我有一个包含多个阶段的聚合管道。在这些阶段之后，简化的结果是这样的:{feature1:[{random:125}],feature2:[{a:"fsfs",val:[125]}]}我想添加一个新字段type，它是根据这些条件设置的:feature1.size>0和feature2.size>0然后输入='back'feature2.size>0然后输入='front'否则类型='none'feature1和feature2数组的内容并不重要，类型取决于数组是否被填充。我的想法是使用带有$cond运算符的$addFields阶段，但我无法弄清楚语法。 最佳答
done_status=['BAD_PU','TO_WH','RCVDPORT','RCVD','BAD_DEL','MISSFLT','OFFLOAD']shipments=db.db_shipment.aggregate([{"$lookup":{"from":"db_shipment_status_history","localField":"_id","foreignField":"fk_shipment_id","as":"shipment_status_history_collection"}},{"$unwind":"$shipment_status_history_co
我有以下查询...db.getCollection('apprenticeships').aggregate([{$match:{'Vacancy._id':{$in:[1,2,3]},}},{$group:{'_id':{'VacancyId':'$Vacancy._id','Status':'$Status'},'Count':{$sum:1}}},{$sort:{'_id.VacancyId':1,'_id.Status':1}}])它给出每个元素具有以下结构的结果{"_id":{"VacancyId":1,"Status":90},"Count":40.0}我如何重新映射该结构
如何获取MongoDB聚合查询执行时间？我试过这个:db.collection.explain("executionStats").aggregate([{'$match':{'$and':[{'meta.client_id':{'$eq':1}},{'meta.is_deleted':{'$ne':1}}]}},{'$group':{_id:'$Plant',value:{'$sum':1}}},{'$sort':{_id:1}}])但这是返回阶段queryPlanner、winningPlan和rejectedPlans而不是executionStats.我想获得以毫秒为单位的查询
我有两个独立的集合，比如说collA和collB。两者都有一些共同的字段，假设fieldA、fieldB、fieldC在两个集合中都可用。db.getCollection('collA').aggregate([{"$match":{//Somefiltercondition}},{"$project":{"_id":1,"fieldA":1,"fieldB":1,"fieldC":1}}]);假设我从collA获得10条记录db.getCollection('collB').aggregate([{"$match":{//Somefiltercondition}},{"$projec
在$match和$project之后我有这个文档结构:{"_id":ObjectId("5a764de08337490ff57c7dc1"),"Lote":"id",-->UniqueIndex"Planning":[{MainField:10,field1:value,field2:value},{MainField:20,...},{MainField:30...}],"Request":[{MainField:10,field1:value,field2:value},{MainField:20,...},{MainField:30...}],]}Planning和Request
我的聚合是这样的。这些是结果..我想得到最低结果。如何聚合这个结果？ 最佳答案 您可以使用$project,$unwind和$replaceRoot$facet之后的聚合管道阶段db.collection.aggregate([{"$project":{"data":{"$concatArrays":["$all","$part"]}}},{"$unwind":"$data"},{"$replaceRoot":{"newRoot":"$data"}}]) 关于mongodb-mongo聚
我正在尝试对一个字段执行mongodb正则表达式查询。我希望查询在找到一个匹配项时优先考虑完全匹配项，然后再找到部分匹配项。例如，如果我有一个包含以下条目的数据库。{"username":"patrick"},{"username":"robert"},{"username":"patrice"},{"username":"pat"},{"username":"patter"},{"username":"john_patrick"}然后我查询用户名“pat”，我想首先返回直接匹配的结果，然后是部分匹配。因此结果将按顺序排列['pat','patrick','patrice','patt
我的收藏中有一个文档:{"_id":ObjectId("5b8aaaebf57de10e080c9151"),"user_email":"temp@temp.com","platforms_budget":[{"_id":ObjectId("5b8aaaebf57de10e080c9154"),"platform_id":"f_01","platform_name":"Facebook"},{"_id":ObjectId("5b8aaaebf57de10e080c9153"),"platform_id":"i_01","platform_name":"Instagram"},{"_id
我在node.js8.11.1上使用mongoDB3.6，并使用MongoDBNode.js驱动程序。我有两个集合，“组”和“用户”:group:[{"_id":1,"groupName":"group1","users":[{"userId":1,"isAdmin":"false"},{"userId":2,"isAdmin":"true"}]},{"_id":2,"groupName":"group2","users":[{"userId":2,"isAdmin":"false"},{"userId":3,"isAdmin":"true"}]}]user:[{"_id":1,"us
