我一直在阅读StackExchange技术(例如，thisarticleaboutSOperformanceonhighavailability.com)，并注意到他们提到大量使用静态方法以获得更好的性能。为什么静态方法性能更好？我认为垃圾收集成本的降低与此有关(因为静态方法不需要实例)；然而，还有更多吗？ 最佳答案 主要原因与调用堆栈有关。虽然实例方法始终将this指针作为第一个参数，但静态方法没有这种开销。它只有几毫秒(或者在快速系统上什至只有几分之一)，但在性能关键型系统中它可以加起来。
每个人都知道异步为您提供“更好的吞吐量”、“可扩展性”以及在资源消耗方面更高效。在进行下面的实验之前，我也想到了这种(简单的)方式。它基本上表明，如果我们考虑异步代码的所有开销并将其与正确配置的同步代码进行比较，它几乎不会产生性能/吞吐量/资源消耗优势。问题:与正确配置线程池的同步代码相比，异步代码实际上执行得更好吗？可能是我的性能测试存在某种戏剧性的缺陷？测试设置:两个ASP.NETWebAPI方法，JMeter尝试使用200个线程线程组调用它们(30秒恢复时间)。[HttpGet][Route("async")]publicasyncTaskAsyncTest(){awaitTas
我在WPF客户端应用程序上运行了一个非常简单的性能测试:publicpartialclassMainWindow:Window{privateObservableCollectiondata=newObservableCollection();publicObservableCollectionDataObj{get{returndata;}}privatevoidbutton1_Click(objectsender,RoutedEventArgse){for(intj=0;j{for(inti=0;i{data.Add(1);}));//updatesthecountDispatch
我的员工页面中有一个Response.Redirect。它重定向到工资页面。Response.Redirect("Salary.aspx");在我添加如下异常处理之前它工作正常。try{Response.Redirect("Salary.aspx");}catch(Exceptionex){//MyLog();thrownewException();}//Remainingcodeineventhandler这导致了一个新的异常，提示“Threadwasbeingaborted”。我知道这可以通过将重定向的endResponse设置为false来避免。Response.Redirect
这个样本code在四核处理器上比较串行方法和线程方法。该代码仅使用GetPixel()从4个图像中读取所有像素。我发现速度提高了大约65%，为什么它不等于75%，因为我有4个内核并且所有内核都已被充分利用？附言:你能检查代码吗，因为我没有做任何I/O，并且没有其他进程在机器上运行(正常的Windows进程) 最佳答案 它可以是任何数量的东西。想到的一对夫妇管理不同线程的开销。其他进程正在同时使用系统中的资源。 关于c#-在四核上使用线程可将代码速度提高65%？，我们在StackOverf
我在使用HttpWebRequest时遇到了一些非常奇怪的行为，我希望有人能帮助我。我有一个控制台应用程序，它通过使用HttpWebRequest对象检索目标网站的内容来完成一些聚合工作。由于要求的性质，该应用程序是多线程的，并尝试同时建立10到30个连接(我一直在尝试一系列值)。实际的网络请求结构如下:varreq=(HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);WebResponseresp=req.GetResponse();Streams=resp.GetResponseStream();varsr=newStreamReader(s,Encodi
我注意到包装单个float的结构比直接使用float要慢得多，性能只有大约一半。usingSystem;usingSystem.Diagnostics;structVector1{publicfloatX;publicVector1(floatx){X=x;}publicstaticVector1operator+(Vector1a,Vector1b){a.X=a.X+b.X;returna;}}然而，在添加额外的“额外”字段后，似乎发生了一些神奇的事情，性能再次变得更加合理:structVector1Magic{publicfloatX;privateboolmagic;public
我正在使用这段代码从文件中提取一个block//infoisFileInfoobjectpointingtofilevarpercentSplit=info.Length*50/100;//extract50%offilevarbytes=newbyte[percentSplit];varfileStream=File.OpenRead(fileName);fileStream.Read(bytes,0,bytes.Length);fileStream.Dispose();File.WriteAllBytes(splitName,bytes);有什么办法可以加快这个过程吗？目前，对于5
我指的是anarticle它侧重于加速LINQtoSQL查询。它提到的技术之一是“使用编译查询”，并解释了如何使用它。我想看到编译查询的性能改进，因此我尝试了作者提供的相同示例。我使用NorthwindDb作为数据上下文。我尝试了正常执行和编译查询执行，并在LINQPAD上检查了它们。首先，我尝试使用CompileQuery不执行查询。耗时2.065秒。varoo=fromoinOrderswhereo.OrderDetails.Any(p=>p.UnitPrice>100)selecto;oo.Dump("Orderitemswithunitpricemorethan$100");v
在发布后的三个月里，ChatGPT能够对范围广泛的问题生成类似人的、连贯的和信息丰富的回答，这使得OpenAI对话式大型语言模型(LLM)从好奇变成了吸引公众讨论AI优缺点的磁石。虽然有很多赞誉，但也有严重的担忧——特别是关于ChatGPT偶尔产生误导性或事实不正确的反应，这被描述为“幻觉”。这些担忧以及ChatGPT无法访问互联网来更新其知识，导致一些人认为此类LLM还没有为现实世界的关键任务应用程序做好准备。在新论文CheckYourFactsandTryAgain:ImprovingLargeLanguageModelswithExternalKnowledgeandAutomatedF
