摘要：本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片，主要为摩尔纹图片；其主要创新点在于网络结构上，将图片的高低频信息分开处理。本文分享自华为云社区《图片去摩尔纹简述与代码实现》，作者：李长安。1前言当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，可能产生一种新的波浪形的干扰图案，即所谓的摩尔纹。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时，这种效应也会在图像中产生明显的干扰。这种现象在一些细密纹理情况下，比如时尚摄影中的布料上，非常普遍。这种摩尔纹可能通过亮度也可能通过颜色来展现。但是在这里，仅针对在翻拍过程中产生的图像摩尔纹进行处理。翻
日前清华大学宣布，集成电路学院任天令教授团队在小尺寸晶体管研究方面取得重大突破，首次实现了具有亚1纳米栅极长度的晶体管，晶体管栅极长度等效0.34nm。据清华大学介绍，目前主流工业界晶体管的栅极尺寸在12nm以上，日本中在2012年实现了等效3nm的平面无结型硅基晶体管，2016年美国实现了物理栅长为1nm的平面硫化钼晶体管，而清华大学目前实现等效的物理栅长为0.34nm。为进一步突破1纳米以下栅长晶体管的瓶颈，本研究团队巧妙利用石墨烯薄膜超薄的单原子层厚度和优异的导电性能作为栅极，通过石墨烯侧向电场来控制垂直的MoS2沟道的开关，从而实现等效的物理栅长为0.34nm。目前全球半导体工业量产的
日前清华大学宣布，集成电路学院任天令教授团队在小尺寸晶体管研究方面取得重大突破，首次实现了具有亚1纳米栅极长度的晶体管，晶体管栅极长度等效0.34nm。据清华大学介绍，目前主流工业界晶体管的栅极尺寸在12nm以上，日本中在2012年实现了等效3nm的平面无结型硅基晶体管，2016年美国实现了物理栅长为1nm的平面硫化钼晶体管，而清华大学目前实现等效的物理栅长为0.34nm。为进一步突破1纳米以下栅长晶体管的瓶颈，本研究团队巧妙利用石墨烯薄膜超薄的单原子层厚度和优异的导电性能作为栅极，通过石墨烯侧向电场来控制垂直的MoS2沟道的开关，从而实现等效的物理栅长为0.34nm。目前全球半导体工业量产的
“拼接”芯片似乎已经成了芯片圈的新“时尚”。苹果3月的春季新品发布会发布了将两块M1Max芯片“黏合”而成的M1Ultra，号称性能超越Intel顶级CPUi9-12900K和GPU性能天花板NVIDIARTX3090。NVIDIA也在3月的GTC上公布用两块CPU"黏合”而成的GraceCPU超级芯片，预计性能是尚未发布的第5代顶级CPU的2到3倍。更早之前，AMD在其EYPC系列CPU中，也用到了"黏合"这一步骤，让芯片设计成本减少一半。自家芯片的“黏合”似乎已经不成问题，那么能否从全球市场上挑选出性能最优的芯片黏合在一起，创造出更强大的芯片?几周前，能够实现芯片互连的"万能胶"出现了，I
“拼接”芯片似乎已经成了芯片圈的新“时尚”。苹果3月的春季新品发布会发布了将两块M1Max芯片“黏合”而成的M1Ultra，号称性能超越Intel顶级CPUi9-12900K和GPU性能天花板NVIDIARTX3090。NVIDIA也在3月的GTC上公布用两块CPU"黏合”而成的GraceCPU超级芯片，预计性能是尚未发布的第5代顶级CPU的2到3倍。更早之前，AMD在其EYPC系列CPU中，也用到了"黏合"这一步骤，让芯片设计成本减少一半。自家芯片的“黏合”似乎已经不成问题，那么能否从全球市场上挑选出性能最优的芯片黏合在一起，创造出更强大的芯片?几周前，能够实现芯片互连的"万能胶"出现了，I
今天，「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒体称，一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。观点一出，直接炸了一波。就连马库斯坐不住了，向其泼了一盆冷水，直言道，是AI的炒作量每18个月翻一番。那么，对于Altman提到的宇宙中智能数量，我们该用什么指标来衡量这种增长？根据现有的研究可以推测，一种拟合的评估方式如下：-运算能力-学术刊物-专利数量-数据存储新版摩尔定律，也要背靠算力一直以来，摩尔定律是半导体行业背后奉行的金科玉律：每隔18-24个月，封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍，芯片的性能也会随之翻一番。而如今，ChatGPT爆火出圈，是继20
今天，「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒体称，一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。观点一出，直接炸了一波。就连马库斯坐不住了，向其泼了一盆冷水，直言道，是AI的炒作量每18个月翻一番。那么，对于Altman提到的宇宙中智能数量，我们该用什么指标来衡量这种增长？根据现有的研究可以推测，一种拟合的评估方式如下：-运算能力-学术刊物-专利数量-数据存储新版摩尔定律，也要背靠算力一直以来，摩尔定律是半导体行业背后奉行的金科玉律：每隔18-24个月，封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍，芯片的性能也会随之翻一番。而如今，ChatGPT爆火出圈，是继20
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。ChatGPT火遍全世界，与之相关的一切都在风口浪尖。OpenAI首席执行官SamAltman看似随意分享的一句话，就成为热议的焦点：新版摩尔定律很快就要来了，宇宙中的智能每18个月翻一倍。一些人猜测可能指神经网络的参数量，但和过去几年的数据并不对的上。一些人理解是包括人和AI在内所有智能体的能力，但这个指标如何衡量又成了问题。也有很多学者、网友并不认同这个判断，IBM科学家GradyBooch表示这是胡说，就被顶成了热评第一。对于这些讨论，Altman只是简单的回复了“现在还没开始”。但不管怎么说，AI飞速发展的背后
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。ChatGPT火遍全世界，与之相关的一切都在风口浪尖。OpenAI首席执行官SamAltman看似随意分享的一句话，就成为热议的焦点：新版摩尔定律很快就要来了，宇宙中的智能每18个月翻一倍。一些人猜测可能指神经网络的参数量，但和过去几年的数据并不对的上。一些人理解是包括人和AI在内所有智能体的能力，但这个指标如何衡量又成了问题。也有很多学者、网友并不认同这个判断，IBM科学家GradyBooch表示这是胡说，就被顶成了热评第一。对于这些讨论，Altman只是简单的回复了“现在还没开始”。但不管怎么说，AI飞速发展的背后
