我正在尝试通过Predis使用客户端分区。一切似乎都在工作，但我如何验证值是否存储在多个服务器上？我希望能够列出每台服务器上的所有key，但在predis文档中看不到如何操作。我尝试进行简单的信息调用，但出现异常错误:$predisClient->info()生成“无法在连接集群上使用‘INFO’”异常。(这在使用一台服务器时确实有效。)$predisClient->executeRaw(['CLUSTERINFO'])生成“无法在连接集群上使用‘CLUSTERINFO’”异常。我的$predisClient定义如下:$predisClient=newPredis\Client(['t
我有一个Myisam表，其中包含2列的复合唯一键和9000万条数据。现在我们面临内存和负载问题，通过网络后我计划包括分区并将该表更改为Innodb以获得更好的性能。但我有以下担忧:改用innodb会有很大的宕机时间，有没有可能把宕机时间降到最低？大多数选择查询都在我计划对其进行散列分区的键的特定列上，它会对另一个键列上的查询产生多大影响？这些变化是否会将性能提高到理论上提到的程度？对于这种情况有没有更好的解决方案。任何建议或经验都会有所帮助。我的查询很简单Select*fromTablewhereCol1="Value"从表中选择*，其中Col1="Value"和Col2IN(V1,V
我想知道我们是否有机会看到在查询的执行计划中扫描的分区是什么。此信息在相应SELECT的EXPLAIN/EXPLAINEXTENDED中是否可见？ 最佳答案 使用:EXPLAINPARTITIONSSELECT 关于mysql-MySQL分区在SELECT的EXPLAIN计划中是否可见......？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8700613/
鉴于此:delimiter//createproceduresetup()begindeclareddatetime;setd=rounddate(now());createtables_time(req_idintnotnull,ser_idintnotnull,hel_idintnotnull,postedintunsignednotnull,completedintunsignednotnulldefault0)partitionbyrange(completed)(partitionp0valueslessthan(unix_timestamp(d)),partitionp1v
我的数据库设计包括多个MYISAM表，其中包含在线收集的测量值，每行记录包含自动递增的id、一些数据和一个代表unixtime的整数。我正在设计一个老化机制，我有兴趣使用MySQL分区来动态地基于unixtime对每个这样的表进行分区。假设我感兴趣的是每个分区将代表单个月份的数据，最后一个分区应代表2个月，如果记录到达下一个未代表的月份，代表2个月的分区应重新组织以代表单个月份，并且应创建代表2个月的新分区(1个取自上一个分区，1个用于future测量)，此外，当创建新分区时，我感兴趣的是最旧的分区将被删除。我应该使用什么类型的分区(我的unixtime不是唯一键，我如何使用unixt
我正在尝试使用以下方法对巨大的C*表的一小部分进行过滤:valsnapshotsFiltered=sc.parallelize(startDatetoendDate).map(TableKey(_)).joinWithCassandraTable("listener","snapshots_tspark")println("DoneJoin")//*******//getonlythesnapshotsandcreaterddtemptablevaljsons=snapshotsFiltered.map(_._2.getString("snapshot"))valjsonSchemaR
我有一个结构如下的表:CREATETABLE`child_table`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`value`int,`ref_id`int,PRIMARYKEY(`id`),KEY`ref_id`(`ref_id`),CONSTRAINT`FK4E9BF08E940F8C98`FOREIGNKEY(`ref_id`)REFERENCES`parent_table`(`id`)ONDELETECASCADE)运行语句添加分区时，失败并显示错误:ERROR1217:Cannotdeleteorupdateaparentrow:aforeignke
由于分区mySQL数据库目前不支持外键，我想听听一些关于每个表将处理大约1-400000行的读取密集型应用程序的优点和缺点。不幸的是，我在这方面还没有足够的经验来自己做出结论......非常感谢!引用资料:HowtohandleforeignkeywhilepartitioningPartitioningmySQLtablesthathasforeignkeys? 最佳答案 好吧，如果您需要为一个小至400.000行的表进行分区，请使用MySQL以外的其他数据库。严重地。按照现代标准，任何低于1.000.000行的表的大小通常都可以
handlersocket插件是否知道表上可能的分区？我没有在相关文档中找到提及，我什至不知道分区是否对处理程序套接字透明，或者它是sql优化器所做的事情。 最佳答案 简答:HandlerSocket对分区表工作良好(意味着支持所有操作)，但它不知道任何分区。不尝试分区修剪，因此当handlersocket与分区表一起使用时会产生性能开销。长答案:MySQL中的分区是在不同级别实现的:解析器、通用处理程序、查询优化器。通用处理程序(ha_partition)为native不支持它的引擎提供分区(除NDB之外的所有引擎)。这个处理程序
我在MySQL5.0上通过LOADDATAINFILE执行了很多INSERT。在多次插入之后，比如几亿行(InnoDB、PK+非唯一索引、64位Linux4GBRAM、RAID1)，插入速度显着降低并且出现IO绑定(bind)。如果数据流入单独的分区表，MySQL5.1中的分区是否可能提高性能？ 最佳答案 之前的回答是错误的，他认为这会降低性能。恰恰相反。这是一篇冗长但内容丰富的文章，以及为什么以及如何在MySQL中进行分区:http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/partition
