💗推荐阅读文章💗🌸JavaSE系列🌸👉1️⃣《JavaSE系列教程》🌺MySQL系列🌺👉2️⃣《MySQL系列教程》🍀JavaWeb系列🍀👉3️⃣《JavaWeb系列教程》🌻SSM框架系列🌻👉4️⃣《SSM框架系列教程》文章目录四、缓存解决方案4.1缓存穿透4.1.1现象：4.1.2方案：4.2缓存击穿4.2.1现象：4.2.2方案：4.3缓存雪崩4.3.1现象：4.3.2方案：四、缓存解决方案4.1缓存穿透4.1.1现象：指大量请求来到数据库查询都没有查询到结果，因此不存储在redis中，redis命中率非常低，当redis没有命中，则大量的请求来到了数据库，数据库一直处于被大流量访问状态，
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多副本机制副本是分布式系统中对数据和服务提供的一种冗余方式。为了对外提供可用的服务，往往会对数据和服务进行副本处理。数据副本：在不同的节点持久化同一份数据，当某个节点存储的数据丢失时，可以从副本中读取数据，这是分布式系统解决数据丢失问题的最有效的手段。服务副本：多个节点提供相同的服务，每个节点都有能力接收外部的请求并进行相应的处理。Kafka从0.8版本开始为分区引入了多副本机制，通过增加副本数量提升数据容灾能力。同时，Kafka通过多副本机制实现了故障自动转移，在Kafka集群中的某个节点失效的情况下仍然保证服务可用。从生产者发出的一条消息，首先会被写入分区的Leader副本，然后需要等待I
多副本机制副本是分布式系统中对数据和服务提供的一种冗余方式。为了对外提供可用的服务，往往会对数据和服务进行副本处理。数据副本：在不同的节点持久化同一份数据，当某个节点存储的数据丢失时，可以从副本中读取数据，这是分布式系统解决数据丢失问题的最有效的手段。服务副本：多个节点提供相同的服务，每个节点都有能力接收外部的请求并进行相应的处理。Kafka从0.8版本开始为分区引入了多副本机制，通过增加副本数量提升数据容灾能力。同时，Kafka通过多副本机制实现了故障自动转移，在Kafka集群中的某个节点失效的情况下仍然保证服务可用。从生产者发出的一条消息，首先会被写入分区的Leader副本，然后需要等待I
Spring-Retry（重试机制）在实际工作中，重处理是一个非常常见的场景，比如:发送消息失败。调用远程服务失败。争抢锁失败。这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用try/catch，while循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解，在不入侵原有业务逻辑代码的方式下，优雅的实现重处理功能。一、@Retryable是什么？spring系列的spring-retry是另一个实用程序模块，可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作的重试。在spring-retry中，所有配置都是
Spring-Retry（重试机制）在实际工作中，重处理是一个非常常见的场景，比如:发送消息失败。调用远程服务失败。争抢锁失败。这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用try/catch，while循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解，在不入侵原有业务逻辑代码的方式下，优雅的实现重处理功能。一、@Retryable是什么？spring系列的spring-retry是另一个实用程序模块，可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作的重试。在spring-retry中，所有配置都是
类的生命周期首先我们先看类的生命周期类的加载过程包含了加载、验证、准备、解析、初始这五个阶段，其中除了解析阶段其他四个阶段的发生顺序都是确定的，因为解析阶段在某些情况下会在初始阶段之后开始，同时这些阶段都是按顺序开始的不是按顺序进行或结束，因为这些阶段通常都是互相交叉的混合进行。以下为类的生命周期加载->验证->准备->解析->初始化->使用->卸载（验证->准备->解析这三个可概括为连接阶段）在类的的加载阶段，虚拟机需要完成三件事：1、通过一个类的全限定名来获取其定义的二进制字节流。2、将这个字节流所代表的金泰存储结构转化为方法区的运行时数据结构。3、Java堆中生成一个代表这个类的Java
类的生命周期首先我们先看类的生命周期类的加载过程包含了加载、验证、准备、解析、初始这五个阶段，其中除了解析阶段其他四个阶段的发生顺序都是确定的，因为解析阶段在某些情况下会在初始阶段之后开始，同时这些阶段都是按顺序开始的不是按顺序进行或结束，因为这些阶段通常都是互相交叉的混合进行。以下为类的生命周期加载->验证->准备->解析->初始化->使用->卸载（验证->准备->解析这三个可概括为连接阶段）在类的的加载阶段，虚拟机需要完成三件事：1、通过一个类的全限定名来获取其定义的二进制字节流。2、将这个字节流所代表的金泰存储结构转化为方法区的运行时数据结构。3、Java堆中生成一个代表这个类的Java
Dubbo是一款JavaRPC框架，致力于提供高性能的RPC远程服务调用方案。作为主流的微服务框架之一，Dubbo 为开发人员带来了非常多的便利。大家好，我是 mikechen，专注分享「互联网大厂架构技术」~本文，我重点详解Dubbo的原理机制@mikechen目录Dubbo核心功能Dubbo核心组件Dubbo的架构设计Dubbo调用流程Dubbo核心功能Dubbo主要提供了3大核心功能：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 1）远程方法调用网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。 2）智能容错和负载均
Dubbo是一款JavaRPC框架，致力于提供高性能的RPC远程服务调用方案。作为主流的微服务框架之一，Dubbo 为开发人员带来了非常多的便利。大家好，我是 mikechen，专注分享「互联网大厂架构技术」~本文，我重点详解Dubbo的原理机制@mikechen目录Dubbo核心功能Dubbo核心组件Dubbo的架构设计Dubbo调用流程Dubbo核心功能Dubbo主要提供了3大核心功能：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 1）远程方法调用网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。 2）智能容错和负载均
