情况:文本:一个字符串R:匹配部分字符串的正则表达式。这可能计算起来很昂贵。我既想从文本中删除R匹配项，又想查看它们实际包含的内容。目前，我这样做是这样的:importreab_re=re.compile("[ab]")text="abcdedfefalijbijiebbbblaifsjelifjl"ab_re.findall(text)#['a','b','a','b','b','b','b','b','a']ab_re.sub('',text)#'cdedfeflijijielifsjelifjl'这运行正则表达式两次，据我所知。有没有一种技术可以通过，也许使用re.split来完
考虑一个非常基本的蒙特卡罗模拟直线y=m*x+b，例如可视化参数m和b中不确定性的影响。m和b都是从正态分布中采样的。来自MATLAB背景，我会把它写成importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(start=0,stop=5,step=0.1)n_data=len(x)n_rnd=1000m=np.random.normal(loc=1,scale=0.3,size=n_rnd)b=np.random.normal(loc=5,scale=0.3,size=n_rnd)y=np.zeros((n_data,n_rnd))
帮助使我的代码更快:我的python代码需要生成落在边界矩形内的点的二维点阵。我拼凑了一些生成这个格子的代码(如下所示)。然而，这个函数被调用了很多次，已经成为我应用程序的严重瓶颈。我确信有一种更快的方法可以做到这一点，可能涉及numpy数组而不是列表。对于更快、更优雅的方法有什么建议吗？功能说明:我有两个二维向量，v1和v2。这些载体definealattice.在我的例子中，我的向量定义了一个几乎但不完全是六边形的格子。我想生成此晶格上位于某个边界矩形中的所有2D点的集合。在我的例子中，矩形的一个角位于(0,0)，其他角位于正坐标。示例:如果我的边界矩形的远角位于(3,3)，并且我
使用pytables时，不支持(据我所知)scipy.sparse矩阵格式，因此要存储矩阵我必须做一些转换，例如defstore_sparse_matrix(self):grp1=self.getFileHandle().createGroup(self.getGroup(),'M')self.getFileHandle().createArray(grp1,'data',M.tocsr().data)self.getFileHandle().createArray(grp1,'indptr',M.tocsr().indptr)self.getFileHandle().createAr
我想将字典中的元素相互比较，并根据一些比较标准删除项目。我希望它是高效的。我有一个可以做到这一点的功能，但它会反复复制字典。当然有更好的方法:mydict={1:5,2:7,3:9,4:9,7:7,8:0,111:43,110:77}defpartial_duplicate_destroyer(mydict,tolerance):forkey1inmydict.keys():mydict_copy=mydict.copy()forkey2inmydict_copy.keys():ifkey2-tolerance 最佳答案 这种方法可
我想您可以将其归类为拼字游戏风格的问题，但它的起因是一位friend提到了英国电视问答节目倒计时。节目中的各个回合都会向参赛者展示一组乱七八糟的字母，他们必须想出他们能想到的最长的单词。我friend提到的那个是“RAEPKWAEN”。在相当短的时间内，我用Python编写了一些东西来处理这个问题，使用PyEnchant来处理字典查找，但是我注意到它确实不能很好地扩展。这是我目前拥有的:#!/usr/bin/pythonfromitertoolsimportpermutationsimportenchantfromsysimportargvdeffind_longest(origin)
chatgpt智能提效职场办公-excel表格6-6-6格式怎么设置（数字按照三个数字一组进行分隔）作者：虚坏叔叔博客：https://xuhss.com早餐店不会开到晚上，想吃的人早就来了！😄在Excel表格中设置6-6-6格式（即将数字按照三个数字一组进行分隔，例如：123456变成123-456）可以按照以下步骤进行：打开Excel并选择要设置格式的单元格或单元格范围。在Excel的顶部菜单栏中选择“开始”（Home）选项卡。在“数字”（Number）组中，点击“数字格式”（NumberFormat）下拉箭头。在“分类”（Category）列表中，选择“自定义”（Custom）。在“类型
pickle模块似乎在pickle时使用字符串转义字符；这变得低效，例如在numpy数组上。考虑以下内容z=numpy.zeros(1000,numpy.uint8)len(z.dumps())len(cPickle.dumps(z.dumps()))长度分别为1133个字符和4249个字符。z.dumps()显示类似“\x00\x00”(字符串中的实际零)的内容，但pickle似乎正在使用字符串的repr()函数，产生“'\x00\x00'”(零是ascii零)。即(z.dumps()中的“0”==False)和(cPickle.dumps(z.dumps())中的“0”==True
我正在尝试展开一些嵌套循环，以牺牲内存为代价(可能)获得更好的性能。在我的场景中，我最终会得到一个包含大约3亿个元素(元组)的列表，我必须以(或多或少)随机顺序产生这些元素。在这个数量级上，random.shuffle(some_list)真的不再可行了。下面的例子说明了这个问题。请注意，在x86_64Linux和CPython3.6.4上，它将占用大约11GByte的内存。defget_random_element():some_long_list=list(range(0,300000000))forrandom_iteminsome_long_list:yieldrandom_i
我下面的问题是NP完全问题，但是，我试图找到至少稍微快一点的字符串搜索函数或模块，与现在相比，它可能有助于减少一些计算时间。如有任何建议，我们将不胜感激。连接的(最长可能的)超字符串是:AGGAGTCCGCGTGAGGGAGGTGTAGTGTAGTGG下面的代码产生了16米的最短超串:CCGTAGGTGGAGTimportitertoolsasitdefmain():seqs=['AGG','AGT','CCG','CGT','GAG','GGA','GGT','GTA','GTG','TAG','TGG']seq_perms=[''.join(perm)forperminit.per
