随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？搞得很多同学在疑惑：“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。看似异常的正常波动有三类波动，是典型的看似异常，实则正常：1、业务指标季节性波动2、业务指标生
KUR8是一个Kubernetes拓扑结构和Prometheus指标的可视化概览开源工具，只需要使用一个配置文件和RBAC授权的权限直接部署到你的Kubernetes集群中即可。KUR8将在本地启动，让您一目了然地监控Kubernetes集群。功能结构：浏览 Structure 页面可以以轻松查看你的控制平面和工作节点及其所有pod，单击组件可查看有关其元数据、状态和规范的更多详细信息，轻松查找有关从容器到入口的任何内容的镜像ID或IP地址的信息。指标：使用我们精选的指标仪表板一目了然地了解集群的状态。自定义指标：使用我们的自定义指标页面来使用PROMQL自动完成查询想要的任何指标。报
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Prometheus是一个开源系统监控和告警工具包，于2016年加入云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。本篇文章将结合告警信息来一起了解下如何实现在告警时附带指标趋势图，以便能更好的定位告警原因和发生时间。在告警时附带指标趋势图的难点在Prometheus中提供了三种查看指标出图的方式，分别是EXPRESSIONBROWSERGrafanaConsoletemplates我们通常会更推荐使用Grafana，拥有EXPRESSIONBROWSER的所有能力，同时还支持令人映像深刻的出图效果和友好的使用体验。node内存使用指标趋势图Prometheus支持基于Pro
Prometheus是一个开源系统监控和告警工具包，于2016年加入云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。本篇文章将结合告警信息来一起了解下如何实现在告警时附带指标趋势图，以便能更好的定位告警原因和发生时间。在告警时附带指标趋势图的难点在Prometheus中提供了三种查看指标出图的方式，分别是EXPRESSIONBROWSERGrafanaConsoletemplates我们通常会更推荐使用Grafana，拥有EXPRESSIONBROWSER的所有能力，同时还支持令人映像深刻的出图效果和友好的使用体验。node内存使用指标趋势图Prometheus支持基于Pro
中央控制器作为自动驾驶核心部件，作为自动驾驶的“大脑”端，通常需要外接多个摄像头、毫米波雷达、激光雷达，以及IMU等设备，完成的功能包含图像识别、数据处理等。域控制器作为一个智能硬件，为了完成复杂的AI计算和智能控制，硬件层面需要承担环境感知和深度学习等超大算力需求的AI处理芯片、负责控制决策和逻辑运算的CPU、以及负责功能安全和车辆控制的MCU；软件层面包括操作系统、中间件以及应用层AI算法等。硬件层面的三部分芯片或者叫三颗重要芯片：第一部分通常是GPU或TPU，承担大规模浮点数并行计算需求，主要用于环境感知和信息融合，包括摄像头、激光雷达等传感器信息的识别、融合、分类等，如Xavier的G
中央控制器作为自动驾驶核心部件，作为自动驾驶的“大脑”端，通常需要外接多个摄像头、毫米波雷达、激光雷达，以及IMU等设备，完成的功能包含图像识别、数据处理等。域控制器作为一个智能硬件，为了完成复杂的AI计算和智能控制，硬件层面需要承担环境感知和深度学习等超大算力需求的AI处理芯片、负责控制决策和逻辑运算的CPU、以及负责功能安全和车辆控制的MCU；软件层面包括操作系统、中间件以及应用层AI算法等。硬件层面的三部分芯片或者叫三颗重要芯片：第一部分通常是GPU或TPU，承担大规模浮点数并行计算需求，主要用于环境感知和信息融合，包括摄像头、激光雷达等传感器信息的识别、融合、分类等，如Xavier的G
3月2日消息，苹果本周三为开发者，在“App分析”中引入了对等组基准指标（Peergroupbenchmarks）工具。开发人员将能够将其应用程序的性能与AppStore上同类应用程序进行比较。附该工具官方介绍如下：AppStoreConnect中的“App分析”是一款实用的工具，它提供了丰富的功能以帮助你了解和改进你的App在App Store中的表现。借助与获客率、使用和盈利策略相关的指标，你可以通过“App分析”监控客户生命周期(从认知到转化再到留存)中各个阶段的结果。对等组基准指标会将你App的表现与App Store中类似的App进行比较，从今天开始，你可以使用此功能在有效情
3月2日消息，苹果本周三为开发者，在“App分析”中引入了对等组基准指标（Peergroupbenchmarks）工具。开发人员将能够将其应用程序的性能与AppStore上同类应用程序进行比较。附该工具官方介绍如下：AppStoreConnect中的“App分析”是一款实用的工具，它提供了丰富的功能以帮助你了解和改进你的App在App Store中的表现。借助与获客率、使用和盈利策略相关的指标，你可以通过“App分析”监控客户生命周期(从认知到转化再到留存)中各个阶段的结果。对等组基准指标会将你App的表现与App Store中类似的App进行比较，从今天开始，你可以使用此功能在有效情
当业务指标开始波动的时候，人们总会有问题“为啥涨了5%”“为啥又跌了1%”“为啥涨了2天又跌了？”“为啥三天了都没变化呀？”总有十万个为什么，从各个部门口中脱出，然后搞得做数据的同学天天忙着跑数，晕头转向不说，还落个：“为啥不能事前洞察？”“你这也不深入呀！”的抱怨。咋整？今天系统讲解下。一、常见的错误做法 最常见的做法，就是遇到指标变化就拆解。各种维度都拉出来做交叉，最后哪个差异最大，就说是哪个因素导致的指标波动（如下图）。而这么做，非常无脑+低效。无脑，是因为：业务方关心的是具体的问题。比如：是不是新品不给力是不是对手有动作是不是执行没到位是不是环境有变化……这些业务原因，不是数据库里“
