我一直在使用Google的新设计支持库，非常棒!我只是在导航View上有点难过。我读到的所有东西都说NavigationView足够聪明，可以自己处理透明的稀松布。(android-developers帖子，一个；搜索scrim)。无论如何，当我尝试这样做时，我得到以下结果:这很棒；正是我想要的。除了一件事。当抽屉关闭时，稀松布是难看的深灰色，而不是我的primaryColorDark。..这是我的布局:Activity代码:publicclassHomeextendsActionBarActivity{privateToolbarmToolbar;privateDrawerLayou
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🌷博主libin9iOak带您GotoNewWorld.✨🦄个人主页——libin9iOak的博客🎐🐳《面试题大全》文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学！欢迎大家来踩踩~🌺🌊《IDEA开发秘籍》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~💐🪁希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐥文章目录苹果震撼发布首款头显，搭配强悍Mac和iOS17等全新产品，价值25000元！苹果推出全新的AR平台和一种革命性的产品。屏幕：与外界联系的窗口性能：Mac的强劲，来到虚拟现实光学：集大成的领先设计音频：真实沉浸，身临其境外置电池设计最接近自然的交互模式要输入文本的话，直接开口讲就行。visionOS登场
随身WIFI刷真Linux(Debian)系统搭配拓展坞做超低功耗服务器环境准备：买个最便宜的随身WiFi(15以下可以入手，有的车甚至可以几毛钱)一个小螺丝刀、WiFi网络环境、Windows电脑环境软件准备9008驱动MIKO(系统备份还原工具)adbDebian系统镜像文末参考链接中有大佬们提供的环境包和系统镜像包：https://wwz.lanzoub.com/i9LWO0bib0zg备份原系统进入9008模式按住随身wifi上的按键不松然后插入电脑，插入电脑后听到提示音或等待5秒后即可松开按键。此时设备会进入9008模式，进入设备管理器检查是否有端口为9008的设备。右击此电脑，选择
随身WIFI刷真Linux(Debian)系统搭配拓展坞做超低功耗服务器环境准备：买个最便宜的随身WiFi(15以下可以入手，有的车甚至可以几毛钱)一个小螺丝刀、WiFi网络环境、Windows电脑环境软件准备9008驱动MIKO(系统备份还原工具)adbDebian系统镜像文末参考链接中有大佬们提供的环境包和系统镜像包：https://wwz.lanzoub.com/i9LWO0bib0zg备份原系统进入9008模式按住随身wifi上的按键不松然后插入电脑，插入电脑后听到提示音或等待5秒后即可松开按键。此时设备会进入9008模式，进入设备管理器检查是否有端口为9008的设备。右击此电脑，选择
使用NewBing搭配mindshow快速完成PPT任务前言一、使用NewBing生成PPT大纲二、粘贴Markdown到mindshow生成PPT三、结果展示四、扩展前言完成一个简单的PPT只需要两步：使用NewBing生成PPT大纲粘贴Markdown到mindshow生成PPT如果访问不了NewBing可以用国内ChatGPT镜像网站代替，mindshow网站：https://mindshow.fun/#/login?inviteCode=6631158下面我简单演示下使用流程：一、使用NewBing生成PPT大纲如何向NewBing提问？整理一份ppt大纲，主题是如何赚的100万，用m
Faster-RCNN-TensorFlow-Python35最近正在学习Faster-RCNN，环境历经一天时间终于成功安装，借此记录下整体安装过程本教程是Windows10+Python35+CUDA10.0+cudnn7.4.1.5+tensorflow-gpu1.13.2环境的配置过程所使用的软件包括名称版本CUDA10.0CUDNN7.4.1.5Anaconda34.2.0Pycharm2019.3.5整体过程中所需要的软件包我都放在了网盘之中，需要可自取（若失效，请留言）软件安装包提取码：iskr软件安装VS2019Tip：若已安装VS2015且已安装C++组件可跳过VS的安装Ti
背景:我正在尝试比较成对的单词，以查看在美国英语中哪对单词比另一对单词“更有可能出现”。我的计划是/曾经是使用NLTK中的搭配工具对单词对进行评分，得分较高的对最有可能。方法:我使用NLTK在Python中编写了以下代码(为简洁起见，删除了几个步骤和导入):bgm=nltk.collocations.BigramAssocMeasures()finder=BigramCollocationFinder.from_words(tokens)scored=finder.score_ngrams(bgm.likelihood_ratio)printscored结果:然后，我使用2个单词对检查
背景:我正在尝试比较成对的单词，以查看在美国英语中哪对单词比另一对单词“更有可能出现”。我的计划是/曾经是使用NLTK中的搭配工具对单词对进行评分，得分较高的对最有可能。方法:我使用NLTK在Python中编写了以下代码(为简洁起见，删除了几个步骤和导入):bgm=nltk.collocations.BigramAssocMeasures()finder=BigramCollocationFinder.from_words(tokens)scored=finder.score_ngrams(bgm.likelihood_ratio)printscored结果:然后，我使用2个单词对检查
目录1.下载jdk、idea和Maven2.安装jdk2.1配置环境变量2.2测试java环境，校验是否配置成功3.安装idea4.配置Maven4.1配置环境变量4.2配置本地仓库4.3配置远程仓库 4.4进入idea内校验并配置maven本地路径1.下载jdk、idea和Maven jdk下载地址：https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/archive/idea下载地址：https://www.jetbrains.com/idea/download/other.html Maven下载地址：https://maven.ap
