我知道有上千个问题与如何最好地划分您的DataFrames有关或RDDs通过salting键等，但我认为这种情况不同到足以证明它自己的问题。我正在PySpark中构建协同过滤推荐引擎，这意味着需要比较每个用户(行)的唯一项目评分。所以，对于DataFrame尺寸M(rows)xN(columns)，这意味着数据集变为Mx(Kchoose2)其中K是用户的非空(即评级)元素的数量。对于用户对项目数量大致相同的数据集，我的算法非常有效。但是，对于一部分用户对很多项目进行评分的情况(比同一分区中的其他用户大几个数量级)，我的数据变得极度倾斜并且最后几个分区开始占用大量资源时间量。举个简单的例
我了解partitionBy函数对我的数据进行分区。如果我使用rdd.partitionBy(100)，它会将我的数据按键分成100个部分。即与相似键关联的数据将被分组在一起我的理解正确吗？分区数等于分区数是否可取可用内核？这会使处理更有效率吗？如果我的数据不是键值格式怎么办。我还能使用这个功能吗？假设我的数据是serial_number_of_student,student_name。在这个情况下我可以按student_name而不是序列号？ 最佳答案 不完全是。Spark，包括PySpark，isbydefaultusingha
我正在寻找基于特定分区聚合值的最佳方法，相当于SUM(TotalCost)OVER(PARTITIONBYShopName)Earnings(SQLserver)我可以通过Pandas中的以下步骤来做到这一点，但我正在寻找一种我确信应该存在的原生方法TempDF=DF.groupby(by=['ShopName'])['TotalCost'].sum()TempDF=TempDF.reset_index()NewDF=pd.merge(DF,TempDF,how='inner',on='ShopName')非常感谢您通读! 最佳答案
我正在尝试为Python查找或开发整数分区代码。仅供引用，整数分区将给定整数n表示为小于n的整数之和。例如，整数5可以表示为4+1=3+2=3+1+1=2+2+1=2+1+1+1=1+1+1+1+1我已经找到了很多解决方案。http://homepages.ed.ac.uk/jkellehe/partitions.php和http://code.activestate.com/recipes/218332-generator-for-integer-partitions/然而，我真正想要的是限制分区的数量。比如说，#ofpartitionk=2，一个程序只需要显示5=4+1=3+2，如
清除:两者我的内容我用这个:CSS:.clr{clear:both;height:0;/*ihavetried0.001emto*/line-height:.001em;overflow:hidden;}HTML: 它在每个导航器中都能完美运行。但是在IE7和8中，div仍然有几个像素的高度。我怎样才能避免这种情况？ 最佳答案 是IE字体问题。添加font-size:0;到你的CSS声明 关于html-分区高度:0probleminIE，我们在StackOverflow上找到一
我的代码在什么时候运行但是当我添加display:table-cell时不工作；到div以使用垂直对齐我希望div覆盖body中的整个空白区域 最佳答案 您的代码现在应该可以工作了。Example经验法则:只要涉及到display:table-cell，始终要有适当的标记。 关于css-分区高度:100%;notworkingwithdisplay:table-cell;，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackove
我正在设计一个简单的网站，但我有一个问题。毕竟我要带有class="A"的标签在底部有一个图像分隔符，就在之后(引用图像，红色部分)。我正在使用CSS运算符:after创建内容:.A:after{content:"";display:block;background:url(separador.png)centercenterno-repeat;height:29px;}问题是图像分隔符在之后没有显示。,但就在的内容之后，就我而言，我有一段.我如何对此进行编码，以便图像分隔符出现在之后,不考虑divA的高度和内容？ 最佳答案 定位您
我在4节点redis设置上使用客户端分区。写入和读取分布在节点之间。Redis用作volatile数据的持久层以及应用程序不同部分的缓存。我们还有一个用于持久化非volatile数据的cassandra部署。在Redis上，我们的峰值接近1kops/sec(instantaneous_ops_per_sec)。负载预计会随着时间的推移而增加。在许多操作中，我们查询不存在的键以检查该键的数据是否存在。我想实现以下目标:当redis节点出现故障时，写入应该故障转移到某个地方。应该有一个备份来读取当redis节点宕机时丢失的数据。如果我们在未来添加更多的redis节点(或者死节点重新出现)，
我在Redis中使用排序集。排序集中数据的常见值(value)超过一百万。如何按分区读取这个排序集？我的意思是前100000行及以下？取数据的命令只有一个:smembersset 最佳答案 您可以在排序集上使用ZRANGE命令并指定开始和停止以获得100,000个条目，然后为下一个ZRANGE指定100,001到200,000。ZRANGEdocumentationonRedis.io您提到使用smembersset获取数据，但那只用于非排序集。如果您实际上使用的是非排序集，则需要使用SPOP并将计数定义为100,000。但是，这会
我是Redis新手。我正在使用redis-py对数据库进行操作。我希望对数据库进行分区，以便我可以在一个数据库中进行实验，并将我的重要信息存储在另一个数据库中。可能吗？？？我一直在寻找db的意思:r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)但我还找不到任何干净的文档。我认为db表示数据库分区，但找不到类似的东西。如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢!! 最佳答案 是的。一个Redis实例可以包含多个数据库和功能，完全按照您的需要。Redis配置文件会告诉您您的实例有多少个数据
