虽然公司有运维，但也不能啥都靠他们，万一哪天环境出问题了，你不能一上来就找运维吧，丢脸脸~今天分享一套从零开始搭建一套kafka集群的笔记，我几乎帮你踩了所有的坑，你只需按步骤来，有手就行kafka依赖jdk和zookeeper环境开始之前再啰嗦一句，同样的教程，有人失败有人成功，失败的小伙伴大部门都是路径问题，所以，仔细点，不要慌安装jdk检查下你服务器有没有jdk，如下图就是装了的如果没装，出门右转，先把jdk搞完再回来接着看，linux安装jdk环境搭建zookeeper集群虽然kafka0.5.x以上版本已经集成了zk，但我们最好还是单独部署一套，两个原因1、kafka自带的zk是单机
本篇文章用来为大家提供一个搭建简易前端脚手架的思路。先来看一眼实现的效果。从图上来看这个脚手架的功能非常的简单只有一个创建的命令，其他都是帮助和显示版本号的。也就是上图这句，创建一个新项目，只需要输入create项目名便可使用，在创建时执行了一系列的操作，这一块的思路很简单，就是将git仓库中的项目模板拷贝下来再依据使用者的不同操作对复制下来的模板的部分文件进行修改就可以了，大致思路便介绍到这里，接下来我们便来详细的讲讲如何实现，以及会用到的依赖。脚手架目录结构了解搭建的脚手架脚手架就是在启动的时候询问一些简单的问题，并且通过用户回答的结果去渲染对应的模板文件，我们接下来的流程亦是如此脚手架的
提要无监控不运维！告别”救火员“的运维二次搭建zabbix了，这次打算以zabbix(集团基础硬件为主)+prometheus(k8s+微服务集群为主)+grafana(dashbroad展示）架构，对集团各层面进行监控先弄zabbix部分，首先明确监控体系搭建以及使用的大致过程搭建监控系统(zabbix&Prometheus)—>添加被监控机(网络设备、服务器、window/linux客户端、哑终端)—>触发器报警机制—>dashbroard展示—>监控趋势数据分析。环境ubuntu20.04zabbix.6.0ITSzabbix-agent/agent2监控范围window:10/2016
文章目录1.KeilMDK-ARM简介及安装1.1KeilMDK-ARM简介1.2KeilMDK-ARM获取与安装2.安装ST_LINK烧写工具3.STM32CubeMX3.1简介3.2下载3.3基本使用4.MissingCompilerVersion5路径中不要有中文，不管哪个软件1.KeilMDK-ARM简介及安装1.1KeilMDK-ARM简介KeilMDK，也称MDK-ARM，RealviewMDK（MicrocontrollerDevelopmentKit）等。目前KeilMDK由三家国内代理商提供技术支持和相关服务。MDK-ARM软件为基于Cortex-M、Cortex-R4、AR
1.安装前置条件在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器【本人是三个，一个master，两个node】，操作系统CentOS7.x-86_x64硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB及以上集群中所有机器之间网络互通可以访问外网，需要拉取镜像禁止swap分区 此处提供了安装虚拟机的一篇教程安装参考链接https://www.runoob.com/w3cnote/vmware-install-centos7.html注：以下命令有的是需要在不同的机器去执行，有的是在所有的机器执行，请注意区分2、安装之后系统的前置要求2.1关闭防火
官方给出的Nacos集群图： 其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。我们计划的集群结构： 2.搭建集群搭建集群的基本步骤：搭建数据库，初始化数据库表结构下载nacos安装包配置nacos启动nacos集群nginx反向代理2.1.初始化数据库 Nacos默认数据存储在内嵌数据库Derby中，不属于生产可用的数据库。 官方推荐的最佳实践是使用带有主从的高可用数据库集群，主从模式的高可用数据库可以参考传智教育的后续高手课程。 这里我们以单点的数据库为例来讲解。 首先新建一个数据库
1、简介这里就不赘述，想要了解的朋友直接去这里深入了解什么是K8S。2、环境要求2台以上机器，操作系统CentOS7.7-64位系统硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多集群中所有机器之间网络互通可以访问外网，需要拉取镜像禁止swap分区3、部署准备（我这里是使用虚拟机，可以买云服务器）2台centos服务器（Vmware安装的）。不会安装的可以看搭建CentOS7.9版本系统及网络配置kubernetes1.20.9版本，Docker19.03.19版本所有节点上安装Docker和kubeadm，kubelet部署容器网络插件(我这里使用的是calico)4
ChatGPT是一款基于GPT-3.5的大型语言模型，由OpenAI推出，可用于自然语言处理、对话生成等任务。ChatGPT作为一个聊天机器人，具有优秀的语义理解和回复能力，在多个领域和场景中都得到了广泛的应用。微信作为国内最大的社交媒体平台之一，拥有着庞大的用户群体和开放的生态系统，成为了许多企业和开发者的首选。本篇博客将以ChatGPT如何接入微信聊天机器人为例，为大家介绍如何使用ChatGPT连接微信号，并实现自动化回复。结尾有彩蛋喔~必要条件：一个ChatGPT账号一个微信小号一台国外服务器详细步骤：ChatGPT相关：1.登入以下ChatGPT官方网址:https://platfor
Windows下Anaconda4.9.2+PycharmCommunity+CUDA10.1+CUdnn7.6.5.32+PyTorch1.7.1环境配置一、搭建anaconda安装Anaconda主要是搭建python的虚拟环境，之后我们进行yolov7的detect和train都会在终端进行安装环境包：链接：https://pan.baidu.com/s/1GYOa9JfRMsz8rL12ptBLOA?pwd=1234提取码：1234安装步骤：C盘空间不足，可以保存到其他盘：这里只选第二个，第一个环境配置等安装完，手动配置。手动配置环境变量：path下，输入以下内容不能出错：E:\too
skywalking了解及搭建使用SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8S、Mesos）架构而设计SkyWalking是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案SkyWalking组成Agent：负责从应用中，收集链路信息，发送给SkyWalkingOAP服务器。目前支持SkyWalking、Zikpin、Jaeger等提供的Tracing数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalkingAgent收集SkyWalkingTracing数据，传递给服务器。SkyWal
