这是一个很难描述的问题。我有一个koajs应用程序，该应用程序每2分钟在多个实例(10-1000范围)中创建一个函数。此计划作业在应用程序启动时创建。我使用koajs是因为我需要一些简单的api端点用于这个应用程序。前3-5小时运行良好，然后创建的实例数开始减少，部分日志输出消失。这是基于实际代码的最小示例:server.tsconstbootstrap=async()=>{process.setMaxListeners(0);//(node:7310)MaxListenersExceededWarning:PossibleEventEmittermemoryleakdetected.
我正在为iOS在SceneKit中编写一个场景。我正在尝试使用sprite表将纹理应用于对象。我使用以下代码遍历该工作表中的图像:happyMaterial=[SCNMaterialnew];happyMaterial.diffuse.contents=happyImage;happyMaterial.diffuse.wrapS=SCNWrapModeRepeat;happyMaterial.diffuse.wrapT=SCNWrapModeRepeat;happyMaterial.shaderModifiers=@{SCNShaderModifierEntryPointGeometr
我有一个应用程序不断从TCP/IP端点接收XML消息流。收到每条消息后，应用程序将其内容消化到一组核心数据实体中。这是通过三个上下文结构实现的:大师(私有(private)队列)Main(主队列->Master)流(专用队列->主队列)这种安排使流处理远离主线程。应用程序通常每秒或每两秒接收10-150条消息。Stream上下文的保存发生在每条消息被解构和持久化之后。A6级别设备上的CPU使用率通常低于15%。然而，我的问题是内存。如果我将NSFetchedResultsController连接到Main上下文，我会在消息到达时得到很好的消息流。但是，如果我进行概要分析，我会注意到我的
我有一堵墙，它会生成然后向左移动(拉动)，我很好奇我是否能以某种方式让它变得越来越快。这可能吗？这是我用来拉“墙”的代码:funcstartMoving(){letmoveLeft=SKAction.moveByX(-300,y:0,duration:0.35)runAction(SKAction.repeatActionForever(moveLeft))}这就是生成墙的原因，以防您需要知道:vargenerationTimer:NSTimer?funcstartGeneratingWallsEvery(seconds:NSTimeInterval){generationTimer=
我对整个旅行商问题以及stackoverflow都不熟悉，所以如果我说的不太对，请告诉我。介绍:我正在尝试为涉及多个国家(地区)内的多个城市(节点)的游戏编写利润/时间优化的多交易算法，其中:在两个相连的城市之间旅行所需的物理时间总是相同的；城市不是线性连接的(你可以同时在一些城市之间传送)；一些国家(地区)有传送路线，可以通过其他国家的最短路径。旅行者(或商人)的钱包、cargo的重量以及在特定贸易路线上的可交易数量都有限制。贸易路线可以跨越多个城市。问题参数:内存中已经存在一个数据库(python:sqlite)，它根据源城市和目的地城市、作为数组和金额的最短路径城市以及总资本返回
我的python代码进程内存动态增加，因为它在必要时将动态数据存储在列表、字典和元组中。尽管之后所有这些动态数据都在它们的变量中被物理清除，但内存并没有下降。因此我觉得有内存泄漏，我使用gc.collect()方法收集所有未释放的内存。但是当变量中没有数据时，我无法使内存最小化。 最佳答案 一般来说，进程很难“将内存还给操作系统”(当然，直到进程终止并且操作系统取回所有内存)因为(在大多数情况下)实现)malloc返回的内容是从大块中分割出来的以提高效率，但是如果它的任何部分仍在使用中则不能返回整个block——因此，大多数C标准库
所以我正在玩弄无堆栈python，编写一个非常简单的网络服务器来自学使用微线程/tasklet进行编程。但现在我的问题是，当我在apachebench中运行类似ab-n100000-c50http://192.168.0.192/(100k请求，50并发)的东西时，我得到类似6kreq/s，我第二次运行它时我得到5.5k，第三次5k，第四次，4.5k，等等，一直下降到100req/s或其他东西。不过，当我重新启动python脚本时，问题就消失了。现在我的问题是为什么？我忘记删除tasklet了吗？我已经检查了stackless.getruncount()(出于某种原因，它似乎总是返
我正在使用Redis驱动程序在多个队列和多个队列工作程序上处理多种类型的作业。例如，假设我正在制作一个监控服务，它将监控服务器的连接和网站的正常运行时间。我安排了主命令，它将从数据库中选择模型并将另一个命令排队。所以，假设我有1000个网站和300台服务器要监控，master命令将每15分钟执行一次，它会在它们的特定队列(serverMonitor和uptimeMonitor)中添加总共1000个网站和300台服务器。问题是，当我启动/重新启动我使用Supervisor配置的工作程序时，QueuedCommands执行得非常快。就像他们在1/2时间内处理所有工作一样。随着时间的推移，比
我希望以下函数的行为方式相同funcfillChanTimeoutUsingTicker(maxDurationtime.Duration,chanSizeint)chanstring{c:=make(chanstring,chanSize)ticker:=time.NewTicker(maxDuration)for{select{case称他们为:resWithTicker:=fillChanTimeoutUsingTicker(time.Duration(1*time.Microsecond),10000000)fmt.Println(len(resWithTicker))resW
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭9年前。Improvethisquestion我想随着时间的推移在unix中观察给定进程，以了解内存增长的时间(这是一项长期运行的工作)我想我能做到ps-aux|grepPID每5分钟从cron运行一次，但似乎应该有更好的方法。有没有办法可以使用sar来做到这一点？ 最佳答案 我使用以下:$ps-orss$(pgrepexecutablename)把它放在一个while循环中，或者使用wa
