文章目录前言插件Maven配置一、maven的安装二、路径配置三、修改Maven依赖下载源四、修改库文件路径五、配置VSCodeMaven使用前言之前一直使用VSCode开发C、Go两种语言，现在需要对java进行学习，面对java的idea工具相对陌生，依旧想继续使用vscode作为开发工具，因此有了本篇文章插件无论是idea还是vscode，最核心的功能可能就是编辑了，很多工具的优秀特性也都是来自于优秀的插件，因此首先需要配置VSCode的插件LanguageSupportforJava™byRedHatDebuggerforJavaJavaTestRunnerMavenforJavaJa
在Python的学习，以及机器学习、深度学习的过程当中，大概率会用到Anaconda平台，为了使后来的学习工具更加高效，这里讲解Anaconda的安装以及进行换源1、Anaconda安装从官网下载最新版本的Anaconda安装包，默认安装即可，2、Anaconda换源2.1、生成.condarc文件2.1.1、打开AnacondaPrompt2.1.2、命令生成.condarc文件执行如下命令：condaconfig--setshow_channel_urlsyes如图所示：2.1.3备份.condarc文件新建一个Anaconda文件备份文件夹，将.condarc文件复制到里面，作为备份2.
1.查看自己的Ubuntu系统当前使用的镜像源：1.打开终端：按下Ctrl+Alt+T，或者在菜单中搜索“终端”。2.输入以下命令并按Enter键：cat/etc/apt/sources.list终端将显示当前系统中所有的镜像源列表，其中以"deb"开头的行指定了软件包的下载地址，以"deb-src"开头的行指定了源代码的下载地址。例如：#默认镜像源debhttp://archive.ubuntu.com/ubuntu/focalmainrestricteduniversemultiversedeb-srchttp://archive.ubuntu.com/ubuntu/focalmainre
ubuntu源ubuntu换源方法1.图形界面配置（新手推荐）2.手动更改配置文件2.1命令行替换2.2手动替换ubuntu的镜像源阿里源清华源中科大源ubuntu换源方法1.图形界面配置（新手推荐）依次打开：系统设置，软件和更新。在下载自中选择其他站点，然后在中国的条目下选择mirrors.ustc.edu.cn。下面是Ubuntu16.04的操作示意图（以中科大源为例）：2.手动更改配置文件一般情况下，将/etc/apt/sources.list文件中Ubuntu默认的源地址http://archive.ubuntu.com/替换为http://mirrors.ustc.edu.cn/即可
前言是这样的，博主自己有一台树莓派，以前刚入门的时候都不知道换源是什么东西，所以会去百度换源教程，但是因为版本不匹配也让博主吃了不少亏，这篇文章的目的呢也是为了让刚入坑的树莓派小白少走弯路而写(如果你是大佬就可以忽略这篇文章)准备一台树莓派一个官方操作系统(32位和64位均适用)勤劳的双手开始1.选择源首先本次教程给大家换的是清华源，清华源的帮助网站先贴在这里清华源当然，国内也有很多源可以选择，像阿里源等等，各位小伙伴可以参照本教程还有网上的教程来更换对应的源，我这里就不多介绍了可以看到，这里支持更换stretchbusterbullseye这三种版本的源系统底层如果是Deebin9相对应的版
前言是这样的，博主自己有一台树莓派，以前刚入门的时候都不知道换源是什么东西，所以会去百度换源教程，但是因为版本不匹配也让博主吃了不少亏，这篇文章的目的呢也是为了让刚入坑的树莓派小白少走弯路而写(如果你是大佬就可以忽略这篇文章)准备一台树莓派一个官方操作系统(32位和64位均适用)勤劳的双手开始1.选择源首先本次教程给大家换的是清华源，清华源的帮助网站先贴在这里清华源当然，国内也有很多源可以选择，像阿里源等等，各位小伙伴可以参照本教程还有网上的教程来更换对应的源，我这里就不多介绍了可以看到，这里支持更换stretchbusterbullseye这三种版本的源系统底层如果是Deebin9相对应的版
一定能看懂系列！从零到发论文！FromZerotoHero！开始写这个系列是因为国内相关学习资料十分杂乱，参差不齐。在学习的过程中带来了十分大的困扰和麻烦。大量的文章包含了错误信息。这一系列文章将尝试从环境的搭建到主流深度学习模型和框架的使用。该系列文章将尝试直接告诉你正确的做法，不做无意义的踩雷，用最稳定的方法避开可能的踩雷，直接去做正确的事情就不需要踩雷！本篇：Windows下深度学习环境的搭建。（Tensorflow）根据个人长期经验与实际来看，对于小白而言，在windows下建立深度学习环境并且进行学习在初始阶段可以避免大量的外围工作，不需要去学习linux相关的部分，可以专注机器学习
一定能看懂系列！从零到发论文！FromZerotoHero！开始写这个系列是因为国内相关学习资料十分杂乱，参差不齐。在学习的过程中带来了十分大的困扰和麻烦。大量的文章包含了错误信息。这一系列文章将尝试从环境的搭建到主流深度学习模型和框架的使用。该系列文章将尝试直接告诉你正确的做法，不做无意义的踩雷，用最稳定的方法避开可能的踩雷，直接去做正确的事情就不需要踩雷！本篇：Windows下深度学习环境的搭建。（Tensorflow）根据个人长期经验与实际来看，对于小白而言，在windows下建立深度学习环境并且进行学习在初始阶段可以避免大量的外围工作，不需要去学习linux相关的部分，可以专注机器学习
树莓派CM4模块从系统安装差异上分两种，标准版本带eMMC，另一版本CM4Lite不带eMMC。本次使用的是带eMMC的版本，并且是在Windows系统下操作的，CM4和底座如下图所示：1.系统烧写1.1底板短接断电情况下，短接底板J2上的nRPI_BOOT，如图：然后用MicroUSB数据线连接电脑。1.2 安装rpibootrpiboot官方地址：raspberrypi/usbboot:RaspberryPiUSBbootingcode,movedfromtoolsrepository(github.com)github进不了的可以用这个下载地址：https://pan.quark.cn/
树莓派CM4模块从系统安装差异上分两种，标准版本带eMMC，另一版本CM4Lite不带eMMC。本次使用的是带eMMC的版本，并且是在Windows系统下操作的，CM4和底座如下图所示：1.系统烧写1.1底板短接断电情况下，短接底板J2上的nRPI_BOOT，如图：然后用MicroUSB数据线连接电脑。1.2 安装rpibootrpiboot官方地址：raspberrypi/usbboot:RaspberryPiUSBbootingcode,movedfromtoolsrepository(github.com)github进不了的可以用这个下载地址：https://pan.quark.cn/
