年终大促，随着各种营销活动“组合拳”打出，进站流量时不时会有一个小波峰，一般情况下，当然是流量越多越好，前提是系统能杠地住。大家都知道，一个分布式系统，有两个“弃车保帅”的策略：限流和熔断，这期，我们就来讨论一下分布式系统的限流。探探限流带着问题走近限流为什么要限流呢？就像我上面说的，流量多，的确是一件好事，但是如果过载，把系统打挂了，那大家都要吃席了。没逝吧所以，在各种大促活动之前，要对系统进行压测，评估整个系统的峰值QPS，要做一些限流的设置，超过一定阈值，就拒绝处理或者延后处理，避免把系统打挂的情况出现。限流和熔断有什么区别？限流发生在流量进来之前，超过的流

前言服务模型术语概述namespacenodemyidZxid选举状态特征安装及使用install核心配置文件参数详解使用总结前言ZooKeeper是分布式应用程序的分布式开源协调服务；它公开了一组简单的原语，分布式应用程序可以基于这些原语来实现更高级别的同步、配置维护以及组和命名服务；数据模型是以熟悉的文件系统目录结构为导向的ZooKeeper官网：https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperOver.htmlZooKeeperverysimple，通过共享的命名空间相互协调，该命名空间的组织类似于标准文件系统；ZK数据保存在内存中，这