我的查询执行得太慢了:db.pmusers.aggregate({$unwind:'$preferableUsersIds'},{$addFields:{count:1}},{$group:{_id:'$preferableUsersIds',number:{$sum:"$count"}}},{$sort:{number:-1}},{$limit:1})我注意到$group是这个问题的原因。你能建议加快速度的方法吗？附言根据我读过的谷歌信息-添加索引无济于事我可以说我尝试了db.pmusers.createIndex({preferableUsersIds:1});和db.pmuser
我有两个集合，我们称它们为Cats和Parties，具有以下模式:猫{name:String}聚会{date:Date,attendants:[{cat:{ref:'Cat'},role:String}]}其中role表示其他一些属性，例如，出席的猫是否是VIP成员(member)。现在我想得到一个存在的所有猫的列表(甚至是那些从未参加过任何派对的可怜的小猫)，对于每只猫，我想要一个它曾担任过的所有角色的列表至少一方。此外，我希望整个列表按(每只猫)最后参加派对的日期排序，从未参加任何派对的猫排在最后。这给我带来了以下问题:对派对进行汇总排除了从未加入派对的派对小猫。聚合Cats有点“
我正在尝试使用mongodb聚合查询来连接($lookup)两个集合，然后对连接数组中的所有唯一值进行不同计数。所以我的两个集合看起来像这样:事件-{"_id":"1","name":"event1","objectsIds":["1","2","3"],}对象{"_id":"1","name":"object1","metaDataMap":{"SOURCE":["ABC","DEF"],"DESTINATION":["XYZ","PDQ"],"TYPE":[]}},{"_id":"2","name":"object2","metaDataMap":{"SOURCE":["RST",
我正在使用mongodb3.4。运行我的聚合后，我的结果如下所示。我在两个集合之间进行了连接。[{"_id":{//rename_idtomain"id":"ID_001","name":"FredflinstoneInc"},"types":[{"typeId":"TYPE1","locations":[{"locationName":"Sydney",//renamelocationNametoname"units":[{"unitId":"PHG_BTG1"//removetheunitId,ijustwantthevalue}]},{"locationName":"Brisba
有没有办法在聚合管道中获取索引，我有一个长聚合查询的结果[{"_id":"59ed949227ec482044b2671e","points":300,"fan_detail":[{"_id":"59ed949227ec482044b2671e","name":"mila","email":"mila@gmail.com","password":"$2a$10$J0.KfwVnZkaimxj/BiqGW.D40qXhvrDA952VV8x.xdefjNADaxnSW","username":"mila0321","updated_at":"2017-10-23T07:04:50.004
?本篇内容：输出COCO指标大中小目标的mAP值，基本对齐YOLOv7、YOLOv5、YOLOv8自带mAP计算的精度，丰富实验数据?更多改进内容?可以点击查看：YOLOv5改进、YOLOv7改进、YOLOv8改进、YOLOX改进原创目录|老师联袂推荐?????内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可?更方便的统计更多实验数据，方便写作，专栏读者可以私信博主加·YOLO改进创新点高阶群·?mAP精度基本对齐，相差很小，让实验对比更丰富｜适用：任何自定义数据集对比实测自定义数据集精度mAP输出类似COCO数据集的指标文章目录对比实测自定义数据集精度mAP
由于aggregation管道，我一直在为java.util.Dateexception找到Nomappingmetadata，这里是代码:型号:publicclassModel{//...privateListdateValues=newArrayList();//setterandgetters}publicclassDateValue{privateDatedate;privateBigDecimalvalue;//setterandgetters}然后我有一个自定义存储库实现，如下所示:模型库实现:publicclassModelRepositoryImplimplements
假设我们有这样的文档:{type:"hourly",amount:100},{type:"flat",amount:350},{type:"hourly",amount:200},{type:"payment",amount:100},{type:"payment",amount:200}在管道的某处，我想为每个“类型”累积总计。连同所有个人记录，我想知道我们的总计如下:hourly:$300flat:$350payment:$300我查看了$add和$sum，它们似乎对为给定记录添加字段很有用，但对累计总计没有帮助。到目前为止，我的聚合过滤了我想要的所有记录并且没有使用分组。我不想对
考虑以下聚合:letgetUsersWithNoPersonsPromise=()=>{letpipeline=[{$lookup:{from:"persons",localField:"id",foreignField:"person_id",as:"persons_users"}},{$match:{"persons_users:0":{$exists:false}}}];returnUser.aggregate(pipeline).exec();}如何将$match结果转换为UserModel类型？我正在获取普通的javascript对象，我希望收到mongoose用户类型对象。
我在MongoDB中有文档，如下所示:{"_id":ObjectId("5a748c8b178227d602ec9ce8"),"dateHour":ISODate("2018-02-02T16:00:00.000Z"),"data":[{"date":ISODate("2018-02-02T16:06:35.033Z"),"cap":437105726836.0},{"date":ISODate("2018-02-02T16:09:25.127Z"),"cap":437316498502.0},...]}使用聚合方法(在NodeJS中):db.getCollection('hourly
