撰稿|言征 出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）现在的大型语言模型（LLM）就像牙膏一样鸡贼，你必须非常用力地挤压（正确地提示）才能得到适量的牙膏（答案）。就像奥特曼形容现在的GPT4一样：“如果你问GPT-4大部分问题10000次，这10000次中可能有一次回答得很好，但它不一定知道是哪一次。”也就是说，当你拿出大模型这个牙刷开始刷牙时，你的牙齿可能已经被蛀掉了。这个问题，似乎也是一个无解的问题。但就在前天，黑马出现了！它直接把大语言模型比了下去，让大家看到了“超级产品”的希望！“几乎以兔子的速度——比现有大型语言模型快10倍”，正如AI创业公司Rabbit的创始人Jesse
在大模型领域，一直稳站C位的Transformer最近似乎有被超越的趋势。这个挑战者就是一项名为「Mamba」的研究，其在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了SOTA性能。在语言建模方面，无论是预训练还是下游评估，Mamba-3B模型都优于同等规模的Transformer模型，并能与两倍于其规模的Transformer模型相媲美。论文一经发表，引起了不小的轰动。惊叹之余，大家发现论文作者只有两位，一位是卡内基梅隆大学机器学习系助理教授AlbertGu，另一位是Together.AI首席科学家、普林斯顿大学计算机科学助理教授（即将上任）TriDao。这项研究的一个重要创新是引入了一个名为「选
在编程的宇宙中，我们扮演着上帝的角色，创造出一片宏伟的星空。在这个无边无际的宇宙中，有一类特殊的数据我们称之为常量。这些常量犹如银河系中的恒星，拥有不可撼动的特性。它们的存在就如同星球的直径和运转轨迹，是编程世界中永恒不变的基石。任何试图改变常量的尝试都可能导致宇宙的崩溃。在这浩瀚的星空中，常量就如同闪耀的恒星，为我们的程序提供稳定的参照点。它们是程序的基石，为程序逻辑提供了稳定性和一致性。试图修改一个常量就如同试图改变星球的轨迹一样，可能带来灾难性的后果。如果我们试图修改一个常量的数值，编程宇宙就会陷入混乱，程序可能因此崩溃，犹如星球失去了自己的轨迹，整个宇宙秩序遭到破坏。常量就如同编程宇宙
3月1日消息，据专业区块链分析公司报告，越南知名NFT游戏AxieInfinity在过去一年创造了13亿美元的收入，在2021年7月29日达到了4000万美元的日收益，曾经一度被认为即将要超过腾讯的王者荣耀。该游戏目前有超过280万个独立地址拥有超过1100万枚Axies，其中97%的地址拥有3枚Axies（玩游戏的最低门槛）。此前消息，AxieInfinity最近成为第一个总成交量突破40亿美元的NFT系列。以上数据确实令人震撼，AxieInfinity的丰厚的收益，对区块链甚至整个世界交出了一份过于闪耀的答卷，让众人都开始为它痴迷。这确实也说明了当下手机链游的火爆程度。如何寻找手机链游的下
华为云的宕机事件引起舆论轩然大波。2022年4月10日上午9时左右，华为云“挂了”的话题频繁出现在微博等公众平台。在此次的事件中，除了华为云登录，管理后台无法访问外，还出现了服务器暂时过载，连接错误等提示。从网友众说纷纭中推测，此次的宕机事件或因北京机房出现故障导致，也有开发者称也许是存储服务出现问题造成的被迫关机。凭借AI服务斩获四大奖项华为云成立于2011年，隶属于华为公司，在北京、深圳、南京、美国等多地设立有研发和运营机构，专注于云计算中公有云领域的技术研究与生态拓展，致力于为用户提供一站式云计算基础设施服务。2017年3月起，华为专门成立了CloudBU，全力构建并提供可信、开放、全球
谷歌日前声称，公司在AI超级计算能力方面可以胜过英伟达。但业界认为，这一消息并不可能对英伟达这家市场领导者带来太大困扰。谷歌近日发布一份研究报告称，采用其TPU驱动的AI超级计算机与运行NvidiaA100GPU的同等机器比具有更好的性能和能效。谷歌已将4000个第四代TPU串联在一起，构建了一台超级计算机，并称这台超级计算机的运行速度要比采用NvidiaA100GPU的同等机器快1.7倍，效率高出1.9倍。谷歌在俄克拉荷马州运行的TPUv4驱动的超级计算机英伟达从生成式AI的繁荣发展中受益，用户对NvidiaA100GPU的需求激增。A100主要用于训练大型语言AI模型，例如OpenAI的G
谷歌日前声称，公司在AI超级计算能力方面可以胜过英伟达。但业界认为，这一消息并不可能对英伟达这家市场领导者带来太大困扰。谷歌近日发布一份研究报告称，采用其TPU驱动的AI超级计算机与运行NvidiaA100GPU的同等机器比具有更好的性能和能效。谷歌已将4000个第四代TPU串联在一起，构建了一台超级计算机，并称这台超级计算机的运行速度要比采用NvidiaA100GPU的同等机器快1.7倍，效率高出1.9倍。谷歌在俄克拉荷马州运行的TPUv4驱动的超级计算机英伟达从生成式AI的繁荣发展中受益，用户对NvidiaA100GPU的需求激增。A100主要用于训练大型语言AI模型，例如OpenAI的G
